玩转NVIDIA

LLM-预训练：深入理解 Megatron-LM（2）原理介绍

Megatron-LM代码版本：23.06https://github.com/NVIDIA/Megatron-LM/tr

u013250861·2025-02-01 15:05

玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama本地构建知识图谱（完全本地化，不依赖OpenAI）

系列文章目录玩转大语言模型——使用langchain和Ollama本地部署大语言模型玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型玩转大语言模型——langchain调用ollama

艾醒(AiXing-w)·2025-02-01 15:31

使用Ollama部署deepseek大模型

使用Ollama部署deepseek大模型前置条件使用英伟达显卡下载cuda驱动https://developer.nvidia.com/cuda-downloadsOllamaOllama官方版:https

·2025-01-31 21:04

DeepSeek 系列之构建我自己的 DeepSeek Janus Pro Web 界面：使用 Gradio 进行本地实验

知识大胖·2025-01-31 20:28

DeepSeek 系列之无需互联网即可在本地运行 DeepSeek R1

知识大胖·2025-01-31 19:21

网上抓取 Git进阶笔记

前言这个git的解说是我在网上看到然后觉得挺好抓取下来给自己用的，并非个人所写Git进阶知识点作为分布式的版本控制系统，Git的操作指令非常多，但是我们可以灵活的组合使用一些常用指令，就可以玩转大多数的日常

weixin_34306676·2025-01-31 17:32

【deepseek】本地部署DeepSeek R1模型：使用Ollama打造个人AI助手

二、环境准备硬件要求GPU显存要求：7B模型：8-12GB显存14B模型：12GB以上显存32B模型：建议16GB以上显存建议使用NVIDIA显卡SSD硬盘空间：建议预留50GB以上软件要求安

大表哥汽车人·2025-01-31 06:23

使用Ollama和Open WebUI快速玩转大模型：简单快捷的尝试各种llm大模型，比如DeepSeek r1

Ollama本身就是非常优秀的大模型管理和推理组件，再使用OpenWebUI更加如虎添翼！Ollama快速使用指南安装OllamaWindows下安装下载Windows版Ollama软件：Releasev0.5.7·ollama/ollama·GitHub下载ollama-windows-amd64.zip这个文件即可。可以说Windows拥抱开源真好，Windows下安装软件简单方便，开源软件直

skywalk8163·2025-01-31 04:38

CUDA编程（一）：GPU计算与CUDA编程简介

CUDA编程（一）：GPU计算与CUDA编程简介GPU计算GPU硬件资源GPU软件资源GPU存储资源CUDA编程GPU计算NVIDIA公司发布的CUDA是建立在GPU上的一个通用并行计算平台和编程模型，

AI Player·2025-01-30 21:17

RTX4060+ubuntu22.04+cuda11.8.0+cuDNN8.6.0 & 如何根据显卡型号和系统配置cuda和cuDNN所需的安装环境

文章目录电脑原配置安装cuda和cuDNN前的环境选择cuDNN与CUDAtookit和nvidiadriver的对应关系cuda版本选择⭐查看自己的nvidiadriver版本和最大支持的CUDA版本

computer_vision_chen·2025-01-30 20:05

联想拯救者Y7000p+Nvidia rtx2060 显卡驱动安装

0.前言：618搞活动，打算入手一台笔记本，听说拯救者还不错，但是驱动好多朋友都装不上，所以把自己的经验分享一下，或许对你有一点点的帮助。总的来说，显卡驱动一般会有几种方式：1.run文件直接安装（采用这种方式完成的）2.ppa安装3.系统附加驱动安装1.run文件安装1.1禁止nouveau集成显卡驱动编辑blacklist.confsudogedit/etc/modprobe.d/blackl

MartianCoder·2025-01-30 20:02

ubuntu22.04 + isaac gym环境配置流程

1.CUDA安装1.看系统架构：uname-m2.去官网下载适配你显卡驱动的最新cuda，可以通过nvidia-smi查看https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive3

