LeetCode刷题笔记792：匹配子序列的单词数（Python实现）

题目描述：

给定字符串 S 和单词字典 words, 求 words[i] 中是 S 的子序列的单词个数。

示例:
输入: 
S = "abcde"
words = ["a", "bb", "acd", "ace"]
输出: 3
解释: 有三个是 S 的子序列的单词: "a", "acd", "ace"。

注意:

• 所有在words和 S 里的单词都只由小写字母组成。
• S 的长度在 [1, 50000]。
• words 的长度在 [1, 5000]。
• words[i]的长度在[1, 50]。

思路：1

暴力破解：

主循环为words，子循环为S,用S中的每个字母和words中每个word的字母匹配，如果在某个位值相等，则各自跳到一下个位置。如果不相等，则只有S中的字母跳到下一个位置继续匹配。直到遍历完words中单个word，则计数器+1

class Solution:
    def numMatchingSubseq(self,words,S):
        i,j = 0,0
        count = 0
        for w in words:
            while(i < len(w) and j < len (S)):
                if S[j] == w[i]:
                    i+=1
                    j+=1
                else:
                    j+=1
            if i == len(w):
                count+=1
        return count

思路：2

我们在观察words时，可以定义一个等待list，比如，words中“a”，“acd”，“ace”都是a开头，“bb”是b开头。当遍历S时，以a开头的word会匹配S中的字母a，然后S往后移动,在第二个字母b时，以b开头的“bb”会匹配它的首字母b。然后在每个word中去掉这些匹配的字母，并储存起来。当word完全去掉时（比如“a”在第一次匹配时就完全匹配），则将每个word放入到一个list里存储起来，最后计算这个list的长度即可。

详细步骤：

初始时：

S = "abcde" 
words = ["a", "bb", "acd", "ace"]

words中每个word第一个首字母：“a”，“acd”，“ace”都为a，“bb”为b,需要S中有a和b来匹配

'a':  ["(a)", "(a)cd", "(a)ce"]
'b':  ["(b)b"]

继续遍历S,S中首字母为a，可以匹配“a”，“acd”，“ace”中的首字母，并将a储存起来等待下一个需要匹配的字母，同样b

'b':  ["(b)b"]
'c':  ["a(c)d", "a(c)e"]
None: ["a"]

因为“a”已经匹配完成，而“acd”和“ace”则是需要一个c，“bb”需要一个b

'b':  ["b(b)"]
'c':  ["a(c)d", "a(c)e"]
None: ["a"]

然后在S中同样能匹配到c字母

'b':  ["b(b)"]
'd':  ["ac(d)"]
'e':  ["ac(e)"]
None: ["a"]

同理，d字母：

'b':  ["b(b)"]
'e':  ["ac(e)"]
None: ["a", "acd"]

同理，e字母：

'b':  ["b(b)"]
None: ["a", "acd", "ace"]

最后只需返回None这个list的长度即可

代码：

class Solution:
    def numMatchingSubseq(self, S, words):
        """
        :type S: str
        :type words: List[str]
        :rtype: int
        例子：
        S = "abcde"
        words = ["a", "bb", "acd", "ace"]
        """
        waiting = collections.defaultdict(list)
        for w in words:
            waiting[w[0]].append(iter(w[1:]))
        for c in S:
            for it in waiting.pop(c, ()):
                waiting[next(it, None)].append(it)
        return len(waiting[None])