- 使用SparkSql进行表的分析与统计
xingyuan8
大数据java
背景我们的数据挖掘平台对数据统计有比较迫切的需求,而Spark本身对数据统计已经做了一些工作,希望梳理一下Spark已经支持的数据统计功能,后期再进行扩展。准备数据在参考文献6中下载鸢尾花数据,此处格式为iris.data格式,先将data后缀改为csv后缀(不影响使用,只是为了保证后续操作不需要修改)。数据格式如下:SepalLengthSepalWidthPetalLengthPetalWid
- Spark SQL 结构化数据处理流程及原理是什么?
我想去吃ya
sparksqlhive数据库大数据
SparkSQL结构化数据处理流程及原理是什么?SparkSQL可以使用现有的Hive元存储、SerDes和UDF。它可以使用JDBC/ODBC连接到现有的BI工具。有了SparkSQL,用户可以编写SQL风格的查询。SparkSQL是Spark生态系统中处理结构化格式数据的模块。它在内部使用SparkCoreAPI进行处理,但对用户的使用进行了抽象。这篇文章深入浅出地告诉你SparkSQL3.x
- SparkSql
李思缘的大数据之路
sparksparksql
SparkSQL基本介绍什么是SparkSQL?用于处理结构化数据的Spark模块。可以通过DataFrame和DataSet处理数据。SparkSQL特点1、易整合可以使用java、scala、python、R等语言的API操作。2、统一的数据访问连接到任何数据源的方式相同。3、兼容Hive4、标准的数据连接(JDBC/ODBC)SQL优缺点优点:表达非常清晰,难度低、易学习。缺点:复杂的业务需
- SparkSQL优化查询性能的方法
大数据海中游泳的鱼
Spark大数据优化spark大数据
一、PySpark如何提高程序的运行效率和性能PySpark的运行效率和性能受到多个因素的影响,包括数据大小、算法复杂度、硬件资源等。以下是一些提高PySpark程序运行效率和性能的方法:1.使用DataFrame而不是RDDDataFrame比RDD更高效,因为它们使用了更为优化的二进制编码格式和查询引擎。如果可能,尽量使用DataFrame而不是RDD。2.使用广播变量(BroadcastVa
- Spark-第六周
fightingD&W
Sparkspark大数据分布式
1.sparksql运行流程【Spark精讲】一文讲透SparkSQL执行过程_sparksql执行过程-CSDN博客摸鱼大数据——SparkSQL——SparkSQL的运行机制-CSDN博客2.熟练使用thriftserver服务thriftserver和beeline的使用,代码连接server(连接hive)_thrift连接hive-CSDN博客【八】thriftserver和beelin
- PySpark,一个超级强大的 Python 库
炒青椒不放辣
Python库之旅pythonPython库之旅PySpark
大家好!我是炒青椒不放辣,关注我,收看每期的编程干货。一个简单的库,也许能够开启我们的智慧之门,一个普通的方法,也许能在危急时刻挽救我们于水深火热,一个新颖的思维方式,也许能激发我们无尽的创造力,一个独特的技巧,也许能成为我们的隐形盾牌……神奇的Python库之旅,第14章目录一、初识PySpark二、基本操作三、DataFrame和SparkSQL四、机器学习与流处理五、实战案例六、结语七、作者
- Spark从入门到精通29:Spark SQL:工作原理剖析以及性能优化
勇于自信
SparkSQL工作原理剖析1.编写SQL语句只要是在数据库类型的技术里面,例如MySQL、Oracle等,包括现在大数据领域的数据仓库,例如Hive。它的基本的SQL执行的模型,都是类似的,首先都是要生成一条SQL语句执行计划。执行计划即从哪里查询,在哪个文件,从文件中查询哪些数据,此外,复杂的SQL还包括查询时是否对表中的数据进行过滤和筛选等等。2.UnresolvedLogicalPlan未
- Spark SQL编程指南
<>=
spark
SparkSQL编程指南SparkSQL是用于结构化数据处理的一个模块。同SparkRDD不同地方在于SparkSQL的API可以给Spark计算引擎提供更多地信息,例如:数据结构、计算算子等。在内部Spark可以通过这些信息有针对对任务做优化和调整。这里有几种方式和SparkSQL进行交互,例如DatasetAPI和SQL等,这两种API可以混合使用。SparkSQL的一个用途是执行SQL查询。
- spark CTAS nuion all (union all的个数很多)导致超过spark.driver.maxResultSize配置(2G)
鸿乃江边鸟
背景该sql运行在spark版本3.1.2下的thriftserver下现象在运行包含多个union的sparksql的时候报错(该sql包含了50多个uinon,且每个union字查询中会包含join操作),其中union中子查询sql类似如下:SELECTa1.order_no,a1.need_column,a1.join_idFROMtemp.actul_aa1jointemp.actul_
- Quick introduction to Apache Spark
Liam_ml
