零基础如何入门学习大数据呢？

大数据或者云计算的岗位需求会激增，成为非常受欢迎的互联网推崇的职业。如何入门学习大数据呢？

在大数据课程设置上，用真实商业数源授课，致力于大数据系统集能及区块链为辅，全程企业真实项目深度实操，集合西二旗、中关村、亦庄和朝阳的大数据商业实战项目;大数据分布式基于内存 Spark1.6框架,与时俱进变Spark2x, Spark课时增加3周，带领学生一站式搞定匪夷所思的大数据开发技术。

其课程一共需要六个月的时间集中训练，分为五个阶段的学习：

 

 

在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:199427210，群里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据 ，小编欢迎你加入,大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有大数据软件开发相关的），包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。

阶段一是Java语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等

阶段二是Linux基础和Hadoop生态体系。此阶段主要掌握Linux操作系统的灵活使用。掌握大数据核心技术之一——Hadoop生态体系。

阶段三是分布式计算。主要掌握Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。还有Storm实时开发，Storm主要用来处理实时计算的问题。

阶段四主要是实战项目案例，这一时期应该将所有知识通汇贯通，通过实战快速培养动手能力，确保一定的工作能力。

阶段五是大数据分析相关的技术知识，主要是讲解Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中有三类朴素贝叶斯算法等等!

大数据开发学习的模块很多，从事的方向也很多，多向发展，不受到行业的制约。