HIVE函数之行转列

       小白之前经常在工作中遇到需要行转列的情况，这次就总结一下，之前遇到过的各种情况，及在各种情况下的函数应用。

场景：

现有一个表，表示一个房型在未来60天的是否可订情况，由于房型的数据量是庞大的，可能达到几十亿，那么在展示时，就需要把可订酒店的可订天数展示为一个字段，这样就会缩小整个表的行数。

id	isbook	time
698570	0	2019-07-11
698570	0	2019-07-12
698570	0	2019-07-13
698570	0	2019-07-14
698570	0	2019-07-15
698570	0	2019-07-16
698570	0	2019-07-17
698570	0	2019-07-18
698570	0	2019-07-19
698570	0	2019-07-20

将这样的数据变为一行展示，就使用到之前博文中讲到的concat_ws函数，具体使用可以参考之前博文（https://blog.csdn.net/Jarry_cm/article/details/86995580），这个函数与collect_set或者collect_list匹配使用可以达到不同的效果。collect_set函数是对统计的数据进行去重，然后拼接在一起，collect_list是不去重，直接所有出现的值进行拼接。

语法如下，以collect_list为例：

select id,
       isbook,
       concat_ws (',', collect_list(time)) as effectdateList
  from table
 group by id,isbook

结果为（因为本数据中没有重复的日期，所以是所有日期的拼接结果，两个函数一样，有重复的日期时，函数的区别就体现出来了，这里就不另外在举例）：

id	isbook	effectdateList
698570	0	2019-07-18,2019-07-13,2019-07-14,2019-07-11,2019-07-16,2019-07-15,2019-07-17,2019-07-20,2019-07-12,2019-07-19