- 线性代数-第9篇:二次型与正定矩阵:优化问题的数学基础
程序员勇哥
人工智能(AI)线性代数人工智能大数据python
线性代数-第9篇:二次型与正定矩阵:优化问题的数学基础在人工智能、量化投资和大数据分析中,优化问题无处不在,比如机器学习的损失函数最小化、量化投资组合的风险最小化等。而二次型与正定矩阵作为线性代数中的重要概念,为解决这些优化问题提供了坚实的数学基础。本篇将深入解析它们的原理及其在实际场景中的关键应用。一、二次型:从向量到函数的桥梁1.定义与表达式二次型是一个关于向量x\mathbf{x}x的二次齐
- 量化价值投资入门:Fama-French三因子模型详解与实战应用
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量化价值投资入门:Fama-French三因子模型详解与实战应用关键词:量化投资、Fama-French三因子模型、价值投资、因子投资、资产定价、Python实现、投资组合管理摘要:本文深入解析Fama-French三因子模型的理论基础、数学原理和实际应用。作为现代金融学最重要的资产定价模型之一,三因子模型通过市场因子、规模因子和价值因子解释股票收益差异。我们将从模型起源开始,详细讲解其数学表达和
- 另类数据挖掘:如何用网络搜索数据预测上市公司业绩?
量化价值投资入门到精通
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另类数据挖掘:如何用网络搜索数据预测上市公司业绩?关键词:另类数据、网络搜索数据、业绩预测、文本挖掘、机器学习、量化投资、自然语言处理摘要:本文探讨了如何利用网络搜索数据这一另类数据源来预测上市公司业绩。我们将从理论基础出发,详细分析搜索数据与公司业绩之间的关联机制,介绍完整的数据采集、处理和分析流程,并通过实际案例展示如何构建预测模型。文章还将讨论该方法的局限性、实际应用场景以及未来发展方向,为
- 强化学习在金融投资中的应用实践
AI天才研究院
AIAgent应用开发LLM大模型落地实战指南计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
强化学习在金融投资中的应用实践1.背景介绍1.1金融投资的挑战金融市场的复杂性和不确定性影响因素众多且相互关联数据噪声和非平稳性投资决策的高风险高回报特征回报与风险并存需要精准把握时机1.2传统投资方法的局限性基于人工经验的投资策略主观性强,难以复制无法处理高维复杂数据基于统计模型的量化投资假设条件过于理想化参数调优和维护成本高1.3强化学习的优势从环境中学习,无需人工标注直接优化长期累积回报处理
- 智能投顾多因子策略优化:借助AI人工智能实现弯道超车
智能投顾多因子策略优化:借助AI人工智能实现弯道超车关键词:智能投顾、多因子策略、人工智能、因子筛选、机器学习、策略优化、量化投资摘要:本文从智能投顾的核心——多因子策略出发,结合人工智能技术(如机器学习、深度学习),系统讲解传统多因子策略的痛点、AI优化的原理与方法,并通过实战案例演示如何用AI实现策略的“弯道超车”。无论是金融从业者还是技术爱好者,都能通过本文理解多因子策略与AI的融合逻辑,掌
- 8.25 常见机器学习模型的介绍
云策量化
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8.25常见机器学习模型的介绍Hey,量化投资的小伙伴们!今天我们要聊的是机器学习模型,这些模型就像是我们量化投资工具箱里的瑞士军刀,多功能且强大。准备好了吗?让我们一起探索这些模型的奥秘!1.线性回归(LinearRegression)首先,让我们从最简单的模型开始——线性回归。想象一下,你有一个数据集,里面包含了房子的大小和价格。线性回归模型就像是一个魔法师,它能够找到一条直线,这条直线能够最
- Python入门量化投资【超详细】
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文章目录谈一谈使用Python入门量化投资0x00前言0x01提取数据前置条件提取数据0x02分析数据0x04计算财务回报题外话谈一谈使用Python入门量化投资0x00前言量化交易是使用计算机技术(本文主要指使用Python)帮助投资者分析大量的数据从而制定投资策略,这是属于金融和计算机的交叉领域。本文是用于指导利用Python进行量化交易的初学者入门使用,限于本人水平有限,大家轻点喷~0x01
- 量化投资,python实现
