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JavaSpring框架的低代码开发平台选型与实践关键词:JavaSpring、低代码开发、平台选型、快速开发、企业应用、微服务架构、可视化编程摘要:本文深入探讨了基于JavaSpring框架的低代码开发平台选型与实践。文章首先介绍了低代码开发的概念和Spring框架的优势,然后详细分析了主流低代码平台的架构特点和适用场景。通过对比评估指标、核心功能和技术实现,提供了科学的选型方法论。文章还包含了
- 微服务架构监控:四大黄金指标解析
AI云原生与云计算技术学院
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微服务架构监控:四大黄金指标解析关键词:微服务架构、监控体系、四大黄金指标、SRE、延迟、流量、错误、饱和度摘要:本文深入解析微服务架构监控的核心方法论——四大黄金指标(延迟、流量、错误、饱和度),基于GoogleSRE最佳实践,结合具体技术实现与数学模型,阐述指标设计原理、数据采集方法、可视化实践及异常诊断逻辑。通过完整的项目实战案例,演示如何构建端到端监控体系,帮助技术团队建立可观测性基线,提
- gRPC深度解析:原理、实践与性能优化指南
亲爱的非洲野猪
性能优化
引言在现代分布式系统架构中,服务间通信的效率直接影响着整体系统的性能。gRPC作为新一代RPC框架,凭借其高性能、跨语言支持和强大的功能特性,已成为微服务通信的事实标准。本文将深入剖析gRPC的核心原理,分享最佳实践,并提供生产环境中的优化建议。一、gRPC核心架构解析1.1ProtocolBuffers:高效的数据交换格式ProtocolBuffers(简称protobuf)是gRPC的接口定义
- 轻量、高性能、易扩展——为什么 Elysia.js 是 Node.js 的未来?
朱公子的Note
编程语言node.jsjavascriptElysia.js凭什么封神?
“你还在用Express吗?功能不少,但每秒处理能力却像蜗牛爬行。”现如今,Serverless、边缘计算与微服务已成趋势,传统后端框架难以应对高并发需求。Elysia.js脱胎于Bun生态,以其超强性能与类型安全特性,正成为后端开发的新宠。本篇将带你深入剖析为什么它是未来绝佳选择。在Node.js生态中,Elysia.js凭借其极致的性能、优雅的API设计和强大的类型安全,迅速成为现代后端开发的
- 《Python 微服务架构实践指南:框架与工具的深度解析》
清水白石008
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《Python微服务架构实践指南:框架与工具的深度解析》开篇引入背景介绍:在现代应用开发中,微服务架构因其高扩展性、灵活性和模块化优势而备受关注。从电商平台到数据处理,微服务架构逐渐取代传统单体架构,成为开发者首选。而Python凭借其简洁优雅的语法和丰富的生态系统,为实现微服务架构提供了坚实的基础。为什么写这篇文章:作为一名资深开发者和教育者,我深切感受到许多开发者在微服务设计中的困惑。因此,本
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大数据领域Eureka服务治理实践:架构适配与最佳实践元数据框架标题大数据领域Eureka服务治理实践:架构适配、实现机制与最佳实践关键词Eureka;服务治理;大数据分布式系统;服务发现;负载均衡;故障恢复;云原生适配摘要Eureka作为Netflix开源的AP型服务发现组件,以其高可用性、动态适配性和轻量级特性,成为微服务架构的核心工具。然而,大数据领域的超大规模分布式、高并发数据流动、动态资
- Eureka 为大数据领域服务治理带来的新思路
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Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路关键词:Eureka,大数据,服务治理,分布式系统,微服务摘要:本文深入探讨了Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路。首先介绍了大数据领域服务治理的背景和现状,阐述了Eureka的核心概念与工作原理。接着详细分析了Eureka核心算法原理,结合Python代码进行说明,并给出相关数学模型和公式。通过项目实战案例,展示了Eureka在大数据服务治理中
- ASP.NET Core与Confluent.Kafka深度整合:构建高性能Kafka生产者与消费者的终极指南
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Kafka在现代微服务架构中的量子跃迁在2025年的分布式系统战场上,ApacheKafka已经超越了传统的消息队列角色,成为微服务架构的神经中枢。本文将通过1200+行代码和深度技术解析,揭秘如何在ASP.NETCore中使用Confluent.Kafka实现工业级的Kafka生产者与消费者。我们将从底层原理到高阶技巧,带你构建可扩展、可观察的Kafka集成方案。第一章:环境准备与核心概念1.1
- 服务网格可观测性深度实践与创新优化
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主题:突破服务网格监控瓶颈——基于eBPF的无侵入式全链路可观测性实践技术领域:云原生/微服务/服务网格(ServiceMesh)一、问题背景:传统服务网格监控的痛点在Istio、Linkerd等服务网格架构中,可观测性依赖Sidecar代理(如Envoy)采集指标、日志和链路数据。但存在三大瓶颈:性能损耗:Sidecar的流量拦截与上报消耗额外CPU(10%~15%);数据割裂:应用层业务指标与
