【CUDA】CUDA编程：变量类型限定符

变量类型限定符指定变量在设备上的存储位置。
在设备代码中声明的自动变量，如果不带 __device__ 、 __shared__ 和 __constant__ 限定符中的任何一个时通常位于寄存器中。但在某些情况下，编译器可能选择将其置于本地存储器中，这将带来性能损耗。

一、__device__

__device__ 限定符声明位于设备上的变量。
在接下来的三节中介绍的其他类型限定符中，最多只能有一种可与 __device__限定符一起使用，具体地指定变量属于哪个存储器空间。如果未出现任何限定符，则变量具有以下特征：

• 位于全局存储器空间中；
• 与应用程序具有相同的生命周期；
• 网格内的所有线程都可访问，主机也可通过运行时库访问(运行时API中的cudaGetSymbolAddress() / cudaGetSymbolSize() / cudaMemcpyToSymbol() / cudaMemcpyFromSymbol()函数和驱动API中的cuModuleGetGlobal()函数)。

二、__constant__

__constant__ 限定符可与 __device__ 限定符一起使用，此时 __device__ 是可选的，所声明的变量具有以下特征：

• 位于常量存储器空间中；
• 与应用程序具有相同的生命周期；
• 网格内的所有线程都可访问，主机也可通过运行时库访问(运行时API中的cudaGetSymbolAddress() / cudaGetSymbolSize() / cudaMemcpyToSymbol() / cudaMemcpyFromSymbol()函数和驱动API中的cuModuleGetGlobal()函数)。

三、__shared__

__shared__ 限定符可与 __device__ 限定符一起使用，此时 __device__ 是可选的，所声明的变量具有以下特征：

• 位于线程块的共享存储器空间中；
• 与块具有相同的生命周期；
• 只可通过块内的所有线程访问。

 四、__restrict__

nvcc通过 __restrict__ 关键字支持受限的（restricted）指针。
C99中引入受限的指针是为了缓解C风格代码中的指针别名问题，别名阻碍了从代码重组到子表达式删除等各种优化。