明景视频结构化：分级结构化系统

明景视频结构化：分级结构化系统

现在中国的摄像头非常多。据行业的统计数据是有1.76亿摄像头，未来三年会增加到6亿多，每秒钟产品的数据量是66TB。这样大的数据量，传统的基于肉眼的安防监控已经越来越不能满足安防行业的需求。

明景视频结构化系统可以在视频里面提取出行人、车辆、非机动车，同时会分析出它非常详细的属性。

明景视频结构化系统首先从加油站、停车场、卡口、道路监控设备里提取视频数据，然后对它进行一级结构化。

一级结构化主要是对行人、自行车、两轮摩托车、三轮摩托车、轿车、面包车、卡车、大型客车这8类目标的检测识别追踪，每一个目标从进入视场到出视场，系统会对目标进行择优去重，获取一张最适合进行二级结构化的图片，进行二级结构化。

针对车辆的二级结构化，目前支持的车辆品牌型号，车头是5500多种，车尾是3500多种，已经基本上涵盖了目前中国路面上所有行驶的车辆。同时，车牌识别可以支持全属性识别，还可以识别驾驶员的违法行为，比如说未系安全带、开车打电话。同时系统能够识别车辆更特征化的属性，比如说年检标是怎么排列的，遮阳板有没有放下来，纸巾盒、天窗、备胎等等属性全部都能够识别出来。

针对人，需要提取性别、年龄、发型和胡须、上衣颜色、裤子颜色、款式等等属性。

明景视频结构化系统识别人和车的属性一共有40多种，现在这套系统的适用范围非常广。