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weixin_43106248
深度学习Hadoop深度学习开源分布式框架deeplearning4j
Deeplearning4j(DL4J)是专门为JVM编写的一个开源深度学习框架,主要用于商业级需求。该框架完全使用Java编写,因此名称中包含了4j”。因为是使用流行的Java语言编写的,所以Deeplearning4j开始受到更多的人和从业者的欢迎。该框架基本上是由Hadoop和Spark集成的分布式深度学习库组成的。在Hadoop和Spark的帮助下,我们可以轻松地分发模型和大数据集,并运行
- 【深度学习】02--框架
创造new_world
文章导读:•机器学习框架:•Scikit-Learn•SparkMLlib•深度学习框架•Theano蒙特利尔理工学院•TensorFlow谷歌•PytorchFacebook•Deeplearning4j创业公司Skymind•Chainer日本的深度学习创业公司PreferredNetworks•Caffe加州伯克利分校
- Deeplearning4J 1.0.0-beta7实用新特性
AlphaFinance
杂谈dl4jJAVA深度学习机器学习deeplearning
2020年5月14日前后,伟大的dl4j又更新了新的版本beta7。在这个版本里面,很多地方又得到了优化:添加了一个全新的名称空间:linalg。它为您提供了线性代数用例的各种运算,比如:矩阵乘法、奇异值分解等。详情见链接:https://deeplearning4j.konduit.ai/operation-namespaces/linalg。更轻松地自定义损失函数。对keras有了更好的支持。
- 玩转大数据10:深度学习与神经网络在大数据中的应用
沛沛老爹
人工智能数字化转型BigData深度学习神经网络大数据TensorFlowDL4j大规模数据训练
目录1.引言:深度学习和神经网络在大数据中的重要性和应用场景2.深度学习的基本概念和架构3.Java中的深度学习框架3.1.Deeplearning4j框架介绍及Java编程模型3.2.DL4J、Keras和TensorFlow的集成4.大数据与深度学习的结合4.1.大数据与深度学习结合的意义4.2.大数据与深度学习结合的现状4.3.大数据与深度学习结合的未来发展趋势5.深度学习在大数据分析中的具
- 2018-08-09tensorlow installation
镜中无我
othertoolkitscaffe,DeepLearning4j,MicrosoftCognitveToolkit,MXNet,PaddlePaddle(baidu),etc.dependencyProtocalBuffer:processingstructureddata,XMLandjsonaretoolsforthat.sequenceddataisbytesbutnotstring,sc
- 十年老程序员分享13个最常用的Python深度学习库和介绍,赶紧收藏码住!
python零基础入门小白
python深度学习开发语言经验分享程序人生
文章目录前言CaffeTheanoTensorFlowLasagneKerasmxnetsklearn-theanonolearnDIGITSBlocksdeepypylearn2Deeplearning4j关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例
- 138.深度学习分布式计算框架-1
大勇任卷舒
138.1PaddlePaddlePaddlePaddle是百度开源的一个深度学习平台PaddlePaddle为深度学习研究人员提供了丰富的API,可以轻松地完成神经网络配置,模型训练等任务。官方文档中简易介绍了如何使用框架在线性回归识别数字图像分类词向量个性化推荐情感分析语义角色标注机器翻译等方面的应用138.2Deeplearning4jDeepLearning4J(DL4J)是一套基于Jav
- deeplearning4j训练推理案例2023——手写数字识别
jwolf2
javaaideeplearning
文章目录1.minist数据集2.依赖包3.手写数字训练与推理4.扩展阅读deeplearning4j自带学习案例项目deeplearning4j-examples1.minist数据集下载链接6W训练集,1W测试集2.依赖包主要是deeplearning4j、javacv的一些包,案例打出的jar包1.3G,pom来自githubdeeplearning子项目deeplearning4j-exa
- 第06课:CNN 在机器视觉中的应用——目标检测
wangongxi
Deeplearning4j快速入门人工智能深度学习JavaDeeplearning4j机器学习DL4JJava
在上一节课中,我们介绍了卷积神经网络发展的历史以及图像分类的应用。本节课的内容将在上一节课的基础上,为大家介绍机器视觉中另一类经典案例——目标检测。本节课核心内容包括:卷积神经网络的应用:图像目标检测滑动窗口算法基于卷积神经网络的算法目前基于深度神经网络的目标检测模型有:YOLO系列、SSD、R-CNN系列等。本节课我们将为大家介绍这些算法的基本原理并结合目前Deeplearning4j中直接支持
- 【Lasagne速成】Lasagne/Theano图像分类从模型自定义到测试
有三AI
欢迎来到专栏《2小时玩转开源框架系列》,这是我们第11篇,前面已经说过了caffe,tensorflow,pytorch,mxnet,keras,paddlepaddle,cntk,chainer,deeplearning4j,matconvnet。今天说Lasagne,本文所用到的数据,代码请参考我们官方githttps://github.com/longpeng2008/LongPeng_ML
- Java中人工智能的框架
永远的12
java人工智能开发语言
在Java中,常用的人工智能框架有:Deeplearning4j:一个用于深度学习的开源Java框架,可以在多种平台上运行,包括CPU,GPU和ApacheHadoop。Weka:一个用于数据挖掘和机器学习的开源Java框架,包含大量的算法和工具,可以用于数据预处理,分类,回归,聚类和关联分析等。Mallet:一个用于自然语言处理的开源Java框架,包含大量的工具和算法,可以用于文本分类,语言模型
- dl4j学习参考文章
风路丞
算法学习deeplearningjava
顶级的深度学习框架比较:Deeplearning4j、Torch、Theano、TensorFlow、Caffe、Caffe2、Paddle、MxNet、Keras和CNTK-Deeplearning4j:Open-source,DistributedDeepLearningfortheJVMjava打包指定平台,可以把无关平台的依赖过滤,如:指定linuxx86_64系统mvncleaninst
- 如何使用Java进行机器学习?