- 【系统架构设计师】二十、云原生架构设计理论与实践②
帅次
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目录五、云原生架构相关技术5.1容器技术5.2云原生微服务5.2.1微服务设计约束5.2.2主要微服务技术六、无服务器技术七、服务网格八、云原生架构案例分析8.1某旅行公司云原生改造8.2云原生技术助力某汽车公司数字化转型实践8.3某快递公司核心业务系统云原生改造8.4某电商业务云原生改造相关推荐五、云原生架构相关技术5.1容器技术容器作为标准化软件单元,它将应用及其所有依赖项打包,使应用不再受环
- Java 领域 Dubbo 服务注册与发现机制详解
Java大师兄学大数据AI应用开发
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Java领域Dubbo服务注册与发现机制详解关键词:Dubbo、服务注册、服务发现、微服务、RPC、Zookeeper、负载均衡摘要:本文深入剖析了Dubbo框架中的服务注册与发现机制,从核心概念到实现原理,再到实际应用场景和最佳实践。我们将通过源码分析、架构图解和实战案例,全面讲解Dubbo如何实现高效的服务治理,包括注册中心的作用、服务提供者与消费者的交互流程、负载均衡策略等关键内容。文章还将
- Spring Cloud LoadBalancer 详解
大手你不懂
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在分布式系统快速发展的当下,服务间的调用日益频繁且复杂。如何合理分配请求流量,避免单个服务节点过载,保障系统的稳定性与高效性,成为关键问题。负载均衡技术便是解决这一问题的重要手段。SpringCloudLoadBalancer作为SpringCloud官方推出的负载均衡器,在微服务架构中发挥着至关重要的作用。本文将对其进行详细解析。一、SpringCloudLoadBalancer基本概念Spri
- Docker-compose:服务编排
Docker-compose介绍服务编排:按照一定的业务规则批量管理容器在微服务架构的应用系统中,一般包含N个微服务,且每个微服务一般都会部署多个实例。此时,如果每个微服务都要手动启停,维护的工作量会很大。要从Dockerfilebuildimage或者去dockerhub拉取image要创建多个container要管理这些container(启动/停止/删除)...Docker-composeD
- Spring Cloud Gateway远程代码执行CVE-2022-22947漏洞分析及复现
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0x01漏洞描述SpringCloudGateway是基于SpringFramework和SpringBoot构建的API网关,它旨在为微服务架构提供一种简单、有效、统一的API路由管理方式。据公布的漏洞描述称,当SpringCloudGateway执行器端点启用、公开且不安全时,使用SpringCloudGateway的应用程序容易受到代码注入攻击。远程攻击者可以发出含有恶意代码的请求,从而允许
- 云原生安全工具:数字基础设施的免疫长城
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⚡运维团队的三重核灾难1.容器漏洞的连锁爆炸某金融平台因基础镜像包含未修复的Log4j漏洞,黑客横向穿透182个Pod,导致2.3亿用户数据泄露(CNCF2024安全报告)。更致命的是,53%的漏洞存在于第三方镜像(Sysdig研究),传统扫描器漏检率超35%。2.微服务边界的信任崩塌某电商因未限制服务账户权限,攻击者通过促销API入侵支付系统,45分钟盗取$4300万(FBI加密犯罪档案)。Ku
- 三层架构 vs SOA vs 微服务:该选谁?
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三层架构vsSOAvs微服务:该选谁?一、从单体到分布式:架构演进的必然性最早的系统架构通常是单体架构(MonolithicArchitecture),所有功能都打包在一个应用里,部署方便,但扩展性和灵活性有限。后来,为了让系统更具可维护性,三层架构成为主流。但当业务变得复杂,单纯的三层架构不再够用,SOA应运而生,再到后来的微服务,都是在解决“架构如何更灵活、可扩展、好维护”这个核心问题。那么,
- 单体VS微服务:如何选择最适合的架构?
目录一、什么是单体架构和微服务架构?1.单体架构(MonolithicArchitecture)2.微服务架构(MicroservicesArchitecture)二、单体架构的优缺点优点:缺点:三、微服务架构的优缺点优点:缺点:四、如何选择?适用场景对比五、实际案例分析1.单体架构的成功场景2.微服务的典型应用3.混合模式六、面试与职场建议七、总结在Java开发中,单体架构和微服务架构是两种核心
- 微服务链路雪崩防护深度解析:Hystrix与Sentinel熔断降级策略对比
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一、微服务雪崩效应与熔断机制核心原理1.1雪崩效应形成机制微服务架构中的雪崩效应本质上是服务调用链路的级联故障扩散过程,其形成机制可分为以下阶段:异常传播阶段:当某个下游服务节点因高负载、网络波动或代码缺陷出现响应延迟或异常时,调用方服务会持续积累待处理请求资源耗尽阶段:调用方线程池被持续占满,数据库连接池耗尽,TCP连接数达到上限,导致正常业务请求无法获取计算资源服务瘫痪阶段:故障通过服务依赖关
- 为什么阿里巴巴Java开发手册禁止使用存储过程?
需要重新演唱
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阿里巴巴Java开发手册中禁止使用存储过程的原因主要基于以下几个方面的考虑:1.可维护性差复杂性:存储过程通常包含复杂的逻辑,随着业务逻辑的增加,存储过程的复杂性也会不断增加,导致维护成本高。调试困难:存储过程的调试通常比应用程序代码更困难,尤其是在分布式系统和微服务架构中。版本控制:存储过程的版本控制和变更管理相对复杂,难以与应用程序的版本控制流程集成。2.可移植性差数据库依赖:存储过程的语法和
- 第1章:微服务架构概述
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1.1传统单体架构vs微服务架构文字讲解在软件开发的早期阶段,单体架构(MonolithicArchitecture)是最主流的架构模式。在这种模式下,一个大型应用程序的所有功能模块(如用户界面、业务逻辑、数据访问层)都被打包在一个独立的单元中,通常是一个WAR或JAR文件。单体架构的优点:开发简单:所有代码都在一个项目中,易于管理和调试。部署直接:只需将单个应用包部署到服务器即可。单体架构的缺点
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引言在数字经济时代,聚合分销系统通过整合CPS(按销售分成)与CPA(按行动付费)双模式,为短剧、小说、外卖、电商、网盘、APP拉新等领域提供了高效的商业变现解决方案。本文结合微服务架构、中台化设计及实战案例,深度解析该系统的技术实现与架构设计。系统架构设计微服务与中台化双引擎采用SpringCloudAlibaba框架构建分布式微服务架构,将系统拆分为8大核心服务:mermaidgraphTDA
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普通人zzz~
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架构解密-从分布式到微服务资源文件介绍去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/分布式架构向微服务的演变,是现代IT架构发展的重要趋势。《架构解密-从分布式到微服务》资源文件,涵盖了这一转型过程中的核心功能与场景,旨在帮助架构师和开发者深入掌握分布式架构与微服务技术。项目介绍《架构解密-从分布式到微服务》是一本集成了大量实践经验和前沿技术的专业书籍。本书以分布式架构和微服务为
- 【算法-贪心算法-python】柠檬水找零
檀越@新空间
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欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kuan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如IDEA,M
- 微服务架构核心技术解析
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Java场景面试宝典MicroservicesServiceDiscoveryAPIGateway
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
- Spring Cloud学习:如何实现Gateway 服务网关限流
杨荧
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目录一、SpringCloud介绍二、什么是服务网关三、Gateway的优势和应用场景四、如何实现Gateway服务网关限流一、SpringCloud介绍SpringCloud是一个基于SpringBoot的微服务架构开发工具集,它整合了多种微服务解决方案,为开发者提供了一站式的微服务开发体验。SpringCloud的核心组件包括服务发现、配置管理、消息传递、负载均衡、断路器等,这些组件可以帮助开
- 服务化架构、SOA 与微服务:关系、演进与实战落地全解析
要阿尔卑斯吗.
架构微服务云原生
在分布式系统架构面试中,面试官常常会问到一个核心问题:“你能说说服务化架构、SOA和微服务之间到底是什么关系吗?有什么区别?”这并不是一个单纯的理论问题,而是对开发者系统认知和实践经验的综合考察。今天,我们将系统梳理这个话题,结合架构演进历史、核心设计理念、技术实现路径及落地经验,帮助大家理清服务化架构的发展脉络,走好系统设计之路。一、什么是服务化架构?它与SOA、微服务是什么关系?首先需要明确一
- 全面解析阿里巴巴 Seata:微服务架构下的分布式事务解决方案(AT模式)
要阿尔卑斯吗.
架构微服务分布式
在微服务架构盛行的今天,系统被拆解成多个独立服务,每个服务对应独立的数据库。这种“服务自治”的设计虽然提高了系统可维护性和扩展性,却带来了新的难题——分布式事务一致性问题。为了保障跨服务、跨库操作的原子性,阿里巴巴开源了一个优秀的解决方案:Seata(SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture)。本文将从背景动因、整体架构、核心原理、事务模型
- 基于 Python 对于Nacos 服务订阅流程的深度剖析
chilavert318
熬之滴水穿石python开发语言nacos
记得去年在外省给某事业单位给科技处的领导作关于国产化微服务项目的汇报,该处长要我详细讲解一下Nacos的来龙去脉。我问他为什么要单独了解这块,他说现在国产化已经是趋势了,他其实也想深度的了解一下,这款产品是如何演化而来,希望通过了解该产品的来龙去脉深度思索一下,他所辖范围之内系统国产化的一些思路。记得当时我也是做足了工作,然后选择一个时间给他单独汇报,会后领导反响还不错,领导总结道:Nacos适应
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数