基于Qt的OpenCV人脸识别(二)

经过上篇的qt环境配置，现在可以进行开发了。首先进行总体的界面设计，界面的控件选择及界面如下：

单击打开摄像头按钮右键，转到槽，OpenCV打开摄像头操作槽函数代码如下：

//打开摄像头
void Widget::on_btn_open_clicked()
{
    //打开摄像头
    if (capture.isOpened())
           return;
    capture.open(0);
    if(capture.isOpened())
    {
        for(;;)
        {
            capture >> frame;
            flip(frame, frame, 1);  //画面翻转
            if (!frame.empty())
            {
                //显示
                image = Mat2QImage(frame);
                ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(image));
            }
            Sleep(10); //延时10ms
        }
    }
}

要想OpenCV的图像在Qt上显示，必须把OpenCV的Mat类转为Qt的QImage类，转为的代码参考此博主写的一个转换函数：https://www.cnblogs.com/annt/p/ant003.html

//Mat转化为QImage
QImage Widget::Mat2QImage(Mat cvImg)
{
    QImage qImg;
    if(cvImg.channels()==3)                             //3 channels color image
    {

        cv::cvtColor(cvImg,cvImg,CV_BGR2RGB);
        qImg =QImage((const unsigned char*)(cvImg.data),
                    cvImg.cols, cvImg.rows,
                    cvImg.cols*cvImg.channels(),
                    QImage::Format_RGB888);
    }
    else if(cvImg.channels()==1)                    //grayscale image
    {
        qImg =QImage((const unsigned char*)(cvImg.data),
                    cvImg.cols,cvImg.rows,
                    cvImg.cols*cvImg.channels(),
                    QImage::Format_Indexed8);
    }
    else
    {
        qImg =QImage((const unsigned char*)(cvImg.data),
                    cvImg.cols,cvImg.rows,
                    cvImg.cols*cvImg.channels(),
                    QImage::Format_RGB888);
    }
    return qImg;
}

Qt没有自带延时函数，意识使用QTime类写了一个延时函数Sleep(),参数mesc是要延时的毫秒级，代码如下：

//延时函数
void Widget::Sleep(int msec)
{
    QTime dieTime = QTime::currentTime().addMSecs(msec);
    while( QTime::currentTime() < dieTime )
        QCoreApplication::processEvents(QEventLoop::AllEvents, 100);
}

显示的效果如下：