metric讲解

metric讲解 

内存： 
mem.memfree.percent：内存剩余的百分比

CPU： 
cpu.idle：CPU空闲百分比 
cpu.iowait：CPU的IO等待的百分比

磁盘： 
disk.io.write_bytes/device=vdb：磁盘的写入速率 
disk.io.read_bytes/device=vdb：磁盘的读取速率 
disk.io.await：每一个IO请求的处理的平均时间（单位是毫秒），这里可以理解为IO的响应时间，一般地系统IO响应时间应该低于5ms，如果大于10ms就比较大了。 
disk.io.util：IO使用率

网络net 
net.if.in.bytes/iface=eth0 网络上传速率（M/s） 
net.if.in.packets/iface=eth0 网络上传速率（数据包/s） 
net.if.out.bytes/iface=eth0 网络下载速率（M/s） 
net.if.out.packets/iface=eth0 网络下载速率（数据包/s） 
net.if.total.bytes/iface=eth0 网络总传输速率（M/s 
net.if.total.packets/iface=eth0 网络总传输速率（数据包/s）

负载： 
load.15min：15分钟运行进程队列中平均负载 
load.1min：1分钟运行进程队列中平均负载 
load.5min：5分钟运行进程队列中平均负载 
解释： 
系统平均负载是CPU的Load，它所包含的信息不是CPU的使用率状况，而是在一段时间内CPU正在处理以及等待CPU处理的进程数之和的统计信息，也就是CPU使用队列的长度的统计信息。这个数字越小越好。（建议最大是内核数*0.7）

补充： 
df.bytes.free：磁盘可用量 
df.bytes.free.percent：磁盘可用量占总量的百分比 
df.bytes.total：磁盘总大小 
df.bytes.used：磁盘已用大小 
df.bytes.used.percent：磁盘已用大小占总量的百分比（监控这个指标报警） 
df.inodes.total：inode总数 
df.inodes.free：磁盘可用inode数目 
df.inodes.free.percent：可用inode百分比 
df.inodes.used：磁盘已用的inode数据 
df.inodes.used.percent：已用inode百分比（监控这个指标报警）

disk.io.ios_in_progress：当前正在运行的实际I / O请求数 
disk.io.msec_read：所有读取花费的总计ms数 
disk.io.msec_total：ios_in_progress> = 1的时间量 
disk.io.msec_weighted_total：统计最近的I / O完成时间和积压。 
disk.io.msec_write：所有写入所花费的总时间 
disk.io.read_merged：相邻的读取请求合并在单个req中 
disk.io.read_requests：读取成功完成的总数（汇总） 
disk.io.read_sectors：成功读取的扇区总数 
disk.io.write_merged：相邻的写请求合并在单个请求中 
disk.io.write_requests：成功写入磁盘的总次数 
disk.io.write_sectors：成功写入扇区数的总次数 
disk.io.read_bytes：单位是byte的数字 
disk.io.write_bytes：单位是byte的数字