原因:这个原因来自于,要存储的数据中存在维度不一致的数据
比如 file.create_dataset('data', data = data) ,那么data[0].shape=(17,5);data[1].shape=(10,2)
与到这种情况,h5py就无法把data整个转换成一整个“高维张量”。
解决方案:
我目前只找到一个办法,就是“散装”,把data[0],data[1]每一个都分开存。
dt = h5py.special_dtype(vlen=np.dtype('float64'))
file.create_dataset('data', (len(data),), dtype=dt)
file['data'][...] = data
如果还有别的方法,希望大家告诉我下!谢谢!!1