什么是SparkApacheSpark是一种快速通用的集群计算系统。它提供Java,Scala,Python和R中的高级API,以及支持通用执行图的优化引擎。它还支持一组丰富的更高级别的工具,包括SparkSQL用户SQL和结构化数据处理,MLlib机器学习,GraphX用户图形处理下载从项目网站的下载页面获取Spark。本文档适用于Spark版本2.3.2。Spark使用Hadoop的客户端库来
- Structured Streaming
Francek Chen
Spark编程基础sparkzookeeperkafkaStructuredStreaming
目录一、概述(一)基本概念(二)两种处理模型(三)StructuredStreaming和SparkSQL、SparkStreaming关系二、编写StructuredStreaming程序的基本步骤(一)实现步骤(二)运行测试三、输入源(一)File源(二)Kafka源(三)Socket源(四)Rate源四、输出操作(一)启动流计算(二)输出模式(三)输出接收器一、概述提供端到端的完全一致性是设
- 入门篇 - Spark简介
君子何为
Spark核心模块image.pngSparkCore:提供了Spark最基础与最核心的功能,Spark其他的功能如:SparkSQL,SparkStreaming,GraphX,MLlib都是在SparkCore的基础上进行扩展的SparkSQL:Spark用来操作结构化数据的组件。通过SparkSQL,用户可以使用SQL或者ApacheHive版本的SQL来查询数据。SparkStreamin
- Spark 使用之操作Hudi表
AlienPaul
HudiSpark使用本篇为大家带来通过Sparkshell和SparkSQL操作Hudi表的方式。Hudi表还可以通过SparkThriftServer操作,参见通过Sparkthriftserver操作Hudi表。Hudi编译我们使用如下软件环境:Scala2.12Flink1.15Spark3.3Hudi0.13.1Hudi编译的时候会遇到依赖下载缓慢的情况。需要换用国内源。修改settin
- SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL三者联系与区别
大数据SQLboy
数据库SparkHive数据库
SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL(即SparkSQL)都是用于处理和分析数据的查询语言,但它们在实现、性能、应用场景等方面存在一些明显的区别和联系。联系:分布式计算:三者都是分布式计算的引擎,都可以在大数据集上进行高效的计算和处理。SQL支持:三者都支持SQL语法,用户可以通过SQL语句进行数据查询、分析和处理。处理大规模数据:三者都适用于处理大规模的数据集,可以有效地处理TB甚至
- spark从入门到放弃二十八:Spark Sql (1)Data Set
意浅离殇
文章地址:http://www.haha174.top/article/details/257834项目源码:https://github.com/haha174/spark.git1.简介SparkSql是Spark中的一个模块,主要是用于进行结构化数据处理。它提供的最核心的编程抽象,就是DataFrame。同时SparkSql还可以作为分布式sql查询引擎。SaprkSql最重要的功能之一,就
- 史上最全OLAP对比
只会写demo的程序猿
数仓sparkhadoop数据仓库
目录1.什么是OLAP2.OLAP引擎的常见操作3.OLAP分类MOLAP的优点和缺点ROLAP的优点和缺点4.并发能力与查询延迟对比5.执行模型对比5.OLAP引擎的主要特点5.2SparkSQL、FlinkSQL5.3Clickhouse5.4Elasticsearch5.5Presto5.6Impala5.7Doris5.8Druid5.9Kylin综上所述:1.什么是OLAPOLAP(On
- spark sql 数据类型转换_spark sql时间类型转换以及其他
weixin_39535527
sparksql数据类型转换
1.sparksql的日期转换一般使用两种形式第一种使用to_timestamp(REACHTIME1,"yyyy-MM-ddHH24:mi:ss")//它将字符串时间转换为日期类型例如2018-10-1012:34:43第二种使用时间戳的形式to_timestamp(a.REACHTIME,"yyyy-MM-ddHH24:mi:ss")//转后是1970年至今的时间戳一大长串数据2.如果spar
- spark sql上线前的调试工作实现
lixia0417mul2
sparksparksql大数据
背景每个公司应该都有大数据的平台的吧,平台的作用就是可以在上面执行各种sparksql以及定时任务,不过一般来说,由于这些sparksql的上线不经过测试,所以可能会影响到生产的数据,这种情况下大数据平台提供一个上线前的调试功能也就非常好了sparksql上线前的调试工作我们写sparksql主要是用来查询其他hive表的数据,经过数据清洗等操作后写入自己的hive目标表,但是我们hive的目标表
- Spark Chapter 8 Spark SQL
深海suke
【参考以慕课网日志分析为例进入大数据Sparksql】0导读SQL:MySQL,Oracle,DB2,SQLServer在大数据平台上实现大数据计算:Hive/SparkSQL/SparkCore直接使用SQL语句进行大数据分析hive的问题:底层MR,2.x之后可以用spark应用场景SQLonHadoop:Hive,Shark(不维护了),Impala(Cloudera,内存使用较多),Pre