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1:价值投资策略以下是一个简单的用Python实现价值投资策略的实例。这个例子将使用Pandas库来处理数据,并计算一些常见的价值投资指标,如市盈率(PE)、市净率(PB)和股息率,以筛选出潜在的低估股票。这里我们选取那些我们认为市盈率小于10,市净率小于1.5,股息率大于5%的股票是低估的。importpandasaspdimportnumpyasnp#假设这是我们的股票数据,包含股票代码、最新
- python 量化投资策略的基本步骤
中年猿人
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Python是一种非常适合进行量化投资的编程语言,原因在于它的易用性、灵活性以及有大量的库可以用于数据分析、机器学习以及可视化。下面是一个使用Python进行量化投资策略的基本步骤:**1,数据收集:**首先,你需要收集你需要的数据。这可能包括股票价格、交易量、市盈率等各种财务指标。你可以使用像pandas_datareader这样的库从网上获取这些数据。2,数据清洗和整理:数据通常包含错误或者缺
- Python量化投资入门教程:从零构建你的第一个交易策略
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1、什么是量化投资?量化投资(QuantitativeInvestment),即通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令,以获取超额收益或特定风险收益比为目的的交易方式。它借助现代统计学、数学方法,利用计算机技术从海量历史数据中寻找能带来超额收益的“大概率”策略和规律,并纪律严明地按照这些策略构建的数量化模型来执行投资理念。其核心优势在于:纪律性:避免投资者在市场波动中因情绪波动做出错误决策。效率
- 用Python绘制专业的K线图【含源代码】
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使用Python绘制一幅专业的K线图,是量化投资和金融数据分析的必备功课。下面我将从K线图简介、数据获取、K线图绘制及成交量绘制等方面,结合源代码,一步步实现专业K线图的绘制。K线图简介K线图又被成为“蜡烛图”、“阴阳线”等,它在视觉效果上可以很清晰得凸显出市场多空形势,K线图成为大家查看行情数据以及各式量化分析不可或缺的一环。在K线图常见的时间跨度分钟、日、周以及月。K线由高开低收四个价格绘制而
- Transformer架构下的量价选股策略分析:量化投资新视角
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Transformer架构下的量价选股策略分析:量化投资新视角【下载地址】Transformer架构下的量价选股策略研究报告探索Transformer架构在量化投资领域的创新应用,本分析报告深入剖析了ChatGPT核心算法如何赋能量价选股策略。报告详细解读了Transformer的基本原理,展示了其在构建高效选股模型中的独特优势。通过严谨的实验设计与结果分析,揭示了该架构在金融市场预测中的潜力。无
- Python爬虫实战:股票历史数据抓取与量化回测全流程详解
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2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言okhttp学习
一、股票历史数据抓取的必要性与数据来源1.为什么要抓取股票历史数据?量化投资依赖大量的历史行情数据,通过回测历史策略可以判断策略是否有效。没有数据,量化策略无从谈起。2.常见股票数据获取渠道官方API或数据提供商:如腾讯财经、雪球、网易财经、东方财富等第三方API:tushare、AkShare等开源财经数据接口网页爬虫:通过爬取网页获取数据,适合无API或API限制的场景数据订阅服务:专业付费数
- python 高级应用11:利用tushare 获取股票基础数据,进行EA量化的基础
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在短线操作中量化工具是股票,外汇操作的利器。Tushare是我们获取股票等基础数据的第一步:Tushare是一个免费、开源的Python财经数据接口库,专注于为量化投资提供金融数据支持。它通过简单的API调用,可以获取包括股票、基金、期货、宏观经济等多种金融数据。核心功能股票数据基础信息:股票列表、上市公司基本信息、退市股票等行情数据:日/周/月K线(开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等)分钟
- Scikit-learn:开启量化价值投资的新征程
