DL4j

DL4J中文文档/Keras模型导入/嵌入层

KerasEmbedding[源码]从Keras导入一个嵌入层KerasEmbeddingpublicKerasEmbedding()throwsUnsupportedKerasConfigurationExceptionimage.gif为单元测试传递构造函数抛出UnsupportedKerasConfigurationException不支持的Keras配置getEmbeddingLayerp
hello风一样的男子·2024-02-20 01:37

DL4J中文文档/DataVec/读取器

读取器读取器从存储中的数据集迭代记录，并将数据加载到数据向量中。除了数据集中的单个条目之外，阅读器的用处包括：如果想要在语料库上训练文本生成器，或是以编程方式将两个条目组合在一起形成新的记录的时候该怎么办？读取器实现对于复杂的文件类型或分布式存储机制是有用的。读取器返回记录记录中每一列的Writable类。这些类用于将每个记录转换为张量/NDArray格式。使用每个读取器实现都扩展了BaseRec
hello风一样的男子·2024-02-12 22:18

DL4J中文文档/Keras模型导入/约束

所有的Keras约束都被支持:max_normnon_negunit_normmin_max_norm在KerasConstraintUtils中实现Keras到DL4J约束映射。
hello风一样的男子·2024-02-12 06:39

C语言常见面试题：C语言中如何进行机器学习编程？

以下是一些基本步骤和注意事项，帮助你开始在C语言中进行机器学习编程：选择合适的机器学习库:选择一个适合C语言的机器学习库，如MLpack、Shark、DL4J（DeepLearningforJava）等
广寒舞雪·2024-02-11 20:06

java移位运算 cpu gpu_ND4J求多元线性回归以及GPU和CPU计算性能对比

本篇博客，尝试用dl4j的张量运算库nd4j来实现梯度下降法求多元线性回归，并比较GPU和CPU计算的性能差异。
zhuyuejituan·2024-02-02 19:13

深度学习的开源分布式框架Deeplearning4j

Deeplearning4j（DL4J）是专门为JVM编写的一个开源深度学习框架，主要用于商业级需求。该框架完全使用Java编写，因此名称中包含了4j”。
weixin_43106248·2024-02-02 19:13

DL4J实战之四：经典卷积实例(GPU版本)

GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览作为《DL4J
程序员欣宸·2023-12-21 00:07

Deeplearning4J 1.0.0-beta7实用新特性

2020年5月14日前后，伟大的dl4j又更新了新的版本beta7。在这个版本里面，很多地方又得到了优化：添加了一个全新的名称空间：linalg。
AlphaFinance·2023-12-17 00:11

DL4J中文文档/Keras模型导入/包装层

KerasBidirectional[源码]从Keras双向层包装器构建DL4J双向层KerasBidirectionalpublicKerasBidirectional(IntegerkerasVersion
hello风一样的男子·2023-11-04 15:55

DL4J无法下载MNIST数据集解决 Server returned HTTP response code: 403 for URL解决方法

报错情况报错如下：16:45:41.463[main]INFOorg.nd4j.nativeblas.Nd4jBlas-NumberofthreadsusedforOpenMPBLAS:616:45:41.497[main]INFOorg.nd4j.linalg.api.ops.executioner.DefaultOpExecutioner-Backendused:[CPU];OS:[Windo
zrc007007·2023-11-04 01:25

使用Java调用Yolo模型的方法与步骤

模型简介二、Java调用Yolo模型的方法1.安装OpenCV2.下载Yolo模型文件3.编写Java代码三、Yolo模型的应用场景1.自动驾驶2.安防监控3.医疗诊断4.工业生产四、总结五、示例代码七、DL4J
轩Scott·2023-11-01 06:20

138.深度学习分布式计算框架-1

官方文档中简易介绍了如何使用框架在线性回归识别数字图像分类词向量个性化推荐情感分析语义角色标注机器翻译等方面的应用138.2Deeplearning4jDeepLearning4J（DL4J）是一套基于
大勇任卷舒·2023-10-26 16:06

DL4J实战之五：矩阵操作基本功

GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览作为《DL4J
程序员欣宸·2023-09-09 22:30

使用显卡训练DL4J的问题总结

1、先写结论1.1目前测试可行的配置第一种：（1）显卡配置：GTX1050Ti（2）系统环境：win10、cuda=9.2（3）pom依赖：cuda=9.2nd4j=1.0.0-beta6第二种配置：（1）显卡配置：RTX3080（2）系统环境：win10、cuda=11.2或cuda=11.6（3）pom依赖：cuda=11.2nd4j=1.0.0-M1.1（这里不能用1.0.0-M1，会报错-
风路丞·2023-09-09 18:08

dl4j学习参考文章

顶级的深度学习框架比较：Deeplearning4j、Torch、Theano、TensorFlow、Caffe、Caffe2、Paddle、MxNet、Keras和CNTK-Deeplearning4j:Open-source,DistributedDeepLearningfortheJVMjava打包指定平台，可以把无关平台的依赖过滤，如：指定linuxx86_64系统mvncleaninst
风路丞·2023-09-09 18:38

