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一、ABSTRACT—摘要标题:Deep-learningseismicfull-waveforminversionforrealisticstructuralmodels(用于真实结构模型的深度学习地震全波形反演)作者:BinLiu1,SenlinYang2,YuxiaoRen2,XinjiXu3,PengJiang2,andYangkangChen4(和SeisInvNet有共同作者,应该是同
- 论文学习记录之SeisInvNet(Deep-Learning Inversion of Seismic Data)
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论文人工智能
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- 易 AI - 机器学习计算机视觉基础
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bryant_meng
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怎么不是呐
Hi-C技术:检测人类基因组结构变异(SVs)的一种有前景的方法。目前严重缺乏能够使用Hi-C数据进行全范围SV检测的算法,只能以低于最佳的分辨率识别染色体间易位和远程染色体内SVs(>1mb)。本文开发了一个深度学习模型,结合了深度学习和集成学习策略的框架,以高分辨率预测全范围的SVs——EagleC在癌症基因组中认识了许多先前未知的融合事件,也发掘了已知致癌基因的新型调控机制,这些发现为癌症分
- 用数据玩点花样!如何构建skim-gram模型来训练和可视化词向量
机器之心V
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本文介绍了如何在TensorFlow中实现skim-gram模型,并用TensorBoard进行可视化。GitHub地址:https://github.com/priya-dwivedi/Deep-Learning/blob/master/word2vec_skipgram/Skip-Grams-Solution.ipynb本教程将展示如何在TensorFlow中实现skim-gram模型,以便为
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斗战胜佛oh
图卷积网络在药物研发中的应用综述尽管深度学习在很多领域在过去的几年取得了一定的成功,但是在分子信息和药物发现领域成功的应用依然有限。适用于深层架构的结构化数据方面的最新进展为药物研究开辟了新的范例。该篇从四个角度阐述了图神经网络在药物发现和分子信息领域的应用。1)分子属性和活性预测;2)相互作用预测;3)合成预测;4)从头药物设计。最后总结了药物相关问题的代表性应用。讨论将图卷积网络应用于药物发现
- 用BERT进行机器阅读理解
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自然语言
这里可以找到带有代码的Github存储库:https://github.com/edwardcqian/bert_QA。本文将讨论如何设置此项功能.机器(阅读)理解是NLP的领域,我们使用非结构化文本教机器理解和回答问题。https://www.coursera.org/specializations/deep-learning?ranMID=40328&ranEAID=J2RDoRlzkk&ra
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杂七杂八的
输入列表图像,在工具台中输出图像defshow_images(self,images,cmap=None):输入的是某一张图片和给图片的name,make_write表示是否需要yyyyafafaffadfsfgf10.fhttps://github.com/priya-dwivedi/Deep-Learning/tree/master/parking_spots_detector/train_d
- AI - Ubuntu 机器学习环境 (TensorFlow GPU, JupyterLab, VSCode)
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Laniakea_01d0
业界通常认为第一层是隐藏层的第一层AI会遇上工程类问题Padding补零操作,可以保证卷积核在每块区域都进行卷积,迭代次数越多,更有效果,提取特征更好生成器和迭代器,存在的意义,一般我们需要对一个数组进行操作的时候,我们要遍历出来操作,比如一亿个参数,我们不可能一次性全部取出来,一个一个的去取,这就是生成器存在的意义。Dataloader加载数据到内存Next(iter(a))转换成0,1转换成正
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- AI - Mac M1 机器学习环境 (TensorFlow, JupyterLab, VSCode)
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- 易 AI - 机器学习卷积神经网络(CNN)
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- 易 AI - 使用 TensorFlow Object Detection API 训练自定义目标检测模型
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- NLP(新闻文本分类)——数据读取与数据分析
浩波的笔记
NLP机器学习pythonnlp
