玩转NVIDIA Jetson AGX Xavier（11）--- JetPack4.2安装TensorFlow

本文讲述如何在jetson平台L4T系统上安装TensorFlow

本文更新的前两天我用官网的教程发现安装失败，在NVIDIA论坛上提出问题后官方教程已于6.17号更新，我今早起来用最新教程测试安装没问题，喜欢看英文的可以到官方教程去看一下
NVIDIA开发者论坛帖子
https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1055816/confused-download-link-in-offical-l4t-guide/
最新官方教程
https://docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/install-tf-jetson-platform/index.html

1. 确认jetson系统环境
   使用JetPack 4.2刷机，Xavier L4T 系统版本32.1，强调一下系统版本很重要，不同系统的因为内核的改动导致很多命令可能与之前不一样，请对照版本。
2. 配置系统依赖库HDF5

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools libhdf5-dev zlib1g-dev zip libjpeg8-dev

3. 安装pip3
   一定要用pip3，系统自带了python2，但是不要用pip

sudo apt-get install python3-pip
sudo pip3 install -U pip

4. 安装python的一些依赖包
   这一步可能非常慢，虽然下的东西不多，我用国内的网只有5-6kb/s的速度。耐心等待

sudo pip3 install -U numpy grpcio absl-py py-cpuinfo psutil portpicker six mock requests gast h5py astor termcolor protobuf keras-applications keras-preprocessing wrapt google-pasta

5. 安装TensorFlow
   安装最新支持版本的TensorFlow

sudo pip3 install --pre --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v42 tensorflow-gpu

如果你有特定的TensorFlow版本需要安装，使用以下命令

sudo pip3 install --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v42 tensorflow-gpu==$TF_VERSION+nv$NV_VERSION

TF_VERSION
TensorFlow的发行版本号，比如 1.12.0.
NV_VERSION
NVIDIA的TensorFlow容器版本，比如 19.01.
例如安装19.01容器，1.12.0TensorFlow，命令如下

sudo pip3 install --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v42 tensorflow-gpu==1.12.0+nv19.1

6. 检查是否安装成功
   打开python3

python3

导入TensorFlow

>>> import tensorflow

如果安装成功，此处不报错。

OK，TensorFlow安装成功