Yakusha·2025-01-30 20:02

python学习专栏

zhousenshan·2025-01-30 18:15

10分钟玩转C#编程——0.专栏导读

欢迎来到C#编程的世界！你是否准备好开启一段激动人心的编程之旅？在这个快节奏的数字时代，编程已经成为了一项必备的技能。而C#，作为.NET生态系统的核心语言，不仅在游戏开发、企业应用、移动应用等多个领域有着广泛的应用，更是许多开发者梦寐以求的技能。为什么选择C#？强大的.NET框架支持：C#与.NET框架紧密结合，提供了丰富的类库和工具，让你能够轻松构建复杂的应用程序。跨平台能力：借助.NETCo

总得跑一个·2025-01-29 20:18

docker desktop使用ollama在GPU上运行deepseek r1大模型

bilibili二、拉取ollama镜像在powershell中运行如下命令，即可拉取最新版本的ollama镜像：dockerpullollama/ollama如果需要指定版本，可以用如下命令：#CPU或NvidiaGPU

yimenren·2025-01-29 17:20

Ubantu18.04安装3070显卡驱动

NVIDIA官网下载驱动下载之后在下载目录在此文件夹下运行：sudochmod+x文件名sudochmod+xNVIDIA-Linux-x86_64-510.54.runsudo./文件名sudo.

wjwuyh·2025-01-29 09:39

【玩转全栈】----靓号管理系统实现

先赞后看，养成习惯。。。目录数据库设置基本功能路由器靓号显示靓号添加靓号编辑视图函数额外功能搜索功能分页一般逻辑动态页码上下页首尾页数据库设置新建一个数据库（或者就用之前部门、用户管理的也行），用Django连接到数据库：DATABASES={"default":{"ENGINE":"django.db.backends.mysql","NAME":"mydata_1","USER":"root"

Edward-tan·2025-01-28 20:13

docker镜像报错ERROR: failed to solve: DeadlineExceeded:

--------------------1|#基于NVIDIACUDA镜像，确保GPU支持2|>>>FROMnvidia/cuda:12.6.2-cudnn-devel-ubuntu20.043|4|#

柠檬编程工作室·2025-01-28 11:05

NVIDIA Isaac Lab 入门教程（一）

系列文章目录前言IsaacLab是一个用于机器人学习的统一模块化框架，旨在简化机器人研究中的常见工作流程（如RL、从演示中学习和运动规划）。它建立在英伟达IsaacSim的基础上，利用最新的仿真功能实现逼真的场景和快速高效的仿真。该框架的核心目标是模块化：轻松定制和添加新环境、机器人和传感器。灵活性：适应社区不断变化的需求。开放性：保持开源，允许社区贡献和扩展框架。包含电池：包含大量可随时使用的环

kuan_li_lyg·2025-01-28 05:56

isaac lab 教程（二）

NVIDIAOmniverse也建议使用此方法，并且存在有关如何使用VSCode进行调试Omniverse扩展的教程。设置VisualStudioCod

weixin_44572777·2025-01-28 05:56

Nvidia-container-toolkit 安装

Nvidia-container-toolkit安装在安装了docker后，如果你的容器需要使用GPU运行一些软件，那么就需要安装nvidia的一些支持库。

NathanWu7·2025-01-28 04:17

【ubuntu 连接显示器无法显示】可以通过 ssh 连接 ubuntu 服务器正常使用，但服务器连接显示器没有输出

但是通过nvidia-smi,nvitop的输出,以及跑模型时的GPU状态都正常解决方案-重装NVIDIA驱动以下是重装NVIDIA驱动的完整步骤：首先删除现有的NVIDIA驱动：sudo

