keras学习笔记(4)—损失函数

一、损失函数类型

二、算法详解

2.1 mean_squared_error(mse)—平方误差

计算公式：

mse=1m∑i=1m(y(i)−yˆ(i))2

2.2 mean_absolute_error(mae)—绝对值误差

mae=1m∑i=1m|y(i)−yˆ(i)|2

2.3 mean_absolute_percentage_error(mape)

mape=100⋅1m∑i=1m|y(i)−yˆ(i)y(i)|

2.* categorical_crossentropy(交叉熵)

2.*hinge

hinge=1m∑i=1mmax(1−y⋅yˆ,0)

hinge损失函数最著名的应用就是SVM，y为目标值( ±1 ), yˆ 取值范围(-1,1)

2.binary_crossentropy(对数损失)

三、如何选择

参考文献