【信息汇总】国际“顶尖”计算机视觉、机器学习会议大搜罗--附排名&接收率

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来自专栏『运筹OR帷幄』大数据人工智能时代的运筹学

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作者  @留德华叫兽  系美国克莱姆森大学运筹学硕士，Ph.D. Candidate，后跳槽至欧盟玛丽居里博士项目，期间前往意大利IBM Cplex实习半年，现任德国海德堡大学交叉学科计算中心、组合优化实验室助理研究员，主攻图像处理。  留言、评论，请前往本文在知乎专栏的原链接，有问必回，欢迎原链接转发。付费转载请前往 @留德华叫兽 的主页获取信息。
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『运筹OR帷幄』大数据人工智能时代的运筹学

由于身处海德堡大学交叉学科计算中心IWR: Home的缘故，大老板是运筹学组合优化的教授，二老板是计算机视觉的教授，前IJCV Co-editor in Chief，因此博士课题为组合优化在图像分割的应用。

由于这周ICCV 2017的weak rej，得以有闲情搜索和汇总了一下计算机视觉或视觉研究者爱投的顶级会议。清单参考自以下四个网站，其中第0个也包括了计算机视觉的杂志。

 

0，Google Scholar Top Publications (Computer Vision & Pattern Recognition)

1，Top Conferences for Image Processing and Computer Vision

2，Computer Science Conference Rank (Source: CORE)

3，CCF推荐排名 (5（人工智能）)

 

其中列表3很大程度上影响到国内学者或以后即将回国工作的学者--个人感觉虽然排名不是很精确，但是不得不看。

 

下面是我整理的一份不完全清单，基本囊括了主流视觉会议（至少C类以上），排名不分先后，括号中的数字或字母乃对应1-3参考网址的排名，第一个括号中会议缩写后的数字代表该会几年举办一次：

• Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, 1) -- 1(1) 2(A) 3(A,2)
• International Conference on Computer Vision (ICCV, 2) -- 1(2) 2(A+) 3(A,3)
• European Conference on Computer Vision (ECCV, 2) -- 1(3) 2(A) 3(B,4)
• Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) -- 1(10) 2(A) 3(NA)
• Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS, 1)-- 1(NA) 2(A+) 3(A,6)
• International Conference on Machine Learning (ICML, 1) -- 1(4) 2(A+) 3(A,4)
• Conference On Learning Theory (COLT, 1) -- 1(NA) 2(A+) 3(B,1)
• International Conference on Learning Representations (ICLR) -- NA
• AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI, 1) -- 1(7) 2(A+) 3(A,1)
• International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI, 1) -- 1(NA) 2(A+) 3(A,5)
• British Machine Vision Conference (BMVC, 1) -- 1(8) 2(B) 3(C,17)
• International Conference on Pattern Recognition (ICPR, 2) 1(12) 2(B) 3(C,13)
• Asian Conference on Computer Vision (ACCV, 2) -- 1(13) 2(B) 3(C,1)
• IEEE International Conference on Image Processing (ICIP, 1) -- 1(10) 2(B) 3(C,5,计算机图形学与多媒体)
• IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV, 1) -- 1(NA) 2(A) 3(NA)

其中会议5-10是更General的机器学习、深度学习方向(COLT更是偏重理论)，但CV作为ML的应用之一，也是其中重要的Topic。

MICCAI是医学图像处理领域的顶会。

接收率：

• ICCV: 23%-30%
• CVPR: 24%-30%
• ECCV: 26%-28%
• ACCV: 26%-29%
• BMVC: 29%-35%
• ICLR: ~30%
• MICCAI: ~30%
• ICPR: 48%-56%
• COLT: 26%-52%
• ICML: 25%-32%
• IJCAI: 24%-34%

来源：

A List of Computer Vision and Image Processing Conferences

Acceptance ratio of some Theoretical Computer Science (TCS) Conferences

 

下面是比较水的视觉会议：

• International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM)--(NA)，一年一次，有Proceeding，planned to publish a short list of revised and extended versions of presented papers with Springer in a LNCS Series book .
• International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP)--3(C)
• International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA)--(NA)

 

未完待续。

 

整理难免有疏漏之处，请各位同行不吝指正。

附上最近的一篇paper （1st Order Potts model + Multicut using MILP）的部分结果图，如果有做类似方向的可以交流。（Model 1为Multicut, Model 2,3为本文的模型，在图像分割的时候对noise更加robust--鸣谢同组师弟Xiaoyu的图）

链接：A First Derivative Potts Model for Segmentation and Denoising Using ILP

 

 

如果你和一年多前的我一样，是AI、计算机视觉领域的小白，那么下面的文章可能会对你有用：

大话“人工智能、数据科学、机器学习”--综述

最后祝大家paper多多，state-of-the-art多多！

干货：文末附一个MIT计算机大牛写的关于国际会议如何组织、如何筛选paper以及如何写好一篇顶级会议论文的PPT。

How to write a good CVPR submission