初始数据importpandasaspddf_train=pd.read_csv('E:/python-project/deep-learning/datawhale/nlp/news-data/train_set.csv/train_set.csv',sep='\t')df_test=pd.read_csv('E:/python-project/deep-learning/datawhale/n
- AI - Apple Silicon Mac M1 原生支持 TensorFlow 2.6 GPU 加速(tensorflow-metal PluggableDevice)
CatchZeng
原文:http://makeoptim.com/deep-learning/tensorflow-metal前言系统要求当前不支持XcodeCommandLineToolsHomebrewMiniforge创建虚拟环境安装Tensorflowdependencies首次安装升级安装安装Tensorflow安装metalplugin安装必须的包测试JupyterLabVSCode延伸阅读参考前言几天
- 易 AI - ResNet 论文深度讲解
CatchZeng
原文:https://makeoptim.com/deep-learning/yiai-paper-resnet论文地址阅读方式DeepResidualLearningforImageRecognition图像识别的深度残差学习Abstract摘要1Introduction1简介2RelatedWork2相关工作3.DeepResidualLearning3.深度残差学习3.1.ResidualL
- Windows安装PyTorch-CPU
Ann剑
安装PyTorchpytorchwindowspython
看了好多大佬的教程,终于给自己老旧电脑成功安装了PyTorch本电脑安装的软件PyTorch=1.12.1anaconda版本为conda4.8.2(anaconda自行安装)开始前以管理员方式运行anacondaprompt一、安装PyTorch一、安装PyTorch(1)创建环境为deep-learning,也可以为PyTorch(就是一个名字)。指定Python版本condacreate-n
- transformer(Bert)的多头注意力对每一个head进行降维的分析
想赚钱的雷大
背景:在用keras的multiattention模块做实验的时候,发现学习参数随着头数的增多而增多,与transformer中的实现不太一致结果:本着想了解透彻的思路去网上搜索了一番,第一篇我就觉得整理的不错,附上链接:http://www.sniper97.cn/index.php/note/deep-learning/note-deep-learning/4002/总结一下:一言蔽之的话,大
- nvidia 3060 + cuda + cudnn + tf
代码&诗
tensorflowpython深度学习
参考:https://eipi10.cn/deep-learning/2019/11/28/centos_cuda_cudnn/1.环境版本:CentOSLinuxrelease7.8.2003(Core)Tensorflow-gpu2.5nvidia3060cuda11.2.2cudnn-11.32.环境检查:lscpi|grep-invidia#要有nvidia设备3.首先安装nvidia-3
- identifier “THCudaCheck“ is undefined 的解决方法
莫说相公痴
MachineLearningPythonPytorch深度学习pytorch人工智能
THCudaCheck在pytorch1.11.0版本被移除了,可以看文档https://www.exxactcorp.com/blog/Deep-Learning/pytorch-1-11-0-now-available解决方法是将THCudaCheck替换成C10_CUDA_CHECK
- 交通事故预测—《Traffic Accident’s Severity Prediction: A Deep-Learning Approach-Based CNN Network》
永恒的记忆2019
科研论文python机器学习人工智能
一、文章信息《TrafficAccident’sSeverityPrediction:ADeep-LearningApproach-BasedCNNNetwork》,2019年Access上的一篇文章。二、摘要基于交通事故特征的权重,提出了基于特征矩阵的灰色图像(FM2GI)算法,将交通事故数据的单一特征关系转换为包含并行组合关系的灰色图像作为模型的输入变量,网络模型是基于CNN。(也就是说这篇文
- 通过 MQTT 检测对象和传输图像
woshicver
pythonopencvvnccvopengl
在本文中,我们将学习如何使用open-cv和YOLO对象检测器每五秒捕获/保存和检测图像中的对象。然后我们将图像转换为字节数组并通过MQTT发布,这将在另一个远程设备上接收并保存为JPG。我们将使用YoloV3算法和一个免费的MQTT代理YoloV3算法:https://viso.ai/deep-learning/yolov3-overview/#:~:text=What's%20Next%3F-
- DNN(Deep-Learning Neural Network)
sherlock31415931
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DNN(Deep-LearningNeuralNetwork)接下来介绍比较常见的全连接层网络(fully-connectedfeedfowardneruralnetwork)名词解释首先介绍一下神经网络的基本架构,以一个神经元为例输入是一个向量,权重(weights)也是一个矩阵把两个矩阵进行相乘,最后加上偏差(bias),即w1*x1+w2*x2+b神经元里面会有一个激活函数(activati
- AlexNet详解
tt丫
深度学习人工智能深度学习神经网络AlexNet