- Spark简介
麦克阿瑟99
Spark作为第二代大数据处理工具,跟hadoop对比,它是基于内存的,所以在迭代计算方便速度有了很大提升。我用到的主要是SparkCore,SparkSQL,SparkStreaming。Spark以Rdd作为基础,Rdd是一个分布式的容器,类似于java中的String数组,但是它是分布式的。Rdd中有各种算子,总的来说分为转化算子和行动算子,转换算子不触到真正的计算,当执行到行动算子时才会触
- Spark视频第5期:Spark SQL架构和案例深入实战
Rocky_wangjialin
Spark培训Spark企业内训Spark公开课Spark视频王家林
SparkSQL架构和案例深入实战视频下载:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3629554384&uk=4013289088&fid=977951266414309王家林老师(邮箱:
[email protected]:1740415547)Spark亚太研究院院长和首席专家,中国目前唯一的移动互联网和云计算大数据集大成者。在Spark、Had
- SparkSQL on K8s 在网易传媒的落地实践
wangyishufan
kubernetes大数据数据分析
【作者:鲁成祥易顺】随着云原生技术的发展和成熟,大数据基础设施积极拥抱云原生是业内发展的一大趋势。网易传媒在2021年成功将SparkSQL部署到了K8s集群,并实现与部分在线业务的混合部署,到目前已经稳定运行了一年多。期间传媒联合杭研Spark内核团队和云计算团队对出现的问题进行了持续的改进,本文将对这些落地优化实践进行初步的梳理总结,希望能给大家带来一些有用的参考。目前,传媒大数据中心的大部分
- PySpark(四)PySpark SQL、Catalyst优化器、Spark SQL的执行流程
独憩
PySparksql数据库pythonspark
目录PySparkSQL基础SparkSession对象DataFrame入门DataFrame构建DataFrame代码风格DSLSQLSparkSQLShuffle分区数目DataFrame数据写出SparkUDFCatalyst优化器SparkSQL的执行流程PySparkSQL基础PySparkSQL与Hive的异同Hive和Spark均是:“分布式SQL计算引擎”均是构建大规模结构化数据
- SparkSql---用户自定义函数UDF&&UDAF
肥大毛
scala大数据sparkspark大数据分布式
文章目录1.UDF2.UDAF2.1UDF函数实现原理2.2需求:计算用户平均年龄2.2.1使用RDD实现2.2.2使用UDAF弱类型实现2.2.3使用UDAF强类型实现1.UDF用户可以通过spark.udf功能添加自定义函数,实现自定义功能。如:实现需求在用户name前加上"Name:"字符串,并打印在控制台defmain(args:Array[String]):Unit={//创建上下文环境
- SparkSql---RDD DataFrame DataSet
肥大毛
大数据jsonsqlhivehadoopspark
文章目录1.DataFrame2.DataSet3.RDD、DataFrame、DataSet三者的关系4.使用SQL操作DataFrame类型的数据4.1DSL语法4.2RDD转换为DataFrame4.3DataFrame转换为RDD5.使用SQL操作DataSet的数据5.1使用样例类序列创建DataSet5.2DataSet转换为RDD5.3DataSet和DataFrame相互转换1.D
- SparkSql读取外部Hql文件的公共类开发
岁月的眸
#Hive总结#Spark总结大数据hive大数据spark
SparkSql读取外部Hql文件的公共类开发SparkSQL与Hive的区别简介一、什么是SparkSQL?(官方定义)SparkSQLASparkmoduleforstructureddataprocessing(knownsetoffieldsforeachrecord-schema);SparkSQL是Spark中专门用来处理结构化数据(每一行数据都遵循Schema信息——建表时表的字段及
- Python调用pyspark报错整理
赫加青空
Pythonspark大数据python开发语言
前言Pycharm配置了SSH服务器和Anaconda的python解释器,如果没有配置可参考大数据单机学习环境搭建(8)Linux单节点Anaconda安装和Pycharm连接Pycharm执行的脚本执行如下pyspark_model.py的python脚本,构建SparkSession来执行sparksql"""脚本名称:Pycharm使用pyspark测试功能:Pycharm远程执行spar
- Fink CDC数据同步(三)Flink集成Hive
苡~
flinkhive大数据
1目的持久化元数据Flink利用Hive的MetaStore作为持久化的Catalog,我们可通过HiveCatalog将不同会话中的Flink元数据存储到HiveMetastore中。利用Flink来读写Hive的表Flink打通了与Hive的集成,如同使用SparkSQL或者Impala操作Hive中的数据一样,我们可以使用Flink直接读写Hive中的表。2环境及依赖环境:vim/etc/p