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Scikit-learn:开启量化价值投资的新征程关键词:Scikit-learn、量化投资、价值投资、机器学习、特征工程、投资组合优化、金融数据分析摘要:本文深入探讨了如何利用Scikit-learn这一强大的Python机器学习库来构建量化价值投资系统。文章从基础概念出发,详细介绍了价值投资的量化实现方法,包括数据获取与处理、特征工程、模型构建与优化等关键环节。通过实际案例展示了如何使用机器学
- 零基础量化交易速成指南:Python语言的跳转语句
包含编程资料、学习路线图、源代码、软件安装包等!【[点击这里]】!在Python中,跳转语句用于改变程序的正常执行流程,在量化投资中常用于策略逻辑控制、错误处理和性能优化。以下是详细说明及实际应用示例:1.break语句:立即终止循环量化应用场景1)达到止损条件立即退出positions={'AAPL':1000,'TSLA':500}stop_loss=0.9#止损线90%forstock,va
- [大A量化专栏] 夏普比率
心心喵
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夏普比率(SharpeRatio)是量化投资中衡量策略「风险调整后收益」的核心指标,由诺贝尔经济学奖得主威廉·夏普(WilliamSharpe)于1966年提出。它解决了单纯看收益率时忽略风险的致命缺陷。A股实战应用案例假设两个策略对比:策略A:年化收益25%,波动率30%,无风险利率3%夏普=(25%-3%)/30%≈0.73策略B:年化收益18%,波动率12%,无风险利率3%夏普=(18%-3
- python量化投资研究
olivesun88
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使用Wind开放应用接口,可以轻松获取各种金融数据、快速开发个性化应用、构建量化投资平台、实现自动化生成报表、监控市场行情,或者将Wind数据服务与自有系统完美集成。http://www.dajiangzhang.com/document个人做股票研究最难得的是数据源的获取,除了从各大财经网站爬取数据外,从各大财经数据供应商提供的相关接口爬取或者下载,效率更高,数据质量也更有保证。Wind终端一直
- 量化价值投资领域竞争优势深度剖析
量化价值投资入门到精通
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量化价值投资领域竞争优势深度剖析关键词:量化投资、价值投资、竞争优势、因子模型、算法交易、风险管理、技术架构摘要:本文深入剖析量化价值投资领域的竞争优势构建逻辑,从技术架构、核心算法、数学模型、实战应用等维度展开分析。通过揭示数据处理能力、因子挖掘效率、策略迭代速度等核心竞争力要素,结合Python代码实现多因子模型与风险控制算法,展示如何通过技术创新构建差异化优势。适合金融科技从业者、量化投资爱
- Python量化——量化价值投资的必备技能
量化价值投资入门到精通
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Python量化——量化价值投资的必备技能关键词:Python量化、价值投资、金融数据分析、量化交易、投资策略、机器学习、回测系统摘要:本文深入探讨Python在量化价值投资中的应用,从基础概念到实际实现,全面解析如何利用Python构建量化投资系统。文章将详细介绍量化价值投资的核心原理、Python相关工具库、数据处理方法、策略建模和回测系统实现,并通过实际案例展示如何将价值投资理念转化为可执行
- 多因子选股模型python_什么是多因子量化选股模型?
weixin_39557419
多因子选股模型python
引言量化投资中经常听到的“多因子模型”是个什么鬼?因子是影响因素的简称,或简单理解成指标。我们都知道股票收益受到多重因素的影响,比如宏观、行业、流动性、公司基本面、交易情绪等等。所谓“多因子模型”,说白了就是寻找那些对股票收益率最相关的影响因素,使用这些因素(因子或指标)来刻画股票收益并进行选股。多因子模型是量化投资领域应用最广泛也是最成熟的量化选股模型之一,建立在投资组合、资本资产定价(CAPM
- python股票量化交易系统源码_经典的股票量化交易策略(含源码)
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1.多因子选股(股票)多因子模型是一类重要的选股模型,它的优点是能够综合很多信息最后得出一个选股结果。多因子模型的表现相对来说也比较稳定,因为在不同的市场情况下,总有一些因子会发挥作用。因此,在量化投资中,不同的投资者和研究者都开发了很多不同的多因子模型。各种多因子模型核心的区别一是在因子的选取上,二是在如何用多因子综合得到一个最终的判断。一般而言,多因子选股模型有两种判断方法,一是打分法,二是回