入门小菜鸟,希望像做笔记记录自己学的东西,也希望能帮助到同样入门的人,更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。✨完整代码在我的github上,有需要的朋友可以康康✨GitHub-tt-s-t/Deep-Learning:Storesomeofyourownin-depthlearningcode,whichiscurrentlyintheupdatestage.Thecontentcovers:each
- 论文解读:ProteinBERT: a universal deep-learning model of protein sequence and function
wangpan007
生信论文神经网络python编程深度学习神经网络python
目录1.研究背景2.研究数据2.1预训练的蛋白质数据集2.2蛋白质基准数据集3.研究方法3.1序列和标注编码3.2蛋白质序列和注释的自我监督预训练3.3对蛋白质基准进行监督微调3.4深度学习框架4.结果4.1预训练可以改善蛋白质模型4.2ProteinBERT在不同的蛋白质基准上达到了近乎最先进的结果4.4全局注意力机制的理解5.结论作者单位:耶路撒冷希伯来大学发表期刊:《Bioinformati
- 【U-Net2015】U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation mage Segmentation
不会声调的博er
深度学习caffe计算机视觉
U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalmageSegmentation生物医学图像语义分割的卷积神经网络arXiv:1505.04597v1[cs.CV]18May2015文章地址:https://arxiv.org/abs/1505.04597代码地址:https://github.com/Jack-Cherish/Deep-Learning/tree/
- 矩阵求逆(JAVA)利用伴随矩阵
qiuwanchi
利用伴随矩阵求逆矩阵
package gaodai.matrix;
import gaodai.determinant.DeterminantCalculation;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/**
* 矩阵求逆(利用伴随矩阵)
* @author 邱万迟
- 单例(Singleton)模式
aoyouzi
单例模式Singleton
3.1 概述 如果要保证系统里一个类最多只能存在一个实例时,我们就需要单例模式。这种情况在我们应用中经常碰到,例如缓存池,数据库连接池,线程池,一些应用服务实例等。在多线程环境中,为了保证实例的唯一性其实并不简单,这章将和读者一起探讨如何实现单例模式。 3.2
- [开源与自主研发]就算可以轻易获得外部技术支持,自己也必须研发
comsci
开源
现在国内有大量的信息技术产品,都是通过盗版,免费下载,开源,附送等方式从国外的开发者那里获得的。。。。。。
虽然这种情况带来了国内信息产业的短暂繁荣,也促进了电子商务和互联网产业的快速发展,但是实际上,我们应该清醒的看到,这些产业的核心力量是被国外的
- 页面有两个frame,怎样点击一个的链接改变另一个的内容
Array_06
UIXHTML
<a src="地址" targets="这里写你要操作的Frame的名字" />搜索
然后你点击连接以后你的新页面就会显示在你设置的Frame名字的框那里
targerts="",就是你要填写目标的显示页面位置
=====================
例如:
<frame src=&
- Struts2实现单个/多个文件上传和下载
oloz
文件上传struts
struts2单文件上传:
步骤01:jsp页面
<!--在进行文件上传时,表单提交方式一定要是post的方式,因为文件上传时二进制文件可能会很大,还有就是enctype属性,这个属性一定要写成multipart/form-data,不然就会以二进制文本上传到服务器端-->
<form action="fileUplo
- 推荐10个在线logo设计网站
362217990
logo
在线设计Logo网站。
1、http://flickr.nosv.org(这个太简单)
2、http://www.logomaker.com/?source=1.5770.1
3、http://www.simwebsol.com/ImageTool
4、http://www.logogenerator.com/logo.php?nal=1&tpl_catlist[]=2
5、ht
- jsp上传文件
香水浓
jspfileupload
1. jsp上传
Notice:
1. form表单 method 属性必须设置为 POST 方法 ,不能使用 GET 方法
2. form表单 enctype 属性需要设置为 multipart/form-data
3. form表单 action 属性需要设置为提交到后台处理文件上传的jsp文件地址或者servlet地址。例如 uploadFile.jsp 程序文件用来处理上传的文
- 我的架构经验系列文章 - 前端架构
agevs
JavaScriptWeb框架UIjQuer
框架层面:近几年前端发展很快,前端之所以叫前端因为前端是已经可以独立成为一种职业了,js也不再是十年前的玩具了,以前富客户端RIA的应用可能会用flash/flex或是silverlight,现在可以使用js来完成大部分的功能,因此js作为一门前端的支撑语言也不仅仅是进行的简单的编码,越来越多框架性的东西出现了。越来越多的开发模式转变为后端只是吐json的数据源,而前端做所有UI的事情。MVCMV
- android ksoap2 中把XML(DataSet) 当做参数传递
aijuans
android
我的android app中需要发送webservice ,于是我使用了 ksop2 进行发送,在测试过程中不是很顺利,不能正常工作.我的web service 请求格式如下
[html]
view plain
copy
<Envelope xmlns="http://schemas.