玥沐春风
java机器学习开发语言
在Java中进行机器学习,可以使用各种开源机器学习库和框架来实现。以下是一些常用的Java机器学习库:Weka:Weka是一个非常流行的机器学习库,提供了大量的算法和工具,以及用于数据预处理、特征选择和可视化的功能。Deeplearning4j:Deeplearning4j是一个用于深度学习的开源库,支持多种神经网络模型和训练算法,可以用于图像分类、文本分析等任务。ApacheMahout:Apa
- 纯净Ubuntu16安装CUDA(9.1)和cuDNN
程序员欣宸
欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;本篇概览自己有一台2015年的联想笔记本,显卡是GTX950M,已安装ubuntu16.04LTS桌面版,为了使用其GPU完成deeplearning4j的训练工作,自己动手安装了CUDA和cuDNN
- DL4J实战之一:准备
程序员欣宸
欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;关于DL4JDL4J是Deeplearning4j的简称,是基于Java虚拟机的深度学习框架,是用java和scala开发的,已开源,官网:https://deeplearning4j.org/关于《
- apache kafka_2018年机器学习趋势与Apache Kafka生态系统相结合
dnc8371
神经网络大数据编程语言python机器学习
apachekafka在慕尼黑举行的OOP2018大会上,我介绍了有关使用ApacheKafka生态系统和诸如TensorFlow,DeepLearning4J或H2O之类的深度学习框架构建可扩展,关键任务微服务的演讲的更新版本。我想分享更新后的幻灯片,并讨论一些有关最新趋势的更新,这些我已纳入演讲中。主要故事与我在Confluent博客中有关ApacheKafka生态系统和机器学习的文章相同:如
- 深度学习框架
HHHTTY-
神经网络pythontensorflow深度学习
目录一、背景二、框架简介2.1caffe2.2tensorflow2.3mxnet2.4pytorch2.5keras2.6paddlepaddle2.7其他2.7.1CNTK2.7.2Matconvnet2.7.3Deeplearning4j2.7.4Chainer2.7.5Lasagne/Theano2.7.6Darknet三、学习Tips3.1选择3.2如何学习开源框架3.3训练任务四、百度
- Deeplearning4j环境搭建——1.0.0-beta4【原创】
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Deeplearning4j是什么Deeplearning4j是由美国AI创业公司Skymind开源并维护的一个基于Java/JVM的深度学习框架。同时也是在ApacheSpark平台上为数不多的,可以原生态支持分布式模型训练的框架之一。此外,Deeplearning4j还支持多GPU/GPU集群,可以与高性能异构计算框架无缝衔接,从而进一步提升运算性能。在2017年下半年,Deeplearnin
- Deeplearning4j - 入门视频
寒沧
Deeplearning4j-入门视频DeepLearning4J(DL4J)是一套基于Java语言的神经网络工具包,可以构建、定型和部署神经网络。DL4J与Hadoop和Spark集成,支持分布式CPU和GPU,为商业环境(而非研究工具目的)所设计。Skymind是DL4J的商业支持机构。Deeplearning4j拥有先进的技术,以即插即用为目标,通过更多预设的使用,避免多余的配置,让非企业也
- java神经网络库_Java分布式神经网络库Deeplearning4j 环境搭建和运行一个例子
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DeeplearningforJava简单介绍:deeplearning4j是一个Apache2.0-licensed,开源的,分布式神经网络库编写的java和Scala。主要模块:datavec(数据载体)用于将图像、文本和CSV数据转换成适合于深入学习的格式的库nn(结构)神经网络结构设计的核心神经网络结构多层网络和计算图core附加的功能建立在deeplearning4jNNmodelimp
- [Deeplearning4j应用教程09]_基于DL4J的自动编码器
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DL4J人工智能深度学习深度学习神经网络机器学习java数据挖掘
基于DL4J的自动编码器一、简介二、自编码器的工作流程三、基于DL4J的自编码器实现3.1、导入需要的包3.2、堆叠式自动编码器3.3、使用MNIST迭代器3.4、无监督训练3.5、评估模型3.6、结果可视化一、简介为什么要使用自动编码器?在实践中,自动编码器通常应用于数据的降噪和降维。这对于表示学习非常有用,而对于数据压缩则不太有用。在深度学习中,自动编码器是“尝试”以重建其输入的神经网络。它可
- 深度学习框架Deeplearning4j实战:文本智能抽取快速定位
风萧萧1999
神经网络自然语言处理深度学习机器学习
一、Deeplearning4jDeeplearning4j(简称DL4J)是基于java的一个深度学习框架,已经发布了1.0版本的beta版。与其他深度学习框架相比,DL4J具有以下优点:与Spark、Hadoop、Kafka等主流JVM框架实现大规模集成专为基于分布式CPU和/或GPU运行而优化服务于Java和Scala用户群企业级部署可享商业化支持二、神经网络2.1、定义神经网络是一个模拟生
- 吐槽Deeplearning4j
hhtop112408
Deeplearning4j是java写的,就去看源代码,现在吐槽一下,1:初始化的结构太繁冗了,采用Build没有意见,但是一圈套一圈。初始化最求结构简单有效,逻辑需要都是单向的,deeplearning4j为global赋值,加了一层,而且参数初始化后保留的conf的引用。喜欢Spark的初始换方式,global直接设置为全局的MetaData。而且配置的类名和实际的层的类名是一致的。比如都叫
- 机器学习笔记 - Java学习框架Deeplearning4j初体验
坐望云起
#机器/深度学习案例Deeplearning4jJava和深度学习深度学习ApacheSparkjvm