- Python爬虫实战:新浪财经股票金融数据全方位抓取教程
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python爬虫金融开发语言媒体深度学习
1.项目背景与意义随着互联网金融和量化投资的普及,股票数据获取变得尤为重要。新浪财经作为中国最权威的财经门户之一,提供了丰富的股票行情、财报及新闻数据。通过爬取新浪财经数据,可以帮助投资者做决策支持、历史趋势分析及模型训练。本教程旨在帮助你掌握从新浪财经抓取股票数据的全流程,涵盖静态网页解析、API接口调用、异步爬虫、数据存储与清洗等内容。2.新浪财经网站结构及数据分析2.1网站主要页面结构个股行
- 线性代数-第11篇:线性回归与矩阵运算:AI与量化的基础模型
程序员勇哥
人工智能(AI)线性代数人工智能大数据python
线性代数-第11篇:线性回归与矩阵运算:AI与量化的基础模型在线性代数的实际应用中,线性回归是连接理论与技术落地的核心桥梁之一。无论是AI领域的预测模型,还是量化投资中的收益分析,线性回归都依赖矩阵运算实现高效求解。本文将深入解析线性回归的矩阵化表达、求解方法及其在AI、量化投资和大数据中的应用。一、线性回归的本质:从公式到矩阵的抽象1.线性回归模型定义线性回归假设因变量y\yy<
- bt (Backtesting Toolkit) 基于 Python 的量化投资 开源回测框架的详细解析和教程
hiquant
python
好的,这是一份关于bt(BacktestingToolkit)Python库的详细解析和教程,内容使用中文编写,并包含目录。bt是一个灵活、基于Python的开源回测框架,旨在帮助量化交易员和研究人员快速测试和评估交易策略。它构建在Pandas和NumPy等标准库之上,易于集成和扩展。目录简介1.1什么是bt?1.2为什么选择bt?安装核心概念3.1数据(Data)3.2算法(Algorithm)
- 金融量化智能体,如何开发一个有效的策略?
AI量化投资实验室
“一人企业”技术栈建立自己的算法交易事业金融人工智能
原创内容第887篇,专注智能量化投资、个人成长与财富自由。本周重构了网站,升级了最新的回测引擎,以及升级了论坛。策略年化210%,夏普比3.47,系统源代码及策略均可下载年化37.5%,回撤控制在16.8%,大类资产加止盈策略现在都平稳运行中。我们回到核心系统的升级迭代上。之于量化投资而言,最重要的事情,当然是策略,因子。就是针对当下的市场和投资标的表现,确定下一步的交易逻辑和交易信号。从写一个e
- 量化投资如何用机器学习预测股价?普通人需要哪些工具入门?
股票量化
量化投资量化交易程序化交易量化交易python量化炒股券商接口QMT量化投资PTrade
推荐阅读:《【最全攻略】券商交易接口API申请:从数据获取到下单执行》量化投资如何用机器学习预测股价?普通人需要哪些工具入门?机器学习预测股价的基本逻辑股票价格预测本质上是个时间序列预测问题。机器学习模型通过分析历史价格、成交量、财务指标等数据,寻找潜在规律来预测未来走势。常用的模型包括线性回归、随机森林、LSTM神经网络等。举个简单例子,用Python的scikit-learn构建一个线性回归模
- 6.4 R语言在量化投资中的应用
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6.4R语言在量化投资中的应用嘿,量化投资的小伙伴们,欢迎来到我们的《量化投资入门》系列教程!今天我们要聊的是R语言在量化投资中的应用。如果你对编程和数据分析感兴趣,那么这节内容绝对不容错过!R语言的魅力首先,让我们来谈谈为什么R语言在量化投资领域如此受欢迎。R语言,一个开源的统计分析和图形软件,以其强大的数据处理能力和丰富的包(libraries)库而闻名。对于我们量化投资者来说,这意味着我们可
- AI与量化投资人才培养计划-连接职场 助力走在金融行业前沿
AI知识分享官
人工智能金融chatgptcopilot数据挖掘边缘计算
AI与量化投资人才培养计划-连接职场助力走在金融行业前沿人工智能(AI)的快速发展,量化投资已逐渐成为金融行业的新趋势,对专业人才的需求日益迫切。本文将深入探讨一项针对AI与量化投资的人才培养计划,旨在为金融专业人士提供连接职场的关键路径,推动他们在金融行业的前沿发展中占据领先地位。一、引言在数字化转型的大潮中,AI与量化投资的结合正在重塑金融市场的格局。传统的投资决策方式正在被算法和大数据所替代
- 量化交易之数学与统计学基础2.3——线性代数与矩阵运算 | 线性方程组
灏瀚星空
回归最小二乘法数据挖掘python笔记开源信息可视化
