pandas的scatter_matrix散布矩阵图如何理解

Q:
如何理解问题3中给出的图？如何分析关联性、变量分布？

A: 这张图分为两部分：对角线部分和非对角线部分。
对角线部分： 核密度估计图（Kernel Density Estimation），就是用来看某 一个 变量分布情况，横轴对应着该变量的值，纵轴对应着该变量的密度（可以理解为出现频次）。
非对角线部分：两个 变量之间分布的关联散点图。将任意两个变量进行配对，以其中一个为横坐标，另一个为纵坐标，将所有的数据点绘制在图上，用来衡量两个变量的关联度（Correlation）。关于如何分析关联度，可以参考 Wiki:correlation and dependence16。
对这个问题，你还可以参考论坛中的这个帖子：从散列图看数据相关性。