- 2019-03-16 Spark基本架构及运行原理
做一只乐观的小猴子
SparkCore:包含Spark的基本功能,包含任务调度,内存管理,容错机制等,内部定义了RDDs(弹性分布式数据集),提供了很多APIs来创建和操作这些RDDs。为其他组件提供底层的服务。SparkSQL:Spark处理结构化数据的库,就像HiveSQL,Mysql一样,企业中用来做报表统计。SparkStreaming:实时数据流处理组件,类似Storm。SparkStreaming提供了A
- [Scala学习笔记] Spark开发小笔记
Rinnki
Scala笔记学习笔记ScalaSpark图
Spark开发小笔记:从0开始的Spark建图生活持续更新中……0.开发平台Zeppelin支持多种语言,默认是scala(背后是sparkshell),SparkSQL,Markdown和Shell。是一个基于web的笔记本,支持交互式数据分析。你可以用SQL、Scala等做出数据驱动的、交互、协作的文档。1.RDDSpark里的计算都是操作RDD进行,那么学习RDD的第一个问题就是如何构建RD
- jQuery 跨域访问的三种方式 No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the reque
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境跨域众观千象
XMLHttpRequest cannot load http://v.xxx.com. No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://localhost:63342' is therefore not allowed access. test.html:1
- mysql 分区查询优化
annan211
java分区优化mysql
分区查询优化
引入分区可以给查询带来一定的优势,但同时也会引入一些bug.
分区最大的优点就是优化器可以根据分区函数来过滤掉一些分区,通过分区过滤可以让查询扫描更少的数据。
所以,对于访问分区表来说,很重要的一点是要在where 条件中带入分区,让优化器过滤掉无需访问的分区。
可以通过查看explain执行计划,是否携带 partitions
- MYSQL存储过程中使用游标
chicony
Mysql存储过程
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS getUserInfo $$
CREATE PROCEDURE getUserInfo(in date_day datetime)-- -- 实例-- 存储过程名为:getUserInfo-- 参数为:date_day日期格式:2008-03-08-- BEGINdecla
- mysql 和 sqlite 区别
Array_06
sqlite
转载:
http://www.cnblogs.com/ygm900/p/3460663.html
mysql 和 sqlite 区别
SQLITE是单机数据库。功能简约,小型化,追求最大磁盘效率
MYSQL是完善的服务器数据库。功能全面,综合化,追求最大并发效率
MYSQL、Sybase、Oracle等这些都是试用于服务器数据量大功能多需要安装,例如网站访问量比较大的。而sq
- pinyin4j使用
oloz
pinyin4j
首先需要pinyin4j的jar包支持;jar包已上传至附件内
方法一:把汉字转换为拼音;例如:编程转换后则为biancheng
/**
* 将汉字转换为全拼
* @param src 你的需要转换的汉字
* @param isUPPERCASE 是否转换为大写的拼音; true:转换为大写;fal
- 微博发送私信
随意而生
微博
在前面文章中说了如和获取登陆时候所需要的cookie,现在只要拿到最后登陆所需要的cookie,然后抓包分析一下微博私信发送界面
http://weibo.com/message/history?uid=****&name=****
可以发现其发送提交的Post请求和其中的数据,
让后用程序模拟发送POST请求中的数据,带着cookie发送到私信的接入口,就可以实现发私信的功能了。
- jsp
香水浓
jsp
JSP初始化
容器载入JSP文件后,它会在为请求提供任何服务前调用jspInit()方法。如果您需要执行自定义的JSP初始化任务,复写jspInit()方法就行了
JSP执行
这一阶段描述了JSP生命周期中一切与请求相关的交互行为,直到被销毁。
当JSP网页完成初始化后
- 在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端
AdyZhang
SVN
在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端2009-09-16高宏伟哈尔滨市道里区通达街291号
最佳阅读效果请访问原地址:http://blog.donews.com/dukejoe/archive/2009/09/16/1560917.aspx
现在的Subversion已经足够稳定,而且已经进入了它的黄金时段。我们看到大量的项目都在使
- android开发中如何使用 alertDialog从listView中删除数据?
