AWS EC2主机类型的区别和联系
AWS EC2 Instance Type 有很多种类型，什么t2.small, m4.xlarge, c3.2xlarge等，那么这些t啊，m啊到底是什么意思呢？我们接下来一一介绍。
按照用途分为五大类：
1 通用型，提供平衡的计算，内存，和网络能力，t2,m5系列。
2 计算优化型，c5,c4,c3系列。
3 内存优化型，x1,r4系列。
4 加速计算型，p3,p2,g3,f1系列
5 存储优化型，h1,i3,d2系列。
有了这些大方向后，你就可以去选择相应的类型了。如果实在不知道买什么类型合适，就买通用型的，因为各个方面都很平衡。
1 通用型实例有t2,m5,m4,m3等系列。
t2实例集合是CPU突发性能实例，有基本的计算能力，空闲时累计CPU积分，突发时可以短期发挥高性能，适合于web server，数据库等。具体实例类型有：t2.nano, t2.micro, t2.small, t2.medium, t2.large, t2.xlarge, t2.2xlarge
| 型号 | vCPU | CPU 积分/小时 |
内存 (GiB) | 存储 |
| t2.nano | 1 | 3 | 0.5 | 仅限 EBS |
| t2.micro | 1 | 6 | 1 | 仅限 EBS |
| t2.small | 1 | 12 | 2 | 仅限 EBS |
| t2.medium | 2 | 24 | 4 | 仅限 EBS |
| t2.large | 2 | 36 | 8 | 仅限 EBS |
| t2.xlarge | 4 | 54 | 16 | 仅限 EBS |
| t2.2xlarge | 8 | 81 | 32 | 仅限 EBS |
可以看出从nano到2xlarge，虚拟CPU的数量在增加，累计能力也在增加，内存也在增加，所以其整体性能越来越好，当然买个也越来越贵。
m5实例集是新一代的通用型实例集。 整体来讲比t2系列要性能好。可以看出内存能达到384GB，96核CPU。m4系列要比m5系列便宜一些，同理m3比m4系列要便宜一些。
| 型号 | vCPU | 内存 (GiB) | SSD 存储 (GB) | 专用 EBS 带宽 (Mbps) |
| m5.large | 2 |
8 | 仅限 EBS |
最高 2120 |
| m5.xlarge | 4 |
16 | 仅限 EBS |
最高 2120 |
| m5.2xlarge | 8 |
32 |
仅限 EBS | 最高 2120 |
| m5.4xlarge | 16 |
64 |
仅限 EBS | 2120 |
| m5.12xlarge |
48 |
192 | 仅限 EBS | 5000 |
| m5.24xlarge |
96 |
384 |
仅限 EBS |
10000 |
2 计算优化型有c5,c4,c3，从名字上可以看出性能上c5>c4>c3，如果你想要更便宜一些的计算优化型实例，就可以去找c4系列和c3系列。
c5 适用于计算密集型的应用，科学计算，人工智能，分布式分析等。
| 型号 | vCPU | 内存 (GiB) | 存储 |
专用 EBS 带宽 (Mbps) |
| c5.large | 2 | 4 | 仅限 EBS | 最高 2,250 |
| c5.xlarge | 4 | 8 | 仅限 EBS | 最高 2,250 |
| c5.2xlarge | 8 | 16 | 仅限 EBS | 最高 2,250 |
| c5.4xlarge | 16 | 32 | 仅限 EBS | 2,250 |
| c5.9xlarge | 36 | 72 | 仅限 EBS | 4,500 |
| c5.18xlarge | 72 | 144 | 仅限 EBS | 9,000 |
3 内存优化型有x1e,x1,r4,r3等，性能上x1e > x1 > r4 > r3. 性能与价格是呈正相关的，如果你想要更便宜的类型，可以去找相应的系列。
适用于高性能数据库，内存数据库，内存密集型应用。
| 型号 | vCPU | 内存 (GiB) | SSD 存储 (GB) | 专用 EBS 带宽 (Mbps) |
| x1e.32xlarge | 128 | 3904 | 2 个 1920 | 14000 |
| x1e.16xlarge | 64 | 1952 | 1 个 1920 |
7000 |
| x1e.8xlarge |
32 |
976 |
1 x 960 |
3500 |
| x1e.4xlarge | 16 | 488 | 1 x 480 | 1750 |
| x1e.2xlarge | 8 | 244 | 1 x 240 | 1000 |
| x1e.xlarge | 4 | 122 | 1 x 120 | 500 |
4 加速计算型，有p3，p2, g3(GPU系列，图形密集型),f1(FPGA系列，现场可编程门阵列)
| 型号 |
GPU |
vCPU |
内存 (GiB) |
GPU 内存 (GiB) |
GPU P2P |
| p3.2xlarge |
1 |
8 |
61 |
16 |
- |
| p3.8xlarge |
4 |
32 |
244 |
64 |
NVLink |
| p3.16xlarge |
8 |
64 |
488 |
128 |
NVLink |
5 存储优化型，有h1(HDD), i3(SSD), d2(HDD)系列。
| 型号 |
vCPU |
内存 (GiB) |
联网性能 |
存储 (GB) |
| h1.2xlarge |
8 |
32 |
高达 10Gb |
1 个 2000GB HDD |
| h1.4xlarge |
16 |
64 |
高达 10Gb |
2 个 2000GB HDD |
| h1.8xlarge |
32 |
128 |
10Gb |
4 个 2000GB HDD |
| h1.16xlarge |
64 |
256 |
25Gb |
8 个 2000GB HDD |
适用于MapReduce，HDFS分布式文件系统，网络文件系统，日志和数据处理系统(Apache Kafka)等。
关于价格，肯定是性能越高，价格越高，但是对其基本类型大概需要多少钱有一个大概的认识会让你在预算，选择什么样的类型上有一定的把控。t2.medium大概一年$235,折合人民币大概1500块钱左右。m4.2xlarge大概一年$2026，一万多一年，看出来其实已经很贵了。c4.2xlarge大概一年$2078，h1.2xlarge 大概一年$3056， x1.16xlarge大概一年是$33601，一台用一年大概一年是二十多万，土豪我们做朋友吧。
所以不能只买贵的，不买对的。可查看官方文档，https://aws.amazon.com/cn/ec2/instance-types/
原文:http://blog.csdn.net/hongchangfirst/article/details/78831484
作者:hongchangfirst
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