Hadoop2.8.5+Spark2.4.0完全分布式集群搭建过程

本博客主要参考https://www.cnblogs.com/zengxiaoliang/p/6478859.html，只是对版本号做了改变，以及附上了一些下载链接。

1.选取三台服务器（CentOS系统64位）

• 114.55.246.88 主节点
• 114.55.246.77 从节点
• 114.55.246.93 从节点

之后的操作如果是用普通用户操作的话也必须知道root用户的密码，因为有些操作是得用root用户操作。如果是用root用户操作的话就不存在以上问题。
我是用root用户操作的。

2.修改hosts文件

修改三台服务器的hosts文件。
　　vi /etc/hosts
在原文件的基础最后面加上：

114.55.246.88 Master
114.55.246.77 Slave1
114.55.246.93 Slave2

修改完成后保存执行如下命令。
　　source /etc/hosts

3.ssh无密码验证配置

3.1 安装和启动ssh协议
　　我们需要两个服务：ssh和rsync。
　　可以通过下面命令查看是否已经安装：
　　rpm -qa|grep openssh
　　rpm -qa|grep rsync
　　如果没有安装ssh和rsync，可以通过下面命令进行安装：
　　yum install ssh （安装ssh协议）
　　yum install rsync （rsync是一个远程数据同步工具，可通过LAN/WAN快速同步多台主机间的文件）
　　service sshd restart （启动服务）
　　
　　3.2 配置Master无密码登录所有Salve
　　配置Master节点，以下是在Master节点的配置操作。
　　1）在Master节点上生成密码对，在Master节点上执行以下命令：
　　ssh-keygen -t rsa -P ‘’
　　生成的密钥对：id_rsa和id_rsa.pub，默认存储在"/root/.ssh"目录下。
　　2）接着在Master节点上做如下配置，把id_rsa.pub追加到授权的key里面去。
　　cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
　　3）修改ssh配置文件"/etc/ssh/sshd_config"的下列内容，将以下内容的注释去掉：
　　RSAAuthentication yes # 启用 RSA 认证
　　PubkeyAuthentication yes # 启用公钥私钥配对认证方式
　　AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys # 公钥文件路径（和上面生成的文件同）
　　4）重启ssh服务，才能使刚才设置有效。
　　service sshd restart
　　5）验证无密码登录本机是否成功。
　　ssh localhost
　　6）接下来的就是把公钥复制到所有的Slave机器上。使用下面的命令进行复制公钥：
　　scp /root/.ssh/id_rsa.pub root@Slave1:/root/
　　scp /root/.ssh/id_rsa.pub root@Slave2:/root/
　　
　　接着配置Slave节点，以下是在Slave1节点的配置操作。
　　1）在"/root/“下创建”.ssh"文件夹，如果已经存在就不需要创建了。
　　mkdir /root/.ssh
　　2）将Master的公钥追加到Slave1的授权文件"authorized_keys"中去。
　　cat /root/id_rsa.pub >> /root/.ssh/authorized_keys
　　3）修改"/etc/ssh/sshd_config"，具体步骤参考前面Master设置的第3步和第4步。
　　4）用Master使用ssh无密码登录Slave1
　　ssh 114.55.246.77
　　5）把"/root/“目录下的"id_rsa.pub"文件删除掉。
　　rm –r /root/id_rsa.pub
　　重复上面的5个步骤把Slave2服务器进行相同的配置。
　　
　　3.3 配置所有Slave无密码登录Master
　　以下是在Slave1节点的配置操作。
　　1）创建"Slave1"自己的公钥和私钥，并把自己的公钥追加到"authorized_keys"文件中，执行下面命令：
　　ssh-keygen -t rsa -P ‘’
　　cat /root/.ssh/id_rsa.pub >> /root/.ssh/authorized_keys
　　2）将Slave1节点的公钥"id_rsa.pub"复制到Master节点的”/root/"目录下。
　　scp /root/.ssh/id_rsa.pub root@Master:/root/
　　
　　以下是在Master节点的配置操作。
　　1）将Slave1的公钥追加到Master的授权文件"authorized_keys"中去。
　　cat ~/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
　　2）删除Slave1复制过来的"id_rsa.pub"文件。
　　rm –r /root/id_rsa.pub

配置完成后测试从Slave1到Master无密码登录。
　　ssh 114.55.246.88
　　按照上面的步骤把Slave2和Master之间建立起无密码登录。这样，Master能无密码验证登录每个Slave，每个Slave也能无密码验证登录到Master。

若已经配好了免密登录，直接从下面开始：

4.安装基础环境（JAVA和SCALA环境）

4.1 Java1.8环境搭建
　　1）下载 jdk-8u191-linux-x64.tar.gz，解压至 /usr/local 目录下
　　tar -zxvf jdk-8u191-linux-x64.tar.gz
mv jdk1.8.0_191 /usr/local
　　2）添加Java环境变量，在/etc/profile中添加：

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_191
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/rt.jar
export JAVA_HOME PATH CLASSPATH

