JVisualVM简介与内存泄漏实战分析
一、JVisualVM能做什么
VisualVM 是Netbeans的profile子项目，已在JDK6.0 update 7 中自带(java启动时不需要特定参数，监控工具在bin/jvisualvm.exe)，能够监控线程，内存情况，查看方法的CPU时间和内存中的对 象，已被GC的对象，反向查看分配的堆栈(如100个String对象分别由哪几个对象分配出来的)。
在JDK_HOME/bin(默认是C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_13\bin)目录下面，有一个jvisualvm.exe文件，双击打开，从UI上来看，这个软件是基于NetBeans开发的了。
可以进行远程和本地监控。远程监控需要打开jmx，下面内容会提到。
其默认页面为：
左侧分为本地和远程。双击本地中VisualVM线程，可以看到如下监控内容：
具体的介绍参看：
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-visualvm/
二、准备模拟内存泄漏demo
1、定义静态变量HashMap
2、分段循环创建对象，并加入HashMap
代码如下：
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class CyclicDependencies {
//声明缓存对象
private static final Map map = new HashMap();
public static void main(String args[]){
try {
Thread.sleep(10000);//给打开visualvm时间
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//循环添加对象到缓存
for(int i=0; i<1000000;i++){
TestMemory t = new TestMemory();
map.put("key"+i,t);
}
System.out.println("first");
//为dump出堆提供时间
try {
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
for(int i=0; i<1000000;i++){
TestMemory t = new TestMemory();
map.put("key"+i,t);
}
System.out.println("second");
try {
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
for(int i=0; i<3000000;i++){
TestMemory t = new TestMemory();
map.put("key"+i,t);
}
System.out.println("third");
try {
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
for(int i=0; i<4000000;i++){
TestMemory t = new TestMemory();
map.put("key"+i,t);
}
System.out.println("forth");
try {
Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("qqqq");
}
}
3、配置jvm参数如下：
-Xms512m
-Xmx512m
-XX:-UseGCOverheadLimit
-XX:MaxPermSize=50m
4、运行程序并打卡visualvm监控
三、使用jVisualvm分析内存泄漏
1、查看Visual GC标签，内容如下，这是输出first的截图
这是输出forth的截图：
通过2张图对比发现：
老生代一直在gc，当程序继续运行可以发现老生代gc还在继续：
增加到了7次，但是老生代的内存并没有减少。说明存在无法被回收的对象，可能是内存泄漏了。
如何分析是那个对象泄漏了呢？
打开抽样器标签：点击后如下图：
按照程序输出进行堆dump，当输出second时，dump一次，当输出forth时dump一次。
进入最后dump出来的堆标签，点击类：
点击右上角：“与另一个堆存储对比”。如图选择第一次导出的dump内容比较：
比较结果如下：
可以看出在两次间隔时间内TestMemory对象实例一直在增加并且多了，说明该对象引用的方法可能存在内存泄漏。
如何查看对象引用关系呢？
右键选择类TestMemory，选择“在实例视图中显示”，如下所示：
左侧是创建的实例总数，右侧上部为该实例的结构，下面为引用说明，从图中可以看出在类CyclicDependencies里面被引用了，并且被HashMap引用。
如此可以确定泄漏的位置，进而根据实际情况进行分析解决。
四、jVisualvm远程监控tomcat
1、修改远程tomcat的catalina.sh配置文件，在其中增加：
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS
-Djava.rmi.server.hostname=192.168.122.128
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=18999
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false"
这次配置先不走权限校验。只是打开jmx端口。
2、打开jvisualvm，右键远程，选择添加远程主机：
3、输入主机的名称，直接写ip，如下：
右键新建的主机，选择添加JMX连接，输入在tomcat中配置的端口即可。
4、双击打开。完毕！
五、扩展知识
线程死锁侦测
jvm优化建议
本质上是减少GC的次数。
如果是频繁创建对象的应用，可以适当增加新生代大小。常量较多可以增加持久代大小。对于单例较多的对象可以增加老生代大小。比如spring应用中。
GC选择，在JDK5.0以后，JVM会根据当前 系统配置进行判断。一般执行-Server命令便可以。gc包括三种策略：串行，并行，并发。
吞吐量大大应用，一般采用并行收集，开启多个线程，加快gc的是否。
响应速度高的应用，一般采用并发收集，比如应用服务器。
年老代建议配置为并发收集器，由于并发收集器不会压缩和整理磁盘碎片，因此建议配置：
-XX:+UseConcMarkSweepGC #并发收集年老代
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 # 表示年老代空间到80%时就开始执行CMS
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection # 打开对年老代的压缩。可能会影响性能，但是可以消除内存碎片。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=10 # 由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理，所以运行一段时间以后会产生“碎片”，使得运行效率降低。此参数设置运行次FullGC以后对内存空间进行压缩、整理。
直接运行linux上的jvisualvm
下载X-Manager,可以将试图展现在本地机器上。
不受此jvm支持
保证jvisualvm所属jdk版本和linux上一致。