Hive 文件压缩存储格式（STORED AS）

[size=medium][color=red][b]Hive文件存储格式包括以下几类：[/b][/color][/size]

1.TEXTFILE 
2.SEQUENCEFILE 
3.RCFILE 
4.自定义格式 

[color=blue][b]其中TEXTFILE为默认格式，建表时不指定,默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。 [/b][/color]
[size=x-large][color=red][b]SequenceFile,RCFile格式的表不能直接从本地文件导入数据，数据要先导入到textfile格式的表中，然后再从textfile表中用insert导入到SequenceFile,RCFile表中。
[/b][/color][/size]
[size=large][color=red][b]TEXTFILE[/b][/color][/size]
[color=blue][b]默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。[/b][/color]可结合Gzip、Bzip2使用（系统自动检查，执行查询时自动解压），[b]但使用这种方式，hive不会对数据进行切分，从而无法对数据进行并行操作。 [/b]

> create table test1(str STRING)  
> STORED AS TEXTFILE;
OK  
Time taken: 0.786 seconds  
#写脚本生成一个随机字符串文件，导入文件：  
> LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/work/data/test.txt' INTO TABLE test1;  
Copying data from file:/home/work/data/test.txt  
Copying file: file:/home/work/data/test.txt  
Loading data to table default.test1  
OK  
Time taken: 0.243 seconds  

[size=large][color=red][b]SEQUENCEFILE[/b][/color][/size]
SequenceFile是Hadoop API提供的一种二进制文件支持，其具有使用方便、可分割、可压缩的特点。[color=red][b]SequenceFile支持三种压缩选择：NONE, RECORD, BLOCK。[/b][/color] Record压缩率低，[color=blue][b]一般建议使用BLOCK压缩。 [/b][/color]

> create table test2(str STRING)  
> STORED AS SEQUENCEFILE;  
OK  
Time taken: 5.526 seconds  
hive> SET hive.exec.compress.output=true;  
hive> SET io.seqfile.compression.type=BLOCK;  
hive> INSERT OVERWRITE TABLE test2 SELECT * FROM test1;  

[size=large][color=blue][b]RCFILE [/b][/color][/size]
[color=blue][b]RCFILE是一种行列存储相结合的存储方式。[/b][/color]首先，其将数据按行分块，保证同一个record在一个块上，避免读一个记录需要读取多个block。其次，块数据列式存储，有利于数据压缩和快速的列存取。RCFILE文件示例：

> create table test3(str STRING)  
> STORED AS RCFILE;  
OK  
Time taken: 0.184 seconds  
>  INSERT OVERWRITE TABLE test3 SELECT * FROM test1;  

[color=blue][b]实践证明RCFile目前没有性能优势, 只有存储上能省10%的空间。[/b][/color]作者自己都承认：[color=red][b]Facebook用它也就是为了存储。[/b][/color] RCFile目前没有使用特殊的压缩手段, 例如算术编码, 后缀树等, 没有像InfoBright那样能skip大量io。

[size=large][color=red][b]自定义格式 [/b][/color][/size]
当用户的数据文件格式不能被当前 Hive 所识别的时候，可以自定义文件格式。用户可以通过实现inputformat和outputformat来自定义输入输出格式，参考代码：.\hive-0.8.1\src\contrib\src\java\org\apache\hadoop\hive\contrib\fileformat\base64

> create table test4(str STRING)  
> stored as  
> inputformat 'org.apache.hadoop.hive.contrib.fileformat.base64.Base64TextInputFormat'  
> outputformat 'org.apache.hadoop.hive.contrib.fileformat.base64.Base64TextOutputFormat';  
$ cat test1.txt 
aGVsbG8saGl2ZQ==
aGVsbG8sd29ybGQ=
aGVsbG8saGFkb29w

[b]test1文件为base64编码后的内容[/b]，decode后数据为：
hello,hive
hello,world
hello,hadoop
load数据并查询：

hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/work/test1.txt' INTO TABLE test4;   
Copying data from file:/home/work/test1.txt  
Copying file: file:/home/work/test1.txt  
Loading data to table default.test4  
OK  
Time taken: 4.742 seconds  
hive> select * from test4;  
OK  
hello,hive  
hello,world  
hello,hadoop  
Time taken: 1.953 seconds

[size=large][color=red][b]总结[/b][/color][/size]
[b]相比TEXTFILE和SEQUENCEFILE，RCFILE由于列式存储方式，数据加载时性能消耗较大，但是具有较好的压缩比和查询响应。[/b]数据仓库的特点是一次写入、多次读取，因此，整体来看，[color=blue][b]RCFILE相比其余两种格式具有较明显的优势。
[/b][/color]