怎样将mysql中的数据导入redis
通过管道传输pipe将MySQL数据批量导入Redis
自Redis 2.6以上版本起，Redis支持快速大批量导入数据，即官网的Redis Mass Insertion,即Pipe传输，
通过将要导入的命令转换为Resp格式，然后通过MySQL的concat()来整理出最终导入的命令集合，以达到快速导入的目的。
1. 根据需求设计好Redis的hash结构，关键是Key的设计
Redis其实就是内存数据库，而其中最常用的就是hash结构，key-value，查询时需要使用到key，所以key的设计决定了查询的效率，
我们以虚拟机的stress库下面的order为例
批量设值
HMSET myhashfield1 "Hello" field2 "World"
紫色框引用了select出来的数据，然后转换成符合RESP协议格式：
第一行的 *10\r\n : *表示数组，10表示数组元素个数*（可以看下面的SQL查询语句标红的字段有10个，所以为10）， \r\n是规定分隔符
第二行的 '$',LENGTH(redis_cmd),'\r\n',redis_cmd,'\r\n',
: $表示长字符串，LENGTH(redis_cmd)表示字符串长度，
redis_cmd字符串变量，
\r\n还是规定字符串(window的redis是\n)
测试表结构：
Create Table
CREATE TABLE `order` (
`orderid` varchar(38) DEFAULT NULL,
`ordertime` datetime DEFAULT NULL,
`ordermoney` decimal(20,0) DEFAULT NULL,
`orderstatus` char(1) DEFAULT NULL,
`version` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
查询SQL语句：
SELECT CONCAT(
'*10\r\n',
'$', LENGTH(redis_cmd), '\r\n', redis_cmd, '\r\n',
'$', LENGTH(redis_key), '\r\n', redis_key, '\r\n',
'$', LENGTH(hkey1),'\r\n',hkey1,'\r\n','$',LENGTH(hval1),'\r\n',hval1,'\r\n',
'$', LENGTH(hkey2),'\r\n',hkey2,'\r\n','$',LENGTH(hval2),'\r\n',hval2,'\r\n',
'$', LENGTH(hkey3),'\r\n',hkey3,'\r\n','$',LENGTH(hval3),'\r\n',hval3,'\r\n',
'$', LENGTH(hkey4),'\r\n',hkey4,'\r\n','$',LENGTH(hval4),'\r\n',hval4,'\r'
)
FROM (
SELECT
'HSET' AS redis_cmd,
CONCAT('order:info:',orderid) AS redis_key,
'ordertime' AS hkey1, ordertime AS hval1,
'ordermoney' AS hkey2, ordermoney AS hval2,
'orderstatus' AS hkey3, orderstatus AS hval3,
'version' AS hkey4, `version` AS hval4
FROM `order`
) AS t
将以上查询SQL查询语句在LINUX上存储order.sql文件
执行指令：
mysql -utest -ptest stress --default-character-set=utf8--skip-column-names --raw < order.sql | redis-cli --pipe
-utest -ptest stress 代表连接test用户 密码为test 数据库为stress，并登录数据库
--raw < order.sql 表示将order.sql的sql语句内容粘贴到mysql里执行（以上指令代表已登录MYSQL）
redis-cli --pipe 表示使用redis pipe管道把数据导入到redis中
如果有密码了，还得加上， -h 192.168.177.138 -a 123456
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