量化交易之数学与统计学基础2.3——线性代数与矩阵运算|线性方程组第二部分:线性代数与矩阵运算第3节:线性方程组:多因子模型中的回归分析与最小二乘法求解一、引言在量化投资领域,多因子模型是解析资产收益率的核心工具之一。其核心假设是资产收益率由多个因子的线性组合驱动,而最小二乘法(OLS)作为求解线性回归参数的经典方法,为因子系数估计提供了理论支撑和实践工具。本文将深入解析多因子模型的线性方程组构建
- 微信开发者验证接口开发
362217990
微信 开发者 token 验证
微信开发者接口验证。
Token,自己随便定义,与微信填写一致就可以了。
根据微信接入指南描述 http://mp.weixin.qq.com/wiki/17/2d4265491f12608cd170a95559800f2d.html
第一步:填写服务器配置
第二步:验证服务器地址的有效性
第三步:依据接口文档实现业务逻辑
这里主要讲第二步验证服务器有效性。
建一个
- 一个小编程题-类似约瑟夫环问题
BrokenDreams
编程
今天群友出了一题:
一个数列,把第一个元素删除,然后把第二个元素放到数列的最后,依次操作下去,直到把数列中所有的数都删除,要求依次打印出这个过程中删除的数。
&
- linux复习笔记之bash shell (5) 关于减号-的作用
eksliang
linux关于减号“-”的含义linux关于减号“-”的用途linux关于“-”的含义linux关于减号的含义
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105677
管道命令在bash的连续处理程序中是相当重要的,尤其在使用到前一个命令的studout(标准输出)作为这次的stdin(标准输入)时,就显得太重要了,某些命令需要用到文件名,例如上篇文档的的切割命令(split)、还有
- Unix(3)
18289753290
unix ksh
1)若该变量需要在其他子进程执行,则可用"$变量名称"或${变量}累加内容
什么是子进程?在我目前这个shell情况下,去打开一个新的shell,新的那个shell就是子进程。一般状态下,父进程的自定义变量是无法在子进程内使用的,但通过export将变量变成环境变量后就能够在子进程里面应用了。
2)条件判断: &&代表and ||代表or&nbs
- 关于ListView中性能优化中图片加载问题
酷的飞上天空
ListView
ListView的性能优化网上很多信息,但是涉及到异步加载图片问题就会出现问题。
具体参看上篇文章http://314858770.iteye.com/admin/blogs/1217594
如果每次都重新inflate一个新的View出来肯定会造成性能损失严重,可能会出现listview滚动是很卡的情况,还会出现内存溢出。
现在想出一个方法就是每次都添加一个标识,然后设置图
- 德国总理默多克:给国人的一堂“震撼教育”课
永夜-极光
教育
http://bbs.voc.com.cn/topic-2443617-1-1.html德国总理默多克:给国人的一堂“震撼教育”课
安吉拉—默克尔,一位经历过社会主义的东德人,她利用自己的博客,发表一番来华前的谈话,该说的话,都在上面说了,全世界想看想传播——去看看默克尔总理的博客吧!
德国总理默克尔以她的低调、朴素、谦和、平易近人等品格给国人留下了深刻印象。她以实际行动为中国人上了一堂
- 关于Java继承的一个小问题。。。
随便小屋
java
今天看Java 编程思想的时候遇见一个问题,运行的结果和自己想想的完全不一样。先把代码贴出来!
//CanFight接口
interface Canfight {
void fight();
}
//ActionCharacter类
class ActionCharacter {
public void fight() {
System.out.pr
- 23种基本的设计模式
aijuans
设计模式
Abstract Factory:提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口,而无需指定它们具体的类。 Adapter:将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。A d a p t e r模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。 Bridge:将抽象部分与它的实现部分分离,使它们都可以独立地变化。 Builder:将一个复杂对象的构建与它的表示分离,使得同
- 《周鸿祎自述:我的互联网方法论》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
从用户的角度来看,能解决问题的产品才是好产品,能方便/快速地解决问题的产品,就是一流产品.
