如何利用conda建立的虚拟空间在jupyter里开发

conda安装之后使用命令行

将anaconda的bin目录加入PATH,根据版本不同,也可能是~/anaconda3/bin
echo ‘export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"’ >> ~/.bashrc
更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc

如果mac安装了zshrc怎么办,简单
修改~/.zshrc文件,在其中添加:source ~/.bash_profile、source ~/.bashrc;
相反的道理也是,也可以在bashrc里填写 source ~/.zshrc.

创建虚拟环境

conda create --name torchenv python=3.7.0
conda info -e

jupyter 捕获 conda虚拟环境

conda install nb_conda_kernels

但有时候无法完全同步好。如果无法同步好,请继续用下面的方法。

手动安装conda 虚拟环境到jupyter

source activate xx
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name xx--display-name "Python虚拟环境-xx"

实测可行。

在conda的当前虚拟环境里启动jupyter notebook

jupyter notebook

参考文献

https://hao5743.github.io/2017/06/28/2017-06-28/

你可能感兴趣的:(conda,jupyter,ipykernel,虚拟空间,基础知识,深度学习,机器学习)