多恩Stone·2025-01-28 00:44

从Nvidia切换到华为云昇腾芯片的入门技巧

Nvidia太贵，尝试使用国产的芯片做AI。

sunrise_ccx·2025-01-27 23:40

RTX 4090D和A10和T4显卡差别、价格对比

RTX4090D、NVIDIAA10和NVIDIAT4三款显卡在设计用途、性能、功耗、价格等方面都有显著差异，以下是它们的主要区别：1.设计用途：RTX4090D:面向高端消费者市场，主要用于游戏、内容创作和

张3蜂·2025-01-27 22:05

如何轻松玩转Java函数调用：借助FuncGPT，告别繁琐调试

作为一名开发者，你是否曾经在开源社区的广袤海洋中探寻所需的代码，却发现这些代码并不符合你的实际需求？你是否曾花费大量时间测试和调试，却收效甚微？现在，有了FuncGPT（慧函数），这些困扰将一扫而空。作为你的私人编程助手，FuncGPT能够根据你的需求，迅速提供符合要求的函数，让你轻松迈向高效开发之旅。首先，让我们了解一下传统代码搜索的困境。在传统的开发过程中，当你需要实现某个功能时，需要在开源社

·2025-01-27 18:36

【安装cudnn】

官网下载并安装如果打算使用深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，并且需要GPU加速，可能还需要安装NVIDIA的cuDNN库，它是一个GPU加速的深度神经网络库。

Eternal-Student·2025-01-26 17:18

Tesla V100驱动安装

确认操作系统kernel版本，参考链接：https://docs.nvidia.com/cuda/archive/12.2.0/cuda-installation-guide-linux/index.html

郭宝才·2025-01-26 17:17

【学习笔记】昇思25天学习打卡(D14)CV05-SSD目标检测.ipynb

使用NvidiaTitanX在VOC2007测试集上，SSD对于输入尺寸300x300的网络，达到74.3%mAP(meanAveragePrecision)以及59FPS；对于512x512的网络，达到了

UnseenMe·2025-01-26 06:16

Carla 启动报错：Exception thrown: bind: Address already in use Signal 11 caught.

/CarlaUE4.sh-prefernvidia4.24.3-0+++UE4+Release-4.245180Disablingcoredumps.LowLevelFatalError[File:Unknown

睡不醒的小泽·2025-01-25 23:17

【Python】自动化神器PyAutoGUI —告别手动操作，一键模拟鼠标键盘，玩转微信及各种软件自动化

文章目录1.PyAutoGUI简介2.不同操作系统引入模块3.全局延迟和临时休眠4,自动防故障功能5.获取屏幕分辨率—用于定位，这是最关键的，找到要点击的位置（像素坐标）6.获取鼠标位置7.判断坐标是否在屏幕范围内：8.鼠标移动8.1.鼠标移动的基本操作8.2.鼠标移动效果-缓动/渐变（Tween/Easing）9.鼠标点击10.鼠标滚轮控制11.鼠标拖拽12.键盘控制13.消息弹窗函数14.屏幕

墩墩分墩·2025-01-25 13:04

NVIDIA L40s、A10、A40、A100、A6000横评，哪个GPU 更适合 AI 推理任务？

本文将从这些角度出发，对比分析NVIDIA的L40s、A10、A40、A100、A6000五款GPU在AI推理任务中的表

DO_Community·2025-01-25 09:37

Jetson Orin Nano Super之pytorch + torchvision安装

JetsonOrinNanoSuper之pytorch+torchvision安装1源由2.安装pytorch2.1NVIDIA手动版本下载2.2开源自己编译版本3.安装torchvision4.参考资料

lida2003·2025-01-25 08:26

NVIDIA-TensorRT-Python推理

1,前言NVIDIATensorRT进行模型推理的Python实现。TensorRT是一个高性能的深度学习推理优化器和运行时，它能够为深度学习模型提供低延迟和高吞吐量的推理能力。

呆呆珝·2025-01-25 05:07

【python学习】一篇带你玩转 Python JSON 操作的终极指南：dump、dumps、load、loads 全解析

在现代编程中，JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种广泛使用的数据交换格式。在Python中，处理JSON数据是一项常见的任务，Python提供了强大的json模块来轻松地进行JSON编码和解码。本文将详细介绍json.dump、json.dumps、json.load和json.loads四个函数的用法，并通过代码示例帮助你掌握这些工具。json.dump和json.