aijuans
android
我现在使用listView展示了很多的配置信息,我现在想在点击其中一条的时候填出 alertDialog,点击确认后就删除该条数据,( ArrayAdapter ,ArrayList,listView 全部删除),我知道在 下面的onItemLongClick 方法中 参数 arg2 是选中的序号,但是我不知道如何继续处理下去 1 2 3
- jdk-6u26-linux-x64.bin 安装
baalwolf
linux
1.上传安装文件(jdk-6u26-linux-x64.bin)
2.修改权限
[root@localhost ~]# ls -l /usr/local/jdk-6u26-linux-x64.bin
3.执行安装文件
[root@localhost ~]# cd /usr/local
[root@localhost local]# ./jdk-6u26-linux-x64.bin&nbs
- MongoDB经典面试题集锦
BigBird2012
mongodb
1.什么是NoSQL数据库?NoSQL和RDBMS有什么区别?在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库?
NoSQL是非关系型数据库,NoSQL = Not Only SQL。
关系型数据库采用的结构化的数据,NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。
在处理非结构化/半结构化的大数据时;在水平方向上进行扩展时;随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。
在考虑数据库的成熟
- JavaScript异步编程Promise模式的6个特性
bijian1013
JavaScriptPromise
Promise是一个非常有价值的构造器,能够帮助你避免使用镶套匿名方法,而使用更具有可读性的方式组装异步代码。这里我们将介绍6个最简单的特性。
在我们开始正式介绍之前,我们想看看Javascript Promise的样子:
var p = new Promise(function(r
- [Zookeeper学习笔记之八]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.ZKWatchManager
bit1129
zookeeper
ClientWatchManager接口
//接口的唯一方法materialize用于确定那些Watcher需要被通知
//确定Watcher需要三方面的因素1.事件状态 2.事件类型 3.znode的path
public interface ClientWatchManager {
/**
* Return a set of watchers that should
- 【Scala十五】Scala核心九:隐式转换之二
bit1129
scala
隐式转换存在的必要性,
在Java Swing中,按钮点击事件的处理,转换为Scala的的写法如下:
val button = new JButton
button.addActionListener(
new ActionListener {
def actionPerformed(event: ActionEvent) {
- Android JSON数据的解析与封装小Demo
ronin47
转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1420529336406.html
package com.example.jsondemo;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;
impor
- [设计]字体创意设计方法谈
brotherlamp
UIui自学ui视频ui教程ui资料
从古至今,文字在我们的生活中是必不可少的事物,我们不能想象没有文字的世界将会是怎样。在平面设计中,UI设计师在文字上所花的心思和功夫最多,因为文字能直观地表达UI设计师所的意念。在文字上的创造设计,直接反映出平面作品的主题。
如设计一幅戴尔笔记本电脑的广告海报,假设海报上没有出现“戴尔”两个文字,即使放上所有戴尔笔记本电脑的图片都不能让人们得知这些电脑是什么品牌。只要写上“戴尔笔
- 单调队列-用一个长度为k的窗在整数数列上移动,求窗里面所包含的数的最大值
bylijinnan
java算法面试题
import java.util.LinkedList;
/*
单调队列 滑动窗口
单调队列是这样的一个队列:队列里面的元素是有序的,是递增或者递减
题目:给定一个长度为N的整数数列a(i),i=0,1,...,N-1和窗长度k.