DL4J中文文档/模型/模型持久化

神经网络的存储与加载ModelSerializer（模型序列化器）是一个处理加载和保存模型的类。通过链接显示的示例中保存模型有两种方法。第一个例子保存了一个正常的多层网络，第二个例子保存了一个计算图。下面是一个基本示例，其中包含使用ModelSerializer类保存计算图的代码，以及使用ModelSerializer保存使用MultiLayer配置构建的神经网络的示例。RNG种子如果你的模型使用
hello风一样的男子·2023-08-26 11:43

DL4J实战之一：准备

欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；关于DL4JDL4J是Deeplearning4j的简称，是基于Java虚拟机的深度学习框架，是用java和scala开发的，已开源，官网：https://deeplearning4j.org/关于《
程序员欣宸·2023-08-19 15:22

DL4J中文文档/Keras模型导入/后端

不管你选择哪个后端（TensorFlow,Theano,CNTK），你的模型都可以导入DL4J。
hello风一样的男子·2023-07-20 23:21

当 RL4J（DL4J） 遇到 LIBGDX ----1

前言：*该文章需要一定的深度学习基础和游戏基础（因为是随手写的可能有比较多的BUG，注释也没写多少，请见谅）首先我想说，两个东西都是开源的，bug多也是很正常，其次这两个的资源也很少，DL4J基本上是用于分布式框架的
6g3y·2023-04-20 17:52

DL4J实战之二：鸢尾花分类

GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览本文是《DL4J
程序员欣宸·2023-04-15 00:15

Deeplearning4j - 入门视频

Deeplearning4j-入门视频DeepLearning4J（DL4J）是一套基于Java语言的神经网络工具包，可以构建、定型和部署神经网络。
寒沧·2023-04-14 21:30

DL4J实战之三：经典卷积实例(LeNet-5)

GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览作为《DL4J
程序员欣宸·2023-04-03 17:16

[Deeplearning4j应用教程09]_基于DL4J的自动编码器

基于DL4J的自动编码器一、简介二、自编码器的工作流程三、基于DL4J的自编码器实现3.1、导入需要的包3.2、堆叠式自动编码器3.3、使用MNIST迭代器3.4、无监督训练3.5、评估模型3.6、结果可视化一
AI_DL_Developer·2023-01-27 13:55

深度学习框架Deeplearning4j实战：文本智能抽取快速定位

一、Deeplearning4jDeeplearning4j（简称DL4J）是基于java的一个深度学习框架，已经发布了1.0版本的beta版。
风萧萧1999·2023-01-27 13:25

138.深度学习分布式计算框架-1

官方文档中简易介绍了如何使用框架在线性回归识别数字图像分类词向量个性化推荐情感分析语义角色标注机器翻译等方面的应用138.2Deeplearning4jDeepLearning4J（DL4J）是一套基于
大勇若怯任卷舒·2022-11-23 08:02

使用DL4J对CWRU数据集进行简单分类

虽然众所周知在炼丹方面是python比较擅长，但由于本人已经写了不少年java形成了路径依赖，电脑上早就装好了dl4j的环境，本着能凑合用就绝不换引擎的原则，决定拿这玩意继续对付到不能用为止。
Nulladev·2022-11-22 18:28

深度学习为什么要降低学习率_什么是深度学习？为什么要关心它？

为了深入探讨这个问题（是的，我到那儿去了），我与专注于深度学习的公司Skymind的团队取得了联系，该公司是Java深度学习（DL4J）的创建者，以及最近发行的O'
cuml0912·2022-10-18 18:59

DL框架之Deeplearning4j：深度学习框架Deeplearning4j的简介、安装、使用方法之详细攻略

DL框架之Deeplearning4j：深度学习框架Deeplearning4j的简介、安装、使用方法之详细攻略目录深度学习框架Deeplearning4j的简介1、Deeplearning4j特点2、DL4J
一个处女座的程序猿·2022-09-20 07:05

从TensorFlow到DL4J——主流深度学习框架对比分析

从TensorFlow到DL4J——主流深度学习框架对比分析2022年2月22日极链AI云官网地址点击注册更多AI小知识，关注《极链AI云》公众号文章目录从TensorFlow到DL4J——主流深度学习框架对比分析一
极链AI云·2022-06-01 07:50

DeepLearning4j实战1--ND4J矩阵操作

本文示例源码地址：https://github.com/tianlanlandelan/DL4JTest/blob/master/src/test/java/com/dl4j/demo/Nd4jTest.java
横竖撇折点·2022-02-18 00:58

DL4J实战之六：图形化展示训练过程

欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos本篇概览本篇是《DL4J实战》系列的第六篇，咱们继续夯实基本功
·2021-10-21 08:18

DL4J实战之五：矩阵操作基本功

GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览作为《DL4J
·2021-10-20 08:17

DL4J实战之四：经典卷积实例(GPU版本)

GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览作为《DL4J
·2021-10-15 07:21

DL4J实战之三：经典卷积实例(LeNet-5)

GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览作为《DL4J
·2021-10-14 08:14

DL4J实战之二：鸢尾花分类

GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览本文是《DL4J
·2021-09-27 07:59