- 使用Spring进行统一日志管理 + 统一异常管理
baalwolf
spring
统一日志和异常管理配置好后,SSH项目中,代码以往散落的log.info() 和 try..catch..finally 再也不见踪影!
统一日志异常实现类:
[java]
view plain
copy
package com.pilelot.web.util;
impor
- Android SDK 国内镜像
BigBird2012
android sdk
一、镜像地址:
1、东软信息学院的 Android SDK 镜像,比配置代理下载快多了。
配置地址, http://mirrors.neusoft.edu.cn/configurations.we#android
2、北京化工大学的:
IPV4:ubuntu.buct.edu.cn
IPV4:ubuntu.buct.cn
IPV6:ubuntu.buct6.edu.cn
- HTML无害化和Sanitize模块
bijian1013
JavaScriptAngularJSLinkySanitize
一.ng-bind-html、ng-bind-html-unsafe
AngularJS非常注重安全方面的问题,它会尽一切可能把大多数攻击手段最小化。其中一个攻击手段是向你的web页面里注入不安全的HTML,然后利用它触发跨站攻击或者注入攻击。
考虑这样一个例子,假设我们有一个变量存
- [Maven学习笔记二]Maven命令
bit1129
maven
mvn compile
compile编译命令将src/main/java和src/main/resources中的代码和配置文件编译到target/classes中,不会对src/test/java中的测试类进行编译
MVN编译使用
maven-resources-plugin:2.6:resources
maven-compiler-plugin:2.5.1:compile
&nbs
- 【Java命令二】jhat
bit1129
Java命令
jhat用于分析使用jmap dump的文件,,可以将堆中的对象以html的形式显示出来,包括对象的数量,大小等等,并支持对象查询语言。 jhat默认开启监听端口7000的HTTP服务,jhat是Java Heap Analysis Tool的缩写
1. 用法:
[hadoop@hadoop bin]$ jhat -help
Usage: jhat [-stack <bool&g
- JBoss 5.1.0 GA:Error installing to Instantiated: name=AttachmentStore state=Desc
ronin47
进到类似目录 server/default/conf/bootstrap,打开文件 profile.xml找到: Xml代码<bean
name="AttachmentStore"
class="org.jboss.system.server.profileservice.repository.AbstractAtta
- 写给初学者的6条网页设计安全配色指南
brotherlamp
UIui自学ui视频ui教程ui资料
网页设计中最基本的原则之一是,不管你花多长时间创造一个华丽的设计,其最终的角色都是这场秀中真正的明星——内容的衬托
我仍然清楚地记得我最早的一次美术课,那时我还是一个小小的、对凡事都充满渴望的孩子,我摆放出一大堆漂亮的彩色颜料。我仍然记得当我第一次看到原色与另一种颜色混合变成第二种颜色时的那种兴奋,并且我想,既然两种颜色能创造出一种全新的美丽色彩,那所有颜色
- 有一个数组,每次从中间随机取一个,然后放回去,当所有的元素都被取过,返回总共的取的次数。写一个函数实现。复杂度是什么。
bylijinnan
java算法面试
import java.util.Random;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
/**
* http://weibo.com/1915548291/z7HtOF4sx
* #面试题#有一个数组,每次从中间随机取一个,然后放回去,当所有的元素都被取过,返回总共的取的次数。
* 写一个函数实现。复杂度是什么
- struts2获得request、session、application方式
chiangfai
application
1、与Servlet API解耦的访问方式。
a.Struts2对HttpServletRequest、HttpSession、ServletContext进行了封装,构造了三个Map对象来替代这三种对象要获取这三个Map对象,使用ActionContext类。
----->
package pro.action;
import java.util.Map;
imp
- 改变python的默认语言设置
chenchao051
python
import sys
sys.getdefaultencoding()
可以测试出默认语言,要改变的话,需要在python lib的site-packages文件夹下新建:
sitecustomize.py, 这个文件比较特殊,会在python启动时来加载,所以就可以在里面写上:
import sys
sys.setdefaultencoding('utf-8')
&n
- mysql导入数据load data infile用法
daizj
mysql导入数据
