人工智能之学习路程--序章（20190315）

首先我声明，我写这些文章，谨代表我个人的学习路程，刚接触，认知未免有些稚嫩，如果有什么问题，希望各位能够给予指正。程序猿本就是一个乐于分享，乐于助人的群体。整个学习过程我会详尽描述，如果有幸能帮助到一些人，那是最好的。
我2013年毕业于一个再普通不过的大学，到如今也号称有5-6年Java开发经验，期间从项目研发，到项目PL，到项目经理，到现场运维甚至自己创业等等都做过，但是一直觉得自己技术很菜，总结4个字，博而不精。
为什么想学习AI我总结了下面几个原因：
一、兴趣驱动（兴趣是最好的老师）
（1）日常生活中智能推荐的场景越来越多，网上购物时的商品推荐、百度搜索时的推荐、刷抖音时的同类型排序，浏览新闻时的推荐，外卖时优惠券赠送等等。可以说人工智能潜移默化的改变着人们的生活。随着时间的前进，人工智能侵入的程度会越来越大，这是作为程序猿未来发展的机遇之一。
（2）科幻电影中，无论是美国大片中的各种机器人，还是流浪地球中的莫斯，都是人工智能的高级展现。电影中的场景代表着人们未来的愿望，人类发展的趋势也是如此。我一直认为“懒惰是驱动人类发展的重要因素之一”，例如现在的自动驾驶。
二、生活压力（很现实很直接的问题）
总结一句话，目前这块薪资待遇普遍比较高。AI人才具备能力相比较普通的开发人员需要的技能更多，需要具备较强的编码能力、扎实的数学基础和强大的统计技能，也就是存在一定的门槛。导致了人才市场上这部分需求的有很大的缺口，虽然现在有很对针对这方面的培训机构，能够让很多人迅速上手，但是深层次的东西，需要一部分技术经验来做基础。具体人才如何如何缺，请自行度娘。
三、技术瓶颈
随着工作时间的增加，发现技术能力一定意义上成为自己发展的瓶颈。人工智能的高速发展，是我转型的一个契机，希望多年的经验技术经验，以及对语言原理方面的多年接触，能让我的转型少走一点弯路。
我的引路人是我一个朋友，他目前是一位算法工程师，也走过转型这条路。他是自己学习了2个月算法，当时运气好找了份算法相关的工作，然后一直工作3年至今，目前带领一个小的算法团队。拖他的福，能让我少走一些弯路，既然得到了他的帮助，我也希望我的学习过程能够帮助到其他人。
学习资料：
1、吴恩达机器学习课程（免费）传送门
2、Python学习——菜鸟教程 传送门
3、TensorFlow中文社区 传送门
4、英语阅读能力：由于国外技术发展较早，一些权威的外部文章都是纯英文，需要一定的阅读能力
5、数学相关基础：统计学

因为现在还有自己的工作，我会用闲余时间来学习算法和人工智能，接下来的几个月内我会不间断更新自己的学习过程。最后送自己一句话，**人生的追求是需要奋斗的，希望2019年我能华丽的转身！大吉大利，今年吃鸡！**