一、Deeplearning4j概述Deeplearning4j是一套用于在JVM上运行深度学习的工具。它是唯一一个允许您从java训练模型,同时通过我们的cpython绑定、模型导入支持以及其他运行时(如tensorflow-java和onnxruntime)的互操作的混合执行与python生态系统互操作的框架。用例包括导入和重新训练模型(Pytorch、Tensorflow、Keras)模型以
- tf8:RNN—生成音乐
MachineLP
机器学习DeeplearningTensorFlow练习汇总Tensorflow
我在GitHub看到了一个使用RNN生成经典音乐的项目:biaxial-rnn-music-composition,它是基于Theano的。本帖改为使用TensorFlow生成音乐,代码逻辑在很大程度上基于前者。相关博文:https://deeplearning4j.org/restrictedboltzmannmachine.htmlhttps://magenta.tensorflow.org/
- 2.1 深度学习常用软件包和环境配置
liang_biao
深度学习进阶笔记深度学习
常用软件包:TheanoPylearn2scikit-neuralnetworkCaffeDeeplearning4jTorchhttp://deeplearning.net/software_links/环境配置Linux:UbuntuEclipsePyDevPythonCUDAGPU:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus神经网络算法(neuralnetw
- 深度学习框架
木子落兮
人工智能人工智能
CaffeTheanoTensorFlowTorchPytorchMXNetcuda-convnet2NeonDeeplearning4jCNTKPaddlePaddleKerasTensorFlowGoogle开源的深度学习框架,一开始主要面向的是分布式系统。从官方介绍上来看,具有非常好的延展性,在多GPU/多机上拥有最好的灵活性。另外Google的强有力支持也算是一大优点。初期版本在单机和一些
- 第15课:多 GPU 环境下的模型训练
wangongxi
Deeplearning4j快速入门人工智能深度学习JavaDeeplearning4j机器学习DL4JJava
本节课将为大家介绍如何基于GPU加速Deeplearning4j的建模过程。首先我们将为大家介绍异构计算的基本框架和原理,包括主流的GPU供应商英伟达各系列显卡的相关情况;接着,结合Deeplearning4j的具体情况,我们将讲解如何在使用单GPU和多GPU情况下加速训练过程的相似步骤;最后,我们会介绍一些调优的手段并对本节课做下总结。本节课核心内容包括:异构计算框架加速深度学习Deeplear
- scikit-neuralnetwork 安装
溪风205
neuralnetwork
常用软件包:TheanoPylearn2scikit-neuralnetworkCaffeDeeplearning4jTorchhttp://deeplearning.net/software_links/环境配置Linux:UbuntuEclipsePyDevPythonCUDAGPU:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus神经网络算法(neuralnetw
- 138.深度学习分布式计算框架-1
大勇若怯任卷舒
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138.1PaddlePaddlePaddlePaddle是百度开源的一个深度学习平台PaddlePaddle为深度学习研究人员提供了丰富的API,可以轻松地完成神经网络配置,模型训练等任务。官方文档中简易介绍了如何使用框架在线性回归识别数字图像分类词向量个性化推荐情感分析语义角色标注机器翻译等方面的应用138.2Deeplearning4jDeepLearning4J(DL4J)是一套基于Jav
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
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编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
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1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
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Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
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1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
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这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
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基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
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还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
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Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
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云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
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ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite