深度学习与卷积神经网络学习

深度学习与卷积神经网络学习

人工神经网络入门

http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B (斯坦福大学笔记)

百度贴吧：最简单的弄懂反向传播、正向传播基本的原理计算过成

http://c.tieba.baidu.com/p/3013551686?pid=49703036815&see_lz=1

卷积神经网络

强烈推荐：（一个短视频弄懂原理）
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Caffe入门与运用 清华高翔博士

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深层学习为何要“Deep”（上）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/22888385
深层神经网络为什么要deep（下）
https://yjango.gitbooks.io/superorganism/content/shen_ceng_wang_luo.html

MNIST For ML Beginners
https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/mnist/beginners/index.html#mnist-for-ml-beginners

卷积神经网络 做分割

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十分珍贵的资料

李理：详解卷积神经网络
http://geek.csdn.net/news/detail/127365

标注工具

https://github.com/tzutalin/labelImg

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关于图像语义分割的总结和感悟
https://zhuanlan.zhihu.com/p/22308032

http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=6

学习的网站

http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B

深度学习之常见的tricks

[DeepLearning]深度学习之五常见tricks