商业模式不是赚钱模式
一款产品免费获得海量用户后,它的边际成本趋于0,然后再通过广告或者增值服务的方式赚钱,实际上就是创造了新的价值链.
商业模式的基础是用户,木有用户,任何商业模式都是浮云.商业模式的核心是产品,本质是通过产品为用户创造价值.
商业模式还包括寻找需求
- JavaScript动态改变样式访问技术
百合不是茶
JavaScriptstyle属性ClassName属性
一:style属性
格式:
HTML元素.style.样式属性="值";
创建菜单:在html标签中创建 或者 在head标签中用数组创建
<html>
<head>
<title>style改变样式</title>
</head>
&l
- jQuery的deferred对象详解
bijian1013
jquerydeferred对象
jQuery的开发速度很快,几乎每半年一个大版本,每两个月一个小版本。
每个版本都会引入一些新功能,从jQuery 1.5.0版本开始引入的一个新功能----deferred对象。
&nb
- 淘宝开放平台TOP
Bill_chen
C++c物流C#
淘宝网开放平台首页:http://open.taobao.com/
淘宝开放平台是淘宝TOP团队的产品,TOP即TaoBao Open Platform,
是淘宝合作伙伴开发、发布、交易其服务的平台。
支撑TOP的三条主线为:
1.开放数据和业务流程
* 以API数据形式开放商品、交易、物流等业务;
&
- 【大型网站架构一】大型网站架构概述
bit1129
网站架构
大型互联网特点
面对海量用户、海量数据
大型互联网架构的关键指标
高并发
高性能
高可用
高可扩展性
线性伸缩性
安全性
大型互联网技术要点
前端优化
CDN缓存
反向代理
KV缓存
消息系统
分布式存储
NoSQL数据库
搜索
监控
安全
想到的问题:
1.对于订单系统这种事务型系统,如
- eclipse插件hibernate tools安装
白糖_
Hibernate
eclipse helios(3.6)版
1.启动eclipse 2.选择 Help > Install New Software...> 3.添加如下地址:
http://download.jboss.org/jbosstools/updates/stable/helios/ 4.选择性安装:hibernate tools在All Jboss tool
- Jquery easyui Form表单提交注意事项
bozch
jquery easyui
jquery easyui对表单的提交进行了封装,提交的方式采用的是ajax的方式,在开发的时候应该注意的事项如下:
1、在定义form标签的时候,要将method属性设置成post或者get,特别是进行大字段的文本信息提交的时候,要将method设置成post方式提交,否则页面会抛出跨域访问等异常。所以这个要
- Trie tree(字典树)的Java实现及其应用-统计以某字符串为前缀的单词的数量
bylijinnan
java实现
import java.util.LinkedList;
public class CaseInsensitiveTrie {
/**
字典树的Java实现。实现了插入、查询以及深度优先遍历。
Trie tree's java implementation.(Insert,Search,DFS)
Problem Description
Igna
- html css 鼠标形状样式汇总
chenbowen00
htmlcss
css鼠标手型cursor中hand与pointer
Example:CSS鼠标手型效果 <a href="#" style="cursor:hand">CSS鼠标手型效果</a><br/>
Example:CSS鼠标手型效果 <a href="#" style=&qu
- [IT与投资]IT投资的几个原则
comsci
it
无论是想在电商,软件,硬件还是互联网领域投资,都需要大量资金,虽然各个国家政府在媒体上都给予大家承诺,既要让市场的流动性宽松,又要保持经济的高速增长....但是,事实上,整个市场和社会对于真正的资金投入是非常渴望的,也就是说,表面上看起来,市场很活跃,但是投入的资金并不是很充足的......
 
- oracle with语句详解
daizj
oraclewithwith as
oracle with语句详解 转
在oracle中,select 查询语句,可以使用with,就是一个子查询,oracle 会把子查询的结果放到临时表中,可以反复使用
例子:注意,这是sql语句,不是pl/sql语句, 可以直接放到jdbc执行的
----------------------------------------------------------------
- hbase的简单操作
deng520159
数据库hbase
近期公司用hbase来存储日志,然后再来分析 ,把hbase开发经常要用的命令找了出来.
