练习题：
AI对行业、职业和个人到底会带来怎样的影响？请用Micheal Jordan教授对人工智能在技术上可能实现的功能分析AI是否真正会对一个行业或者职业产生巨大影响，以及思考如何在技术浪潮中构建自己的职业护城河。
1. 选择一个你熟悉的行业／职业（比如，物流行业或教师、翻译等），分析从人工智能的技术进展中分析这个行业／职业中什么样的工作会被人工智能替代，并且这样的技术会给这个行业带来怎样的变革。
首先，我根据Micheal Jordan教授对人工智能在技术上可能实现的功能以及我个人对AI的理解，我认为：
AI VS 人类：
AI：掌握人类无法比拟的信息量，运算效率、调用信息的效率也是人类无法比拟的，而“想象力”或者说“创造力”这件事情对于AI来说，其实是所掌握的信息量重新排列组合产生的可能性，而这样的所谓“想象力”或者“创造力”其实是一种纯理工科纯左脑的思维。
人类：掌握的信息量有限，大脑检索有效信息的效率有限，但是人类的想象力是比较天马行空的，可能不讲逻辑的，而创造力则也有多总可能性，可能来源于自我已知信息的重新排列组合，也可能来源于天马行空的想象力，然后再倒推回来需要什么样的技术去实现，是一种左右脑互相协作的产物。
所以，假如AI是处于一种纯理工科思维的产物，那么可能在人工智能技术进展中，有可能精算师这一类高薪职业会被大批量替代。
先说下精算师这类职业：
精算师是指保险公司雇用的数学专业人员，主要从事保险费、赔付准备金、分红、保险额、退休金、年金等的计算，其计算依据来源于理赔参照表及会计准则，保险公司经营状况，而这份表格是基于本公司和同行索赔的经验及相关统计数据而制定的。（百度百科中的解释）
关键词：数学专业人员
精算师工作范围：
① 保险产品的设计：通过对人们保险需求的调查，设计新的保险条款，而保险条款的设计必须兼顾人们的不同需要，具有定价的合理性、管理的可行性以及市场的竞争性；
② 保险费率的计算：根据以往的寿命统计、现行银行利率和费用率等资料，以确定保单的价格；
③ 准备金和保单现金价值的计算；
④ 调整保费率及保额：根据社会的需要及时间，调整保费率和保障程度，以增加企业的吸引力和竞争力；
⑤ 审核公司的年底财务报告
⑥ 投资方向的把握：对公司的各项投资进行评估，以确保投资的安全和收益；
⑦ 参与公司的发展计划：为公司未来的经济决策提供有效的数据支持和专业建议。
“AI精算师”：
①保险产品的设计：通过大数据，不同人群的保险需求更容易精准地被满足，定价的合理性、管理的可行性、市场的竞争性，这些通过AI电脑的数据分析也可以达到完美的实现。
② 保险费率的计算：根据以往的寿命统计、现行银行利率和费用率等资料，以确定保单的价格。这一项，AI估计可以秒杀人类，机器可以算得比人快比人准确得多得多了。
③ 准备金和保单现金价值的计算；这一项AI再一次秒杀人类精算师。
④ 调整保费率及保额：根据社会的需要及时间，调整保费率和保障程度，以增加企业的吸引力和竞争力；这一项，AI做出来的调整可能是基于过往的数据以及其他市场数据来做调整，可能会比人更理性，但是这样好不好，不知道。
⑤ 审核公司的年底财务报告，这一项，我认为AI也是能比人做得更好。
⑥ 投资方向的把握：对公司的各项投资进行评估，以确保投资的安全和收益；AI能掌握的数据量，是人类比不上的，所以，这一项，我觉得AI能结合更多信息并提出不同寻常的见解，可能会让投资的风险跟收益更符合公司决策者所需要的。
⑦ 参与公司的发展计划：为公司未来的经济决策提供有效的数据支持和专业建议。这一项，我觉得AI不一定能做得比人好，因为人工智能对未来的预测应该是基于一种连续性的预测，所以它提供的数据支持和建议应该也是基于连续性的预测。但是，也像Micheal Jordan教授提到的，AI不一定明白为什么洞察能成为洞察，也无法审查洞察是“真实的”还是“有用的”。所以AI的预测不一定有用。
所以，综上所述，常规的精算师虽然他在数学方面能力挺高的，他们要根据一大堆算法来推算出对企业最优的配置方案。但是随着AI技术不断进步，可能上述的“理赔参照表及会计准则”、保险公司经营状况数据输入到AI，它就可以直接给到利益最大化的配置方案。而运用AI，可以直接剔除保险公司在精算师上所付的高人工成本，而且可能所给出的方案还更加的精准。
因此，我认为大部分的常规精算师将会被淘汰，而留下来的是一些非常顶尖的精算师，对非连续性高度理解，是更富有想象力联想力创造力的一群精英中的精英。
2.从AI不能做什么出发，分析你自己应该如何在AI的技术浪潮中构建自己的职业／企业护城河。如果你不认同教授的观点，可以在这一部分中进行有体系地反驳（说明为何不认同，依据是什么）。
对于人工智能来说，对人类的情感是无法理解的，或者说至少在很长一段时间里，这个是无法解决的。比如，“笑”这个表情是可以通过让AI不断地学习，使得它能够识别出来的，但它却可能无法识别“真笑”与“假笑”，也无法理解“假笑”“冷笑”“皮笑肉不笑”等背后表达出来的真正情感内容。同样是笑，背后表达的情感可能不一样，这是AI无法理解的。所以像做市场营销这件事来说，要更深挖客户感性需求，越了解心理学越能理解人的情感变化，也就越能结合人类感性需求的做法去做市场营销活动，而一个“情感专家”型的市场营销人员是AI无法替代掉的。另外一点，就是其实在AI发展越迅猛的时候，越要学会使用AI带给我们的便利性去融入到工作，提升工作的效率，并不断训练自己的抽象思维，这样才能打造出自己的护城河。
