新GPU服务器环境配置教程（pytorch1.1.0环境配置）

由于最近有了一台新服务器，虽然之前的博客已经对按照过程进行了记录了，本博文再次整理

《学习笔记之——服务器环境搭建》

《 conda安装多个pytorch》

 

目录

Anaconda

pytorch

tensorboard

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Anaconda

首先在服务器上安装Anaconda

先下载安装脚本

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh

结果

然后安装

 bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh

pytorch

然后进行pytorch的安装

conda create -n pytorch python=3.5

然后先激活环境

 source activate pytorch

查看py版本

python --version

安装pytorch（新服务器的CUDA是100，然后xintao的代码框架是可以在1.1上运行的）

pip install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.1.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

验证

pip install torchvision

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas

安装系列附加包

pip install numpy opencv-python lmdb

tensorboard

pip install tensorboardX

pip install scikit-image

pip install tensorboard_logger

用主账户安装tmux

sudo apt-get install tmux