python 安装OpenCV的 FAQ

Python 安装和使用 OpenCV FAQ

如何安装 python, pip,opencv,jupyter 流程：

请参照 tinymind 资料中的 windows 或者 linux 安装环节进行安装：

推荐系统 :windows 10

推荐版本 :

• Python 3.6 及以上版本
• Anaconda python 3.7版本
• opencv 及 opencv contrib 版本推荐： 3.4.1.15 3.4.2.26 如果没有安装3.4.x 版本。主要是 某版本以后就有专利问题，不能使用 sift surf orb等算子

建议：

安装完成 anaconda 后 command 能够使用 pip 了以后，不要使用 anaconda-Navigator 进行安装， 直接打开 cmd ,使用 pip 安装。

如果在国内请pip 换源，推荐使用清华源：

pip 模块安装：

python setup.py install

pip install opencv-python==3.4.1.15 
pip install opencv-contrib-python==3.4.1.15

pip install opencv-python==3.4.2.16
pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16

如果没有安装 Anaconda 直接安装的python ，然后安装pip的朋友，可以直接使用pip 安装以下列表中的包:

numpy
gradio
tqdm
pandas
matplotlib
scipy
seaborn
sklearn
pillow
pydot
opencv-python==3.4.2.16
opencv-contrib-python==3.4.2.16
jupyter
notebook
imutils
sacred
pymongo
graphviz
pydot
#tensorflow-gpu==2.0.0b1
#tensorflow-gpu==2.0.0-beta1
#tensorflow 安装可以根据自己电脑来进行安装
#tensorflow-gpu
#tf-nightly-gpu
jupyter-tensorboard
flask
gevent
requests
tensorflow_datasets

或者把它做成一个txt 文件如 req.txt,使用命令行 pip install -r req.txt 进行安装

1. pip 和conda 如何进行换源

pip国内的一些镜像

• 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
• 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
• 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

建议使用清华源

可以在使用pip的时候在后面加上-i参数，指定pip源
eg: pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

永久修改：
linux:
修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 内容如下：

[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

windows:
直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，在pip 目录下新建文件pip.ini，内容如下

或者按照网友的建议：win+R 打开用户目录%HOMEPATH%，在此目录下创建 pip 文件夹，在 pip 目录下创建 pip.ini 文件, 内容如下

[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

conda 进行换源：

https://blog.csdn.net/qq_29007291/article/details/81103603

2. Juypter notebook 如何配置默认路径

保证 jupyter notebook 能够打开

打开cmd，在 cmd中输入 jupyter notebook --generate-config

找到 生成的config 文件，如图所示一般在C:\Users\用户名\.jupyter

​

打开此文件找到

## The directory to use for notebooks and kernels.
#c.NotebookApp.notebook_dir = ''

将其改为

## The directory to use for notebooks and kernels.
c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\Jupyter'

其中E:\Jupyter为我的工作空间，你可以改成你自己的，

注意:

1. #c.NotebookApp.notebook_dir = ''中的#必须删除，且前面不能留空格。
2. E:\Jupyter,Jupyter文件夹必须提前新建，如果没有新建，Jupyter Notebook会找不到这个文件，会产生闪退现象。

3. 找不到指定模块 DLL

问题描述：根据下图，已经安装了opencv contrib 的包以及 opencv 的包，但是显示，cv2 找不到指定的dll 文件

问题分析： 版本不匹配的原因

参考解决链接：
https://www.cnblogs.com/jqpy1994/p/9555196.html

4. python 交互式中的 invalid syntax

问题分析：

1. 在python 交互式页面中输入了pip 指令，而没有在 cmd方式下
2. 指令中多了 < 和 > 号

5. 安装出现的网络问题 (pip, anaconda) 等：

以下图片中均为网络问题：

如果出现 Read timed out.

HTTPSConnectionPool 等字样，都是网络问题。

解决方案：

1. 科学上网，使用FQ 工具
2. pip 进行换源，如果使用 conda 安装，conda 进行换源

6. imread, imshow 问题

问题分析： 这种问题表明了 img 图像的宽高都没有通过assert，可能图像不存在导致的。

解决问题方法：

img 进行了imread 以后 可以进行 print()，如果为none，可能文件路径存在错误。

文件路径可以使用绝对路径和相对路径：

文件路径中绝对不要有中文和一些特殊字符，尽量都采用英文

python 中的文件路径请使用 r"xxxx" 为不转移的字符串格式。这样避免了"\t","\b" 等转义字符

相对路径请参考以下链接：

https://blog.csdn.net/Fighting_Yaya/article/details/80275304

7. windows python环境 与 python 解释器中的环境不一致

问题： 在windows 中安装了opencv ,tensorflow-gpu 等环境，但是设置好anaconda 拦截器的pycharm中却无法显示？

分析： 可能系统中存在多个python 环境。 比如自己曾经单独安装过python，然后又安装了anaconda 以后，anaconda又自带一个python 环境等。 anaconda 安装后自己又使用python 创建了很多虚拟环境。这样python 环境多如牛毛，但是 cmd 中只是使用了配置在系统环境变量中的

解决方法：

方法： 查看系统环境变量中的python 是否与pycharm 配置的拦截器 python 一致。

• 查看系统环境变量中设置的python，这里我设置的是 Anaconda下的Python 环境，直接进入anaconda下就可以找到python.exe

  

• 进入python 交互式环境，输入语句

  import sys
  sys.path
  

  就可以看见解释器地址：

  可以看到 是在anaconda 下的地址

  

如果想看具体包是否进行安装可以进入anaconda 文件夹下面查看，路径如下：

xxx\Anaconda文件夹名\Lib\site-packages

如果安装了虚拟环境的话可以在 envs 文件夹下面的自己设置的虚拟环境名文件夹下面查看，路径如下：

xx\Anaconda文件夹名\envs\虚拟环境文件名\Lib\site-packages

x

pycharm 解释器配置方式：

8. jupyter 相关资料（扩展包，快捷键，图片粘贴等）

jupyter 常用快捷键：

https://blog.csdn.net/lixintong1992/article/details/66971672

juypter 快速入门：

https://codingpy.com/article/getting-started-with-jupyter-notebook-part-1/

https://codingpy.com/article/getting-started-with-jupyter-notebook-part-2/

jupyter 一些使用方法（包括添加目录，扩展包）：

https://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51031113

jupyter 关联图片相关方法:

https://www.cnblogs.com/keye/p/10483661.html

还有一种直接把图加入到notebook 中的方法(如果图多不推荐，容易使notebook 很大，推荐使用网络地址进行图片加载)：

9. pip 安装出错后得到的损坏包如何删除

问题描述：可以发现 -pencv-python 是损坏包，pip uninstall 无法删除

解决办法： 参考下面的链接进行解决：

https://blog.csdn.net/mystonelxj/article/details/97639539

10. pycharm 如何通过页面安装插件包

按照以下步骤进行：

File > Settings 进入配置

Project Interpreter > 右上的 + 号

如下图：

11. 请不要以关键字命名 文件

cv2.py 如果取了这个关键字命名的，请重新修改，否则会出现以下情况