python读取视频流提取视频帧的方法

方法一：通过imageio库和skimage库

1. 安装环境：

pip install imageio

pip install skimage

这时候会报错Please install the scikit-image package (instead of skimage)

所以按照提示操作即可：

pip install scikit-image

环境安装成功。

2.通过python安装ffmpge（用来解码视频流）

import imageio

imageio.plugins.ffmpeg.download()

这时候会提示：

Imageio: ‘ffmpeg.linux64’ was not found on your computer; downloading it now.Try 1. Download from https://github.com/imageio/imageio-binaries/raw/master/ffmpeg/ffmpeg.linux64 (27.2 MB)Downloading: 8192/28549024 bytes

开始进行下载ffmpeg

注意：下载这个文件很容易断线，所有可以先拿下载工具下载后，再放到下面路径，然后系统就会认为文件已经下载完了。
文件路径： /root/.imageio/ffmpeg/ffmpeg.linux6

如果不断线的话，文件就会存放在上述路径中。

下次执行就可以直接读取视频流了。

3. 使用imageio库提取视频帧

imageio官方文档地址：http://imageio.readthedocs.io/en/latest/examples.html

用法：

coding:utf-8

import pylab
import imageio
#注释的代码执行一次就好，以后都会默认下载完成
#imageio.plugins.ffmpeg.download()
import skimage
import numpy as np

#视频的绝对路径
filename = ‘video/01_01.wmv’
#可以选择解码工具
vid = imageio.get_reader(filename, ‘ffmpeg’)
for num,im in enumerate(vid):
#image的类型是mageio.core.util.Image可用下面这一注释行转换为arrary
print im.mean()
image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float64)
fig = pylab.figure()
fig.suptitle(‘image #{}’.format(num), fontsize=20)
pylab.imshow(im)
pylab.show()

方式二：通过cv2库
在Anaconda Prompt命令窗口输入pip install opencv-python命令安装opencv
用cv2库，用这种方法的好处是返回的就是arrary，不用转换，但方法一可以指定显示某一帧，而这种方法是从头读到尾。
用法：

import cv2

video_full_path = “1.avi”
cap = cv2.VideoCapture(video_full_path)
#print(cap.isOpened())
frame_count = 0
success, frame = cap.read()
while (success):
frame_count = frame_count + 1
# print('Read a new frame: ', success)
params = []
# params.append(cv.CV_IMWRITE_PXM_BINARY)
params.append(1)
#cv2.imwrite(“video” + “_%d.jpg” % frame_count, frame, params)
cv2.imshow(‘image’, frame)
k = cv2.waitKey(50)
# q键退出
if (k & 0xff == ord(‘q’)):
break
success, frame = cap.read()
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

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作者：NFMSR
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/nfmsr/article/details/78559930
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个人将第一种方法修改了一下
import pylab
import imageio
#注释的代码执行一次就好，以后都会默认下载完成
#imageio.plugins.ffmpeg.download()
import skimage
import numpy as np

#视频的绝对路径
filename = ‘video/01_01.wmv’
#可以选择解码工具
vid = imageio.get_reader(filename, ‘ffmpeg’)
fig = pylab.figure()

for num, im in enumerate(vid):
# image的类型是mageio.core.util.Image可用下面这一注释行转换为arrary
pylab.pause(0.1)
pylab.imshow(im)
pylab.show()
这样就可以更好的显示视频了。