16-SpringBoot之Redis（三）——Redis事务机制

1. Redis 事务执行过程

Redis 事务执行过程如下图所示：

2. 开启事务支持

RedisConfig.java文件EnbaleTransactionSupport设为true

@Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory ) {
        //设置序列化
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 配置redisTemplate
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory);
        RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();
        redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer); // key序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer); // value序列化
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer); // Hash key序列化
        redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer); // Hash value序列化
        redisTemplate.afterPropertiesSet();

        //开启事务支持
        redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
        return redisTemplate;
    }

3. 测试

使用@Transactional：

@RequestMapping("/testTransactiont")
    @Transactional
    public Map<String, Object> testTransactiont() {

        redisTemplate.opsForValue().set("key1", "v1");

        //设置要监控的key1
        redisTemplate.watch("key1");
        //开始事务，在exec命令执行前，全部只是进入队列
        redisTemplate.multi();
        redisTemplate.opsForValue().set("key2", "v2");
        //redisTemplate.opsForValue().increment("key1",1); //①
        //v2值应为null
        Object v2 = redisTemplate.opsForValue().get("key2");
        System.out.println("命令在队列，所以v2为:" + v2);
        redisTemplate.opsForValue().set("key3", "v3");

        Object v3 = redisTemplate.opsForValue().get("key3");
        System.out.println("命令在队列，所以v3为:" + v3);
        //执行exec(),将先判别key1是否在监控后修改过，如果是则不执行事务，否则执行事务
        redisTemplate.exec();//②

        Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
        map.put("success", true);
        return map;
    }

4. 测试结果说明

为了揭示Redis 事务的特性，我们对这段代码做以下两种测试。

1. 先在Redis客户端清空key2 和key3两个键的数据，然后在②处设置断点，在调试的环境下让请求达到断点，此时在Redis上修改key1的值，然后再跳过断点，在请求完成后在Redis上查询key2和key3值，可以发现key2 、key3 返回的值都为空，因为程序中先使得Redis的watch 命令监控了key1的值，而后的multi让之后的命令进入队列，而在exec方法运行前我们修改了key1，根据Redis事务的规则，它在exec方法后会探测key1是否被修改过，如果没有则会执行事务，否则就取消事务，所以key2 和key3没有被保存到Redis服务器中。
2. 继续把key2和key3两个值清空，把①处的注释取消，让代码可以运行，因为key1 是一个字符串，所以这里的代码是对字符串加1，这显然是不能运算的。同样地，我们运行这段代码后，可以看到服务器抛出了异常，然后我们去Redis服务器查询key2和key3，可以看到它们已经有了值。注意，这就是Redis事务和数据库事务的不一样，对于Redis事务是先让命令进入队列，所以一开始它并没有检测这个加一命令是否能够成功，只有在exec命令执行的时候，才能发现错误，对于出错的命令Redis只是报出错误，而错误后面的命令依旧被执行，所以key2和key3都存在数据，这就是Redis事务的特点，也是使用Redis事务需要特别注意的地方。为了克服这个问题， 一般我们要在执行Redis 事务前，严格地检查数据，以避免这样的情况发生。

5. 源码下载

源码下载地址：https://download.csdn.net/download/huangjun0210/10802867