大数据就业方向有哪些，大数据人才贵在哪里
现在整个大的就业环境都不太好，不少人都想通过技术学习扩展自己的就业渠道与职业发展。其实与其学习网络工程师、java开发、安卓等传统计算机专业，不如学习大数据课程，大数据正处在人才需求旺盛的阶段。
在与做hr的朋友聊天中，朋友透露，他们公司招聘java开发一个职位收到300份简历，而大数据工程师（初级）简历只有几份。通过这组数据大家可以了解到，java行业人才竞争力有多大，如果现在想通过培训进入IT行业，你的竞争优势在哪里呢？
接下来，加米谷带大家大数据行业就业环境以及薪资等情况吧。
大数据百万级人才缺口
猎聘的首席数据官单艺曾表示：“团队发展最大的挑战是人才，高素质的数据人才太稀缺了”。
这似乎是个颇尴尬的场面：猎聘，这家致力于中高端人才招聘的互联网人力资源服务公司一直引以为傲的数据团队，竟然也面临着人才招聘的“老大难”问题。
而这个招人难的局面不止在猎聘存在，清华数据科学研究院执行副院长韩亦舜称，目前国内数据人才缺口是百万级的。
不止中国，全球的数据人才都处于极其稀缺状态领英的研究。数据显示，数据科学领域出现了非常严重的人才短缺。 在美国，当前数据科学家的人才缺口大约为151717人。领英报告表明，数据分析方面的人才供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。
大数据人才，贵在稀缺与价值。
大数据人才贵在哪？
“先告诉大家一个坏消息，中国在人工智能和大数据方面的人才极度缺乏，几乎没什么人才。好消息是全世界都没什么好人才。”马云在今年天津的世界智能大会如是说。那么培养一个大数据人才，到底有多难？
它具有三大特点：
一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；
二是实践性的，处理数据，依靠其作出科学分析，提供决策支持；
三是应用性的，让大数据走入实体行业，减少企业能耗，降低生产成本等等，解决具体行业应用问题。
大数据是大量、高速、多变的信息，它提供了前所未有的空间与潜力，可运用它提高的洞察力、决策力。这不仅是一场技术革命，也是一场国家治理变革。
正如马云所言：“如果说过去20年互联网‘从无到有’，那么未来30年，互联网将‘从有到无’，这个‘无’是‘无处不在’的‘无’，没有人能够离开网络而存在。”大数据在将来，会成为各行业创新发展的强大发动机。
在中国，数字经济发展正进入新的阶段。来自信通院的数据显示，2017年，中国数字经济规模达27.2万亿元，同比增长20.3%，占GDP的比重达到32.9%，规模位居全球第二。
人工智能、大数据、物联网、云计算等新一代信息技术取得重大进展，数字经济与传统产业加速融合，成为引领中国经济发展的强劲动能，显示出新时代的巨大活力。
大数据就业方向
大数据领域三个大的技术方向，这些不同的技术方向，对应企业的哪些招聘岗位？
● Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等
● 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
● 大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位：大数据运维工程师
精通任何方向之一者，均会前钱途无量。
三个方向中，大数据开发是基础。
以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。
学大数据能进入哪些公司？
最后一个问题，到底哪些公司需求大数据人才？
事实上，大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。
目前，大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。
大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。
有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。