GPU云服务器体验-深度学习模型训练

博客采用的云地址 https://www.jikecloud.net/

您只需要专注于深度学习本身，无需安装任何深度学习环境，零设置开启您的深度学习之旅。

极客云，为深度学习而生，您只需简单几步操作即可测试和训练您的模型。

1.上传代码和训练集数据（不收费）

上传的数据将会被挂载到 连接后服务器的 /data 目录下

2.选择适合配置，创建云服务器。

我第一次配置时候选择最便宜的，来熟悉环境，下载所需软件包。

3. 配置好云主机后，打开Jupyter Notebook，并在内打开命令端

 

类似Linux命令的使用方法

  

4.将上传数据解压并运行

https://www.jikecloud.net/docs/up-down-data.html

不要在/data追直接解压，否则很慢 

unzip /data/keras-yolo-master.zip -d /input/zeng
zip -r /input/zeng/logs.zip   &&   mv /input/zeng/logs.zip /data/

 

No module named 'PIL'  'matplotlib'

是因为需要 pillow 和 matplotlib

pip install Pillow
pip install matplotlib

安装完成之后，重新运行程序，就没问题了 

输入样本批次数过大，会导致GPU内存耗尽。

 

5.训练的结果，存入 /data 目录，就可以在 我的数据 里下载了

cp -r /input/zeng/keras-yolo-master/logs/ep96-loss14.h5 /data

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补充：

常用解压命令 

unzip /data/somefile.zip -d /input/dir_you_want
cp /data/somefile.gz /input/ && gzip -d /input/somefile.gz
cp /data/somefile.7z /input/ && 7z x /input/somefile.7z -o/input/
cp /data/somefile.bz2 /input/ && bzip2 -d /input/somefile.bz2
mkdir -p /input/dir_you_want && rar x /data/somefile.rar /input/dir_you_want/
mkdir -p /input/dir_you_want && tar xvf /data/somefile.tar -C /input/dir_you_want/
mkdir -p /input/dir_you_want && tar zxvf /data/somefile.tar.gz -C /input/dir_you_want/
mkdir -p /input/dir_you_want && tar jxvf /data/somefile.tar.bz2 -C /input/dir_you_want/

如果不想下次使用时再次解压可以通过命令 mv /input/dir_you_want /data/ 将解压好的数据移动到 /data 下
这样 /data 下就会存一份解压后的数据，下次开机后可以直接读取 /data 下解压好的数据，不用再次解压
注意：这样 /data 下存储的数据量会增大，收取的存储费用会有所增加（每GB数据每月存储费用0.5元）

技巧：遇到 tar.7z rar.7z rar.gz rar.bz2 这样扩展名的文件先通过 p7zip gzip bzip2 解压掉最后面的扩展名，
再通过 tar rar 解压出已经解压掉一层的 .tar .rar 文件

压缩命令（将训练结果压缩后存入 /data 目录，就可以在 我的数据 里下载了）： 

将 /output/dir_you_want 目录压缩为 /input/file_you_want.zip 文件然后移动到 /data/ 目录下
zip -r /input/file_you_want.zip /output/dir_you_want && mv /input/file_you_want.zip /data/

 

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关于云主机的迁移：

您可以对您的机器进行迁移，以便于您在另一台机器上使用和您之前完全相同的环境。迁移会将您原机器的所有内容，
包括您自己装的软件等等数据迁移到另一台机器上。（但不包括 /input 文件夹下的内容）
迁移所需的时间和您的实例中的增量数据大小有关，数据量越大，迁移需要时间越长。
您也可以选择与现有机器相同的类型的云主机进行迁移，相当于在同一台机器上克隆一个和之前一样的环境。
在迁移结束之前，请 不要 开启、关闭、释放迁移相关的两台云主机，以免迁移失败。
您可以在 我的云主机 页面查看迁移的进度，如果由于网络或其他原因迁移失败，您可以手动恢复迁移。
恢复迁移是断点续传的，您不会丢失迁移的进度。

 

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在Windows环境下如何使用Putty登陆GPU主机

https://www.jikecloud.net/docs/putty-turtorial.html