测试yolov3时报错：cuda error: out of memory darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed.

按照darknet官网上的教程安装这个框架，根据自身的条件（已装好nvidia 显卡驱动，cuda9.0 cudnn7.1），在makefile文件中修改GPU=1 CUDNN=1 OPENCV=1,然后重新make，再下载了yolov3.weights后，然后使用该网页上提供的测试命令做测试。

darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed.

结果报错：内存溢出。

CUDA Error: out of memory
darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed.
Aborted (core dumped)

那么，修改cfg文件夹下的yolov3.cfg文件，原始的yolov3.cfg文件开头为：

[net]
# Testing
#batch=1
#subdivisions=1
# Training
batch=64
subdivisions=16

修改为：

[net]
# Testing
batch=1
subdivisions=1
# Training
#batch=64
#subdivisions=16

减少其batch数量能大大缓解内存紧张。

如果上面这样做还是出现内存不足的现象，那么只有两种方案了，要么用小一点的模型，要么就更改cfg目录下yolov3.cfg第8、9行height和width值了，我修改为宽高都为416，再测试就没问题了。修改后的yolo.cfg文件：

再来测试就没问题了。