目前手边的一些工作,需要实现声音播放功能,而且仅支持wav声音格式。
现在,一些网站上支持文字转语音功能,但是生成的都是MP3文件,这样还需要额外的软件来转成wav文件,十分麻烦。
后来,研究Python,发现Python可以很容易的实现上面的功能。
步骤如下,
1。使用百度语音实现TTS(Text To Speech),生成mp3文件;
2。 使用pydub和ffmpeg实现mp3转wav格式。
下面,先上简单的示例代码,然后对代码作简单的分析。
#!/usr/bin/python -tt
# -*- coding: utf-8 -*-
from aip import AipSpeech
from pydub import AudioSegment
# Step 1, Using baidu AI to generate mp3 file from text
#input your APP_ID/API_KEY/SECRET_KEY
APP_ID = 'Your_APP_ID'
API_KEY = 'Your_API_KEY'
SECRET_KEY = 'Your_Secret_Key'
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
result = client.synthesis('你好百度, good morning', 'zh', 1, { 'vol': 5,'per':4 })
if not isinstance(result, dict):
with open('test.mp3', 'wb') as f:
f.write(result)
# Step 2, convert the mp3 file to wav file
sound = AudioSegment.from_mp3('test.mp3')
sound.export("test.wav", format="wav")
运行上面的python代码,就会生成test.mp3和test.wav,使用命令“aplay test.wav”,可以测试播放声音。
下面对代码做解析,
1。在运行之前,需要安装下面的库,
1.1 安装百度AI模块,安装命令“pip install baidu-aip”
1.2 安装pydub,pydub是python的一个音频处理库处理,能对wav格式的音频直接进行处理,安装命令“pip install pydub”
1.3 安装ffmpeg,可以实现对mp3格式的处理,安装命令“sudo apt-get install ffmpeg”
2。需要注册百度的应用开发者账户,
用户可以自行去下面的网站去注册语音合成-百度AIai.baidu.com,注册百度云之后,去控制台创建应用,过程比较简单。
大家可以对上述代码进行进一步的优化,以实现自己想要的功能。
下面是完整的Python代码,大家可以拿来使用,
#!/usr/bin/python -tt
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
module: baiduVoiceGenerate
platform: Linux
description: Generate Speech from Text, and convert the audio to wav file.
Precondition: Please install below module before run this progrom,
1. pip install baidu-aip
2. pip install pydub
3. sudo apt-get install ffmpeg
creater: Guangwei Jiang
create time: 2018-11-21
"""
from aip import AipSpeech
from pydub import AudioSegment
import time
#input your own APP_ID/API_KEY/SECRET_KEY
APP_ID = '14891501'
API_KEY = 'EIm2iXtvDSplvR5cyHU8dAeM'
SECRET_KEY = '4KkGGzTq2GVrBEYPLXXWEEIoyLL1F6Zt '
print("baiduVoiceGenerate: V1.0, by Guanagwei_Jiang, 20181121")
str = raw_input("请输入要转成语音的文字: ")
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
result = client.synthesis(str, 'zh', 1, { 'vol': 5,'per':4 })
if not isinstance(result, dict):
with open('temp.mp3', 'wb') as f:
f.write(result)
sound = AudioSegment.from_mp3('temp.mp3')
sound.export(time.strftime("%Y%m%d_%H%M%S", time.localtime())+".wav", format="wav")