3）保存后刷新配置
　　source /etc/profile
4.2 Scala2.12.7 环境搭建
1）下载scala安装包scala-2.12.7.tgz，解压至 /usr/share 目录下
　　tar -zxvf scala-2.12.7.tgz
mv scala-2.12.7 /usr/share
2）添加Scala环境变量，在/etc/profile中添加：

export SCALA_HOME=/usr/share/scala-2.12.7
export PATH=$SCALA_HOME/bin:$PATH

3）保存后刷新配置
　　source /etc/profile

5.Hadoop2.7.3完全分布式搭建

以下是在Master节点操作：
　　1）下载二进制包hadoop-2.8.5.tar.gz
　　2）解压并移动到相应目录，我习惯将软件放到/opt目录下，命令如下：
　　tar -zxvf hadoop-2.8.5.tar.gz
　　mv hadoop-2.8.5 /opt
　　3）修改相应的配置文件。
　　修改/etc/profile，增加如下内容：

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.8.5/
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_ROOT_LOGGER=INFO,console
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"

修改完成后执行：
　　source /etc/profile
修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh，修改JAVA_HOME 如下：

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_191

修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves，将原来的localhost删除，改成如下内容：

Slave1
Slave2

修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml

      
          fs.defaultFS
          hdfs://Master:9000
      
      
         io.file.buffer.size
         131072
     
     
          hadoop.tmp.dir
          /opt/hadoop-2.8.5/tmp
     

修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml

    
      dfs.namenode.secondary.http-address
      Master:50090
    
    
      dfs.replication
      2
    
    
      dfs.namenode.name.dir
      file:/opt/hadoop-2.8.5/hdfs/name
    
    
      dfs.datanode.data.dir
      file:/opt/hadoop-2.8.5/hdfs/data
    

复制template，生成xml，命令如下：
　　cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml

 
    mapreduce.framework.name
    yarn
  
  
          mapreduce.jobhistory.address
          Master:10020
  
  
          mapreduce.jobhistory.address
          Master:19888
  

修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml

     
         yarn.nodemanager.aux-services
         mapreduce_shuffle
     
     
         yarn.resourcemanager.address
         Master:8032
     
     
         yarn.resourcemanager.scheduler.address
         Master:8030
     
     
         yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
         Master:8031
     
     
         yarn.resourcemanager.admin.address
         Master:8033
     
     
         yarn.resourcemanager.webapp.address
         Master:8088
     

4）复制Master节点的hadoop文件夹到Slave1和Slave2上。
　　scp -r /opt/hadoop-2.8.5 root@Slave1:/opt
　　scp -r /opt/hadoop-2.8.5 root@Slave2:/opt

5）在Slave1和Slave2上分别修改/etc/profile，过程同Master一样。
6）在Master节点启动集群，启动之前格式化一下namenode：
　　hadoop namenode -format
　　启动：
　　/opt/hadoop-2.8.5/sbin/start-all.sh
　　至此hadoop的完全分布式环境搭建完毕。
　　
7）查看集群是否启动成功：
　　jps
　　Master显示：
　　SecondaryNameNode
　　ResourceManager
　　NameNode
　　
　　Slave显示：
　　NodeManager
　　DataNode

6.Spark2.4.0完全分布式环境搭建

以下操作都在Master节点进行。
　　1）下载二进制包spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz
　　2）解压并移动到相应目录，命令如下：
　　tar -zxvf spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz
　　mv spark-2.4.0-bin-hadoop2.7 /opt
　　3）修改相应的配置文件。
　　修改/etc/profie，增加如下内容：

export SPARK_HOME=/opt/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7/
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin

进入/opt/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7/conf
复制 spark-env.sh.template 成 spark-env.sh
　　cp spark-env.sh.template spark-env.sh
修改$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh，添加如下内容：

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_191
export SCALA_HOME=/usr/share/scala
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.8.5
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop-2.8.5/etc/hadoop
export SPARK_MASTER_IP=114.55.246.88
export SPARK_MASTER_HOST=114.55.246.88
export SPARK_LOCAL_IP=114.55.246.88
export SPARK_WORKER_MEMORY=1g
export SPARK_WORKER_CORES=2
export SPARK_HOME=/opt/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7
export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/opt/hadoop-2.8.5/bin/hadoop classpath)

复制slaves.template成slaves
　　cp slaves.template slaves
修改$SPARK_HOME/conf/slaves，添加如下内容：

Master
Slave1
Slave2

4）将配置好的spark文件复制到Slave1和Slave2节点。
scp /opt/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7 root@Slave1:/opt
scp /opt/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7 root@Slave2:/opt
5）修改Slave1和Slave2配置。
　　在Slave1和Slave2上分别修改/etc/profile，增加Spark的配置，过程同Master一样。
　　在Slave1和Slave2修改$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh，将export SPARK_LOCAL_IP=114.55.246.88改成Slave1和Slave2对应节点的IP。
6）在Master节点启动集群。
　　/opt/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7/sbin/start-all.sh
7）查看集群是否启动成功：
　　jps
　　Master在Hadoop的基础上新增了：
　　Master
　　
　　Slave在Hadoop的基础上新增了：
　　Worker