NLP仙人·2025-01-25 02:41

为什么redis会开小差？Redis 频繁异常的深度剖析与解决方案

内存策略不合理5.外部数据双写一致性6.保护机制未开启7.数据集中过期8.CPU饱和9.持久化阻塞10.网络问题结论导读提起分布式缓存，想必大多数同学脑海中都会浮出redis这个名字来……但是，对于它，你真的玩转了吗

磐基Stack专业服务团队·2025-01-24 10:14

详细介绍 NVIDIA GeForce RTX 系列，各显卡配置参数（长期更新 - 2024.12）

NVIDIAGeForceRTX系列是NVIDIA面向消费级市场的高性能GPU产品线，注重提供高性能的图形处理能力和游戏特性。

JiaWen技术圈·2025-01-24 06:02

NVIDIA GPU架构

本文主要为1.NVIDIAGeForce800系列GPU架构2.GTX1050TiGPU架构NVIDIAGeForce800系列型号芯片代号架构GeForce800MGF117FermiGeForce810M

gy笨瓜·2025-01-23 23:12

【玩转全栈】----基于ModelForm完成用户管理页面

目录大致效果添加用户代码引入ModelFormModelForm与一般表单的区别：ModelForm与传统Form的区别：使用ModelForm制作用户管理新建用户编辑用户：删除数据完整代码在学完前面的部门管理案例后，自己独立写出个用户管理应该不难，基本逻辑和大致代码都和前面一样，大家可以自己试试。大致效果基于ModelForm用户管理系统添加用户代码但是，按照之前的方式写的话，在表单方面还是会有

Edward-tan·2025-01-23 22:36

龙年公仔放送 | EdgeOne网站加速与防护训练营，鹅厂大牛带你实战无忧！

如何应用EdgeOne，高效玩转网站加速与防护？腾讯云开发者社区携手EdgeOne团队精心打造《EdgeOne一站式玩转网站加速与防护实战营》，鹅

·2025-01-23 17:21

英伟达打造个人 AI 超级计算机：Project DIGITS 震撼登场

手掌大小的超级计算机Nvidia在CES2025上为桌面用户推出了一款大小和手掌差不多的超级计算机——ProjectDIGITSAI超级计算机。

·2025-01-23 01:52

NVIDIA DPU — DOCA — Overview

目录文章目录目录DOCADOCA的软件架构DOCA的部署架构DOCA的零信任安全框架DOCA的开发周期DOCA早在2020年GTC大会上，英伟达发布了BlueField-2DPU，与之一同发布了DOCA1.0。DOCA（Data-CenterInfrastructureonaChipArchitecture，集数据中心功能于芯片的架构）是一个抽象的层，简化了API的调用。开发者可以直接使用底层的D

范桂飓·2025-01-22 23:07

`Port: Direct Attach Copper` 和 `Port: Twisted Pair`

**MellanoxTechnologies(现为NVIDIA)**4.**ChelsioCommunications**5.**Realtek**6.

喝醉酒的小白·2025-01-22 17:23

error: libcublasLt.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory/缺少libcublas.so查找

1,问题：gstnvtracker:Loadinglow-levellibat/opt/nvidia/deepstream/deepstream/lib/libnvds_nvmultiobjecttracker.sogstnvtracker

鼾声鼾语·2025-01-22 13:21

安装CUDA Cudnn Pytorch(GPU版本）步骤

一.先看自己的电脑NVIDIA支持CUDA版本是多少？

学乐乐·2025-01-22 08:43

全面掌握 LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：

大模型铲屎官·2025-01-22 07:36

玩转 LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战