用python做动态图片时遇到的坑

有个想法，利用一张图片做个特效，比如从左上到右下展示图片。
代码区
做了个源代码，削为的满足了我的想法：

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2
import numpy as np
srcImage = cv2.imread("E:/Study/python/OpenCV_study/img/dota.jpg")

value = 500
ROI = srcImage[:value, :value]

frames = []
desImage = np.zeros((value, value, 3), dtype=np.uint8)
#左上右下展示图片特效
for i in range(value+value-1):
	if i < value:
		for j in range(i+1):
			desImage[j][i-j] = ROI[j][i-j]
	else:
		for j in range(i-value+1,value):
			desImage[j][i-j] = ROI[j][i-j]
	cv2.imshow("desImage", desImage)
	cv2.waitKey(1)
cv2.waitKey(0)

后来又想，能不能右下到左上来展示图片呢？
由写了个源代码：

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2
import numpy as np
srcImage = cv2.imread("E:/Study/python/OpenCV_study/img/dota.jpg")

value = 500
ROI = srcImage[:value, :value]

frames = []
desImage = np.zeros((value, value, 3), dtype=np.uint8)
# 右下左上展示图片特效
for i in range(value + value - 1, 0, -1):
	if i >= value:
		for j in range(value - 1, i - value - 1, -1):
			desImage[j][i - j - 1] = ROI[j][i - j - 1]
	else:
		for j in range(i-1, -1, -1):
			desImage[j][i - j - 1] = ROI[j][i - j - 1]
	cv2.imshow("desImage", desImage)
	cv2.waitKey(1)
cv2.waitKey(0)

也削为的实现了我的想法。
后来又想，能不能把这展示出来的图片特效保存成gif动态图呢？
撸代码：

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2
import numpy as np
import imageio
srcImage = cv2.imread("E:/Study/python/OpenCV_study/img/dota.jpg")
gif_name = "E:/Study/python/OpenCV_study/img/created_gif.gif"
value = 500
ROI = srcImage[:value, :value]
frames = []
desImage = np.zeros((value, value, 3), dtype=np.uint8)
for i in range(value+value-1):
	if i < value:
		for j in range(i+1):
			desImage[j][i-j] = ROI[j][i-j]
	else:
		for j in range(i-value+1,value):
			desImage[j][i-j] = ROI[j][i-j]
	if i % 100 == 0:
		frames.append(desImage)
frames.append(desImage)
imageio.mimsave(gif_name, frames, 'GIF', duration=0.1)

撸出问题来了吧。结果生成的gif根本就不动！！！而且跟原图都不是一个颜色（太绿了！！）
走查代码发现，应该是frames.append(desImage)这个地方有点问题，看文档，感觉这个desImage每次append后，都会覆盖前边的数据。所以判断append应该是引用的数据，在desImage有变动后，frames里的数据也跟着变了，所以生成的gif都是一张图片，才不会动。修改下代码吧

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2
import numpy as np
import imageio
srcImage = cv2.imread("E:/Study/python/OpenCV_study/img/dota.jpg")
gif_name = "E:/Study/python/OpenCV_study/img/created_gif.gif"
value = 500
ROI = srcImage[:value, :value]
frames = []
desImage = np.zeros((value, value, 3), dtype=np.uint8)
for i in range(value+value-1):
	if i < value:
		for j in range(i+1):
			desImage[j][i-j] = ROI[j][i-j]
	else:
		for j in range(i-value+1,value):
			desImage[j][i-j] = ROI[j][i-j]
	if i % 100 == 0:
		tmpImage = desImage.copy() # 修改此处，将desImage的数据复制一份，这样在desImage数据有变动的时候，不应影响frames里的数据
		frames.append(tmpImage)
frames.append(desImage)
imageio.mimsave(gif_name, frames, 'GIF', duration=0.1)

果不其然，最起码能动了。但是还是跟原图的颜色不一致（还是太绿了！！！），看文档，看别人写的代码，发现都是用的png图片读取的形式，来做的gif，难道要把desImage矩阵转换为png图片，然后读出来append到frame里去嘛？试验试验再说吧，撸代码：

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2
import numpy as np
import imageio
srcImage = cv2.imread("E:/Study/python/OpenCV_study/img/dota.jpg")
gif_name = "E:/Study/python/OpenCV_study/img/created_gif.gif"
value = 500
ROI = srcImage[:value, :value]
frames = []
desImage = np.zeros((value, value, 3), dtype=np.uint8)
for i in range(value+value-1):
	if i < value:
		for j in range(i+1):
			desImage[j][i-j] = ROI[j][i-j]
	else:
		for j in range(i-value+1,value):
			desImage[j][i-j] = ROI[j][i-j]
	if i % 100 == 0:
		# 修改此处，将desImage先保存为png图片，且文件名不一样。再imread，append到frame数据里。
		cv2.imwrite("E:/Study/python/OpenCV_study/img/create_gif"+str(i)+".png",desImage)
		frames.append(imageio.imread("E:/Study/python/OpenCV_study/img/create_gif"+str(i)+".png"))
cv2.imwrite("E:/Study/python/OpenCV_study/img/create_gif.png",desImage)
frames.append(imageio.imread("E:/Study/python/OpenCV_study/img/create_gif.png"))
imageio.mimsave(gif_name, frames, 'GIF', duration=0.1)

还算是满足要求的。不过，看gif演示的时候，图片颜色会出现变化，感觉应该是图片压缩了矩阵里的数据，所以会出现颜色偏差，毕竟生成的图片、gif动图都才几K。
总结下

1. 不管左上右下，还是右上左下，在撸代码的时候，多画图举例，找数据规律，然后用代码for循环进行实现。
2. 动态图的每一祯图片，感觉应该都必须用png图片，如果直接用矩阵数据的话，会出现色差。
3. 还是要多看别人的文档、代码，多学习。小白加油哦。