Radiomics-从医学图像中获取更多信息

在过去几十年时间里，医学图像在四个方面发生着显著的变化。

（一）硬件方面的提升

过去一段时间，硬件方面的提升带来了更多的益处。这些技术的革新很大程度的提升了图像的时间分辨率并且使得组织图像的可视化更为便捷。

（二）显影剂技术的提升

各种造影剂的出现使得对各种组织结构的生理活动和组织结构的观测变得更加容易和准确。

（三）协议的标准化

协议的标准化使得放射学成为一门可以高度重复使用的科学。

（四）图像分析技术的提升

图像分析的方法对结果的判定起着至关重要的作用，随着越来越多软件的研发，使得结果更加的定量化和标准化。

Radiomics的工作流程一般为：第一步是获取高质量的标准图像。第二步是分割出含有肿瘤等的感兴趣区域，这一工作可以由分割算法或者有经验的放射科学家来完成。第三步是针对前一步找到的感兴趣区域提取图像的某些特征，这些特征一般包括密度分布、不同密度层面的空间关系，纹理特性以及肿瘤跟周围组织的关系。第四步是将提取出的特征送入特定的分析程序。好的特征一般是独立的、可重复使用的并且对数据有很好的预见性质的特征。

关于Radiomics的一个假设是：通过一定的图像分析技术可以得到基因模式的表达。

Radiomics跟放射基因组学有较大的联系，也就意味着基因的表达跟图像的特征有着对应的关系。

Radiomics是一种从放射影像图中提取图像特征的手段，这种方法很具有前瞻性但是需要进一步的实验与验证。