要求:f(i) = max{a(i-k+1),a(i-k+2),..., a(i)},i = 0,1,...,N-1
问题的另一种描述就
- struts2处理一个form多个submit
chiangfai
struts2
web应用中,为完成不同工作,一个jsp的form标签可能有多个submit。如下代码:
<s:form action="submit" method="post" namespace="/my">
<s:textfield name="msg" label="叙述:">
- shell查找上个月,陷阱及野路子
chenchao051
shell
date -d "-1 month" +%F
以上这段代码,假如在2012/10/31执行,结果并不会出现你预计的9月份,而是会出现八月份,原因是10月份有31天,9月份30天,所以-1 month在10月份看来要减去31天,所以直接到了8月31日这天,这不靠谱。
野路子解决:假设当天日期大于15号
- mysql导出数据中文乱码问题
daizj
mysql中文乱码导数据
解决mysql导入导出数据乱码问题方法:
1、进入mysql,通过如下命令查看数据库编码方式:
mysql> show variables like 'character_set_%';
+--------------------------+----------------------------------------+
| Variable_name&nbs
- SAE部署Smarty出现:Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write
dcj3sjt126com
PHPsmartysae
对于SAE出现的问题:Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write file...。
官方给出了详细的FAQ:http://sae.sina.com.cn/?m=faqs&catId=11#show_213
解决方案为:
01
$path
- 《教父》系列台词
dcj3sjt126com
Your love is also your weak point.
你的所爱同时也是你的弱点。
If anything in this life is certain, if history has taught us anything, it is
that you can kill anyone.
不顾家的人永远不可能成为一个真正的男人。 &
- mongodb安装与使用
dyy_gusi
mongo
一.MongoDB安装和启动,widndows和linux基本相同
1.下载数据库,
linux:mongodb-linux-x86_64-ubuntu1404-3.0.3.tgz
2.解压文件,并且放置到合适的位置
tar -vxf mongodb-linux-x86_64-ubun
- Git排除目录
geeksun
git
在Git的版本控制中,可能有些文件是不需要加入控制的,那我们在提交代码时就需要忽略这些文件,下面讲讲应该怎么给Git配置一些忽略规则。
有三种方法可以忽略掉这些文件,这三种方法都能达到目的,只不过适用情景不一样。
1. 针对单一工程排除文件
这种方式会让这个工程的所有修改者在克隆代码的同时,也能克隆到过滤规则,而不用自己再写一份,这就能保证所有修改者应用的都是同一
- Ubuntu 创建开机自启动脚本的方法
hongtoushizi
ubuntu
转载自: http://rongjih.blog.163.com/blog/static/33574461201111504843245/
Ubuntu 创建开机自启动脚本的步骤如下:
1) 将你的启动脚本复制到 /etc/init.d目录下 以下假设你的脚本文件名为 test。
2) 设置脚本文件的权限 $ sudo chmod 755
- 第八章 流量复制/AB测试/协程
jinnianshilongnian
nginxluacoroutine
流量复制
在实际开发中经常涉及到项目的升级,而该升级不能简单的上线就完事了,需要验证该升级是否兼容老的上线,因此可能需要并行运行两个项目一段时间进行数据比对和校验,待没问题后再进行上线。这其实就需要进行流量复制,把流量复制到其他服务器上,一种方式是使用如tcpcopy引流;另外我们还可以使用nginx的HttpLuaModule模块中的ngx.location.capture_multi进行并发
- 电商系统商品表设计
lkl
DROP TABLE IF EXISTS `category`; -- 类目表
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `category` (
`id` int(11) NOT NUL
- 修改phpMyAdmin导入SQL文件的大小限制
pda158
sqlmysql
用phpMyAdmin导入mysql数据库时,我的10M的
数据库不能导入,提示mysql数据库最大只能导入2M。
phpMyAdmin数据库导入出错: You probably tried to upload too large file. Please refer to documentation for ways to workaround this limit.
- Tomcat性能调优方案
Sobfist
apachejvmtomcat应用服务器
一、操作系统调优
对于操作系统优化来说,是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率,保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证,在并发连接很多的情况下,CPU的处理能力越强,系统运行速度越快。。
【适用场景】 任何项目。
二、Java虚拟机调优
应该选择SUN的JVM,在满足项目需要的前提下,尽量选用版本较高的JVM,一般来说高版本产品在速度和效率上比低版本会有改进。
J
- SQLServer学习笔记
vipbooks
数据结构xml
1、create database school 创建数据库school
2、drop database school 删除数据库school
3、use school 连接到school数据库,使其成为当前数据库
4、create table class(classID int primary key identity not null)
创建一个名为class的表,其有一