一种优化mysql select like %%的方法

问题：mysql like %XXX%使得数据库引擎不能使用索引，而导致select查询缓慢。200M的表select like需要1s左右，这是实时性要求高的服务器承受不了的。

解决方法：首先google一通发现，都在说like很难优化，一般都是采用开源插件分词+全文索引。然后再搜索，又搜索到了clucene，研究了下clucene，发现用它的人都是重新实现的分词模块，这样如果不实现中文分词模块，clucene的作用也不大。如果搜索的字符串长度不大的话，比如是搜索文章标题，那么自己来实现分词模块也不是很难。下面的方法就是针对这类需求而实现的。

基本原理是：把mysql配置文件中的ft_min_word_len=3改为1。（没有这项就直接添加），然后新建一个字段来保持分词结果，给这个字段建立全文索引。然后实现一个分词模块，把词语“大家好”拆分为“大 大家 大家好 家 家好 好”。然后用match .. against 来代替like %%，查询出来的结果跟like的结果基本相同（如果分词合理的话），但是效率比like高至少10倍以上。

具体实现见http://www.xiaoyatou.net/gitweb/?p=libyt.git;a=blob;f=luaTest/SplitWords.h;h=8d10daf10484b48d0534547ec15c295d82de2a79;hb=HEAD

http://www.xiaoyatou.net/gitweb/?p=libyt.git;a=blob;f=luaTest/SplitWords.cpp;h=b3cfe13b8952eda7819bf012779e10e9ff45a12c