用ssh登陆安装hbase那台linux后
用hbase shell进行hbase命令控制台!
表的管理
1)查看有哪些表
hbase(main)> list
2)创建表
# 语法:create <table>, {NAME => <family&g
- C语言scanf继续学习、算术运算符学习和逻辑运算符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日20:37:32
地点:北京潘家园
功能:完成用户格式化输入多个值
目的:学习scanf函数的使用
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j, k;
printf("please input three number:\n"); //提示用
- 2015越来越好
dcj3sjt126com
歌曲
越来越好
房子大了电话小了 感觉越来越好
假期多了收入高了 工作越来越好
商品精了价格活了 心情越来越好
天更蓝了水更清了 环境越来越好
活得有奔头人会步步高
想做到你要努力去做到
幸福的笑容天天挂眉梢 越来越好
婆媳和了家庭暖了 生活越来越好
孩子高了懂事多了 学习越来越好
朋友多了心相通了 大家越来越好
道路宽了心气顺了 日子越来越好
活的有精神人就不显
- java.sql.SQLException: Value '0000-00-00' can not be represented as java.sql.Tim
feiteyizu
mysql
数据表中有记录的time字段(属性为timestamp)其值为:“0000-00-00 00:00:00”
程序使用select 语句从中取数据时出现以下异常:
java.sql.SQLException:Value '0000-00-00' can not be represented as java.sql.Date
java.sql.SQLException: Valu
- Ehcache(07)——Ehcache对并发的支持
234390216
并发ehcache锁ReadLockWriteLock
Ehcache对并发的支持
在高并发的情况下,使用Ehcache缓存时,由于并发的读与写,我们读的数据有可能是错误的,我们写的数据也有可能意外的被覆盖。所幸的是Ehcache为我们提供了针对于缓存元素Key的Read(读)、Write(写)锁。当一个线程获取了某一Key的Read锁之后,其它线程获取针对于同
- mysql中blob,text字段的合成索引
jackyrong
mysql
在mysql中,原来有一个叫合成索引的,可以提高blob,text字段的效率性能,
但只能用在精确查询,核心是增加一个列,然后可以用md5进行散列,用散列值查找
则速度快
比如:
create table abc(id varchar(10),context blog,hash_value varchar(40));
insert into abc(1,rep
- 逻辑运算与移位运算
latty
位运算逻辑运算
源码:正数的补码与原码相同例+7 源码:00000111 补码 :00000111 (用8位二进制表示一个数)
负数的补码:
符号位为1,其余位为该数绝对值的原码按位取反;然后整个数加1。 -7 源码: 10000111 ,其绝对值为00000111 取反加一:11111001 为-7补码
已知一个数的补码,求原码的操作分两种情况:
- 利用XSD 验证XML文件
newerdragon
javaxmlxsd
XSD文件 (XML Schema 语言也称作 XML Schema 定义(XML Schema Definition,XSD)。 具体使用方法和定义请参看:
http://www.w3school.com.cn/schema/index.asp
java自jdk1.5以上新增了SchemaFactory类 可以实现对XSD验证的支持,使用起来也很方便。
以下代码可用在J
- 搭建 CentOS 6 服务器(12) - Samba
rensanning
centos
(1)安装
# yum -y install samba
Installed:
samba.i686 0:3.6.9-169.el6_5
# pdbedit -a rensn
new password:123456
retype new password:123456
……
(2)Home文件夹
# mkdir /etc
- Learn Nodejs 01
toknowme
nodejs
(1)下载nodejs
https://nodejs.org/download/ 选择相应的版本进行下载 (2)安装nodejs 安装的方式比较多,请baidu下
我这边下载的是“node-v0.12.7-linux-x64.tar.gz”这个版本 (1)上传服务器 (2)解压 tar -zxvf node-v0.12.
- jquery控制自动刷新的代码举例
xp9802
jquery
1、html内容部分 复制代码代码示例: <div id='log_reload'>
<select name="id_s" size="1">
<option value='2'>-2s-</option>
<option value='3'>-3s-</option