DL4J实战之一：准备

欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；关于DL4JDL4J是Deeplearning4j的简称，是基于Java虚拟机的深度学习框架，是用java和scala开发的，已开源，官网：https://deeplearning4j.org/关于《
·2021-09-24 10:27

Dl4j - CSV数据转换

准备数据0,0,24,9.833333333333334,10,9.7,454,00,1,4,17.0,1,17.0,432,01,0,2,20.0,1,20.0,0,01,1,24,10.375,13,9.615384615384615,455,01,1,4,10.75,3,11.0,0,00,1,3,16.0,2,16.0,246,00,1,6,13.0,4,13.0,4767,0转换vals
kikiki5·2021-06-10 00:14

DL4J中文文档/Keras模型导入/函数模型

导入Keras函数模型入门假设你使用Keras的函数API开始定义一个简单的MLP：fromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportDense,Inputinputs=Input(shape=(100,))x=Dense(64,activation='relu')(inputs)predictions=Dense(10,activation='so
hello风一样的男子·2021-05-14 18:52

DL4J中文文档/Keras模型导入/池化层

KerasGlobalPooling[源码]导入一个Keras池化层作为DL4J的子采样层。
hello风一样的男子·2021-05-03 17:17

DL4J中文文档/开始/快速入门

开始这是运行DL4J示例所需的一切，并开始自己的项目。我们建议你加入我们的GitterLiveChat。
hello风一样的男子·2021-03-10 19:12

DL4J中文文档/开始/从源码构建

除非你有一个非常好的从源码构建的理由（例如开发新的特性——不包括自定义层、自定义激活函数、自定义丢失函数等——所有这些都可以在不直接修改DL4J的情况下添加），否则不应该从源码构建。
hello风一样的男子·2020-10-10 20:30

DL4J中文文档/调优与训练/评估-2

matthewsCorrelationpublicdoublematthewsCorrelation(intclassIdx)image.gif为指定的类计算二进制马修斯相关系数。MCC=(TPTN-FPFN)/sqrt((TP+FP)(TP+FN)(TN+FP)(TN+FN))参数classIdx计算马休斯相关系数的类指标matthewsCorrelationpublicdoublematthe
hello风一样的男子·2020-08-24 11:07

DL4J中文文档/调优与训练/早停

什么是早停?在训练神经网络时，需要对使用的设置（超参数）作出许多决策，以便获得良好的性能。一旦这样的超参数是训练epochs的数目：也就是说，数据集（epochs）的完整传递应该有几次？如果我们使用太少的epochs，我们可能欠拟合（即，不能从训练数据中学习我们能学的所有）；如果我们使用太多的epochs，我们可能过拟合（即，在训练数据中拟合“噪声”，而不是信号）。早停尝试删除手动设置该值的需要。
hello风一样的男子·2020-08-24 04:34

DL4J解决Score NaN

程序运行开始之前加一句Nd4j.ENFORCE_NUMERICAL_STABILITY=true;例如：publicstaticvoidmain(String[]args){Nd4j.ENFORCE_NUMERICAL_STABILITY=true;}
寒沧·2020-08-24 02:47

通过DL4J使用递归网络

DL4J中的递归网络本页将简要介绍递归网络的具体定型功能，以及如何在DeepLearning4J中实际运用这些功能。
数据娃掘·2020-08-24 00:01

dl4j源码阅读心得及问题（Spark部分）

publicclassIrisLocal{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{SparkConfsparkConf=newSparkConf();sparkConf.setMaster("local[*]");sparkConf.setAppName("Iris");JavaSparkContextsc=newJavaSparkCon
小鸟123·2020-08-24 00:51

Deeplearning4j 快速入门

Deeplearning4j快速入门课程简介：机器学习经典案例基于DL4J的实现Spark分布式场景下的模型训练及调优多GPU环境下的并行建模迁移和强化学习的模型训练搭建在线服务环境实战演练本课程是关于
csdn人工智能头条·2020-08-24 00:04

DL4J模型训练Word2Vec

深度学习的框架也是层出不穷，例如谷歌的TensorFlow，它是基于Python进行开发的，对于许多对Python不够了解的程序员来说用起来可能没有那么的方便，这里说一下一个基于Java的深度学习框架——DL4J
象在舞·2020-08-24 00:49

DL4J中文文档/模型/计算图

用计算图构建复杂网络架构本页描述了如何使用DL4J的计算图功能来构建更复杂的网络。
bewithme·2020-08-23 23:01

DL4J中文文档/语言处理/Word2Vec

Word2Vec,Doc2vec&GloVe:用于自然语言处理的神经词嵌入内容介绍神经词嵌入有趣的Word2Vec结果给我代码Word2Vec剖析安装，加载与训练代码示例问题排查与Word2Vec调试Word2Vec用例外语GloVe(全局向量)与Doc2VecWord2Vec介绍Word2Vec是一个处理文本的两层神经网络。它的输入是一个文本语料库，它的输出是一组向量：语料库中的单词的特征向量。
bewithme·2020-08-23 23:01
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