Pytorch在Windows下的安装

前言

最近Pytorch很火，相比tensorflow，更加简单明了，所以跃跃欲试地在本就不宽裕的硬盘空间下安装完成，整体过程很简单，但还是有一些要注意的地方需要总结。

目前Pytorch支持的windows系统

最新稳定版的Pytorch1.0版本已经支持三种类型的操作系统，Linux、Mac以及Windows，这样大大增加了大家的选择余地。
不过针对Windows系统，目前只支持Win7以上操作系统，当然这是最低要求，官方文档的描述如下：
Windows 7and greater; Windows 10 or greater recommended.
Windows Server 2008 r2 and greater
So,如果大家系统还没达到要求的话，第一步是要升级你的系统。

可供选择的Pytorch安装方式

可供选择的安装方式大体有三种：
1. Anaconda
2. pip
3. BUILDING FROM SOURCE
我本人分别在Ubuntu和Windows系统下安装过Tensorflow，从我自身的使用感受来看，Anaconda确实是一个相对简单方便的方式，也更加方便后期的管理，所以这次还是选择了这种方式。
建议大家如果不想过多踩坑的话，选择这种方式没错啦。

安装过程及注意事项

前期当然是要安装系统必备的应用，anaconda、python之类的，这里就不赘述了。

打开anaconda的prompt，然后安装命令一般就是一句话：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
当然要结合你的系统环境。
系统一般会自动下载必备的组件并安装，但是尝试了几次都会报HTTPError。
因为现在连接的是默认源，即使连接成功也只是每秒十几k的下载速度。
所以我们需要更改默认的连接源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

连接清华源以后，下载速度会大幅度提升，一般很快会顺利安装完成。
但我昨天安装的过程中，一直出现一个组件无法下载完成
所以这里提示大家，可以手动下载这个组件，并选择本地安装，同样可以顺利完成整个Pytorch的配置，使用命令如下。

conda install --use-local your-pkg-name

测试是否安装成功

在你的Python编辑器编辑代码：

from __future__ import print_function
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)

如果输出与下面类似，就说明安装成功了，这是输出了一个5*3的随机tensor。

tensor([[0.3380, 0.3845, 0.3217],
        [0.8337, 0.9050, 0.2650],
        [0.2979, 0.7141, 0.9069],
        [0.1449, 0.1132, 0.1375],
        [0.4675, 0.3947, 0.1426]])

如果还想测试你的GPU和CUDA工作良好的话，可以输入如下代码：

import torch
torch.cuda.is_available()

如果输出是True的话，就代表你的系统环境完全没问题啦，enjoy你的深度之旅吧！