iPhone X刷脸弱爆啦！农业银行放大招！！！引爆“刷脸取款”新时代……

万联导读：支付宝们的不断创新，先是逼急了央妈，弄出了一个网联。现如今，终于逼急了四大行！近日，我们最熟悉的中国农业银行，已开始为其遍布全国大江南北的ATM机，上线“刷脸取款”！率先开启“刷脸取款”新时代……

不停地创新，终于逼急了四大行！

如今，中国农业银行也坐不住了！

再见了，银行卡！

近日，中国农业银行在两台自动取款机上线“刷脸取款”，用户可以不带卡，只要刷脸就能取款。

不是在纽约，不是在伦敦，不是在巴黎，就是在中国的贵阳。这是刷脸取款在全球范围内的首次商用试点。据悉，该功能将在贵阳进行大面积覆盖，在今年年底实现全省覆盖。

站在农行ATM机前，看一眼摄像头，再输入手机号、取款金额、密码，自动吐钞，拿走现金。

具体操作如下：

右上角选择刷脸取款

做好准备，点击确认

输入手机号和金额，完成取款

整个过程，不要银行卡、不要手机扫码，只靠我们的一张脸，就可以在20秒之内，完成现金取款。

当然，农行不是第一个“刷脸取款”的银行。但它的出手，将真正加速中国迈入“靠脸吃饭”的时代！

◆◆◆

重磅炸弹，深入乡镇

农行总行已下发通知，要求全国推广。将为全国24064家分支机构、30089台柜员机、10万个ATM机安装人脸识别系统！

你没有看错，这次农行不是试点，而是要一举覆盖全中国，真正把刷脸取款普及到中国的千家万户。

这意味着，“刷脸取款”不再是大城市、城里人的专利，而是深入乡镇，让农村老百姓也能享受到科技的便利。

◆◆◆

靠脸吃饭，正式开始

是啊！我们只知道刷脸时代已经开始，但绝没想到一切会来的这么快：

8月25日，武汉火车站全面宣布：刷脸进站；

9月1日，支付宝打响第一枪，宣布商用刷脸支付；

9月5日，杭州大量宾馆不用身份证，刷脸也可入住；

9月6日，汇丰银行宣布使用人脸识别技术；

9月7日，京东苏宁开启刷脸支付，一张脸拿走货物；

9月9日，北京所有公租房将推行“人脸识别”门禁；

9月11日，北师大宣布学生宿舍全面启用“刷脸开门”；

如今农行此举，更是让“刷脸取款”覆盖全中国，走进我们从未想过的农村乡镇！

短短半个月，我们的这张脸就已经开始取代：银行卡、身份证、手机、火车票，乃至开门的钥匙。

马云说，未来凭一张脸就能在全世界畅通无阻。他没有天马行空，这一天正离我们越来越近！

◆◆◆

iPhone X推出的Face ID

除此之外，在苹果2017秋季新品发布会上，iPhone X也隆重推出了Face ID（人脸识别）。

在北京时间9月13日凌晨1点，“我们，家里见”苹果2017秋季新品发布会上，为了缓解供货延迟给用户带来的烦躁情绪，苹果贡献了整场发布会的最大亮点——Face ID（人脸识别）。尴尬的是，该功能第一次在台上演示时，居然失败了，有人说是识别速度慢，有人说是现场光线问题，于是，手机屏幕上弹出了手工输入密码的页面。

人脸识别是一把双刃剑，虽然很方便，但增加了系统被入侵的几率。不过，苹果对Face ID的安全性进行了巨大的投入。苹果高级副总裁Phil Schiller表示：Face ID可以“学习”用户的脸，并可以识别用户外观的变化。iPhone X的True Depth相机系统结合了大量的高端技术，红外摄像机、近距离和环境光传感器以及苹果自己设计的专用硬件。这样，Face ID能通过3万个红外线的点来识别面部，并通过神经网络对面部进行建模，甚至可以识别哪个是真人，哪个是照片。苹果甚至与好莱坞模型团队进行了人脸模型对比验证，以保证Face ID所识别的人脸不能被任何仿制品所替代，包括栩栩如生的蜡像。

Phil Schiller宣布，苹果的Face ID被陌生人解开的概率是百万分之一。相比于指纹识别，有着更好的性能。此前，指纹识别有五万分之一的概率被陌生人解开。

不过有些尴尬的是，尽管打印的照片没有办法骗过系统，但对于双胞胎，苹果也没有办法进行人脸区分，需要用户重新设置密码。

由此可见，靠脸吃饭的时代真的来了！

没有一点点防备！从今以后，乘火车、坐飞机全靠一张脸。保护好你的脸，这才是你真正的身份证！

刷脸取款的成功意味着人们可以彻底告别银行卡了，也意味着刷脸时代真的来了！

明天起床，无论你身处城市还是农村，请狠狠洗一把脸，让我们一起迎接这个全新的时代！

“刷脸取款”的推出具有积极意义

1.有效降低伪卡风险。交易过程中不使用银行卡，银行卡被复制的风险将会大大减少。

2.降低设备吞卡数量。

3.提升客户体验，较大缓解客户因没带卡而无法取款的局面。

4.促进ATM功能升级，为支持“线上开户”等新业务做好准备。

那么问题来了，刷脸取款安全吗？

“刷脸取款”功能通过红外双目摄像头活体检测技术，比对现场抓拍的照片与可信照片源(身份证信息)，分析人脸皮肤的纹理及微小动作带来的变化进行检测，以确定取款人身份，识别速度很快，一般2秒内就能完成。

简单来说，刷脸取款首先必须是本人，不能是照片或者视频。第二是通过现场照片与身份证照片进行比对识别。需要注意的是，女生化的淡妆也能识别，不过如果是进行过整容，或者化妆与本人差距实在太大，可能会造成识别失败。

除了人脸识别之外，用户还需要输入手机号码或身份证号进行身份确认，最后再依靠密钥进行取款，安全性相对插卡取款还多了一重保障。

万联网分析师认为：随着智能科技的成熟与商业化应用，人脸直接成为了人的信用介质、信用载体。无独有偶，用大数据刻画出来的企业画像也逐渐成为了企业的信用介质，企业画像的背后囊括了企业的真实能力、真实状况、真实意愿、真实行为，供应链金融行业正是得益于大数据等智能金融科技的力量，逐步迈向智慧供应链金融时代。

来源：鸣金网、中金在线、AI财经社，万联网综合整理。