我们常常导入数据!mysql有一个高效导入方法,那就是load data infile 下面来看案例说明
基本语法:
load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore]
into table tbl_name
[fields
[terminated by't']
[OPTI
- phpexcel导入excel表到数据库简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcel
跟导出相对应的,同一个数据表,也是将phpexcel类放在class目录下,将Excel表格中的内容读取出来放到数据库中
<?php
error_reporting(E_ALL);
set_time_limit(0);
?>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type"
- 22岁到72岁的男人对女人的要求
dcj3sjt126com
22岁男人对女人的要求是:一,美丽,二,性感,三,有份具品味的职业,四,极有耐性,善解人意,五,该聪明的时候聪明,六,作小鸟依人状时尽量自然,七,怎样穿都好看,八,懂得适当地撒娇,九,虽作惊喜反应,但看起来自然,十,上了床就是个无条件荡妇。 32岁的男人对女人的要求,略作修定,是:一,入得厨房,进得睡房,二,不必服侍皇太后,三,不介意浪漫蜡烛配盒饭,四,听多过说,五,不再傻笑,六,懂得独
- Spring和HIbernate对DDM设计的支持
e200702084
DAO设计模式springHibernate领域模型
A:数据访问对象
DAO和资源库在领域驱动设计中都很重要。DAO是关系型数据库和应用之间的契约。它封装了Web应用中的数据库CRUD操作细节。另一方面,资源库是一个独立的抽象,它与DAO进行交互,并提供到领域模型的“业务接口”。
资源库使用领域的通用语言,处理所有必要的DAO,并使用领域理解的语言提供对领域模型的数据访问服务。
- NoSql 数据库的特性比较
geeksun
NoSQL
Redis 是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。目前由VMware主持开发工作。
1. 数据模型
作为Key-value型数据库,Redis也提供了键(Key)和值(Value)的映射关系。除了常规的数值或字符串,Redis的键值还可以是以下形式之一:
Lists (列表)
Sets
- 使用 Nginx Upload Module 实现上传文件功能
hongtoushizi
nginx
转载自: http://www.tuicool.com/wx/aUrAzm
普通网站在实现文件上传功能的时候,一般是使用Python,Java等后端程序实现,比较麻烦。Nginx有一个Upload模块,可以非常简单的实现文件上传功能。此模块的原理是先把用户上传的文件保存到临时文件,然后在交由后台页面处理,并且把文件的原名,上传后的名称,文件类型,文件大小set到页面。下
- spring-boot-web-ui及thymeleaf基本使用
jishiweili
springthymeleaf
视图控制层代码demo如下:
@Controller
@RequestMapping("/")
public class MessageController {
private final MessageRepository messageRepository;
@Autowired
public MessageController(Mes
- 数据源架构模式之活动记录
home198979
PHP架构活动记录数据映射
hello!架构
一、概念
活动记录(Active Record):一个对象,它包装数据库表或视图中某一行,封装数据库访问,并在这些数据上增加了领域逻辑。
对象既有数据又有行为。活动记录使用直截了当的方法,把数据访问逻辑置于领域对象中。
二、实现简单活动记录
活动记录在php许多框架中都有应用,如cakephp。
<?php
/**
* 行数据入口类
*
- Linux Shell脚本之自动修改IP
pda158
linuxcentosDebian脚本
作为一名
Linux SA,日常运维中很多地方都会用到脚本,而服务器的ip一般采用静态ip或者MAC绑定,当然后者比较操作起来相对繁琐,而前者我们可以设置主机名、ip信息、网关等配置。修改成特定的主机名在维护和管理方面也比较方便。如下脚本用途为:修改ip和主机名等相关信息,可以根据实际需求修改,举一反三!
#!/bin/sh
#auto Change ip netmask ga
- 开发环境搭建
独浮云
eclipsejdktomcat
最近在开发过程中,经常出现MyEclipse内存溢出等错误,需要重启的情况,好麻烦。对于一般的JAVA+TOMCAT项目开发,其实没有必要使用重量级的MyEclipse,使用eclipse就足够了。尤其是开发机器硬件配置一般的人。
&n
- 操作日期和时间的工具类
vipbooks
工具类
大家好啊,好久没有来这里发文章了,今天来逛逛,分享一篇刚写不久的操作日期和时间的工具类,希望对大家有所帮助。
/*
* @(#)DataFormatUtils.java 2010-10-10
*
* Copyright 2010 BianJing,All rights reserved.
*/
package test;
impor