日常工作用Python能解决哪些问题?

Python语言相关的岗位非常多,有运维,有自动化测试,有后端开发,有机器学习,如果想要快速上手,并且有不错的就业,那就推荐数据分析。

用Python爬取了深圳不同行业数据分析师的招聘需求,金融、电子商务、移动互联网这些热门行业对数据分析师的需求仍然很大。

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从薪资来看,数据分析师确实是高薪职位,基本上是10k起步,能开30k的公司也不少,从数据本身来看,高层管理职位需求也是很多的,数据的价值越来越受到企业高层的重视,这个岗位真香!

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从薪资分布区域来看各区平均工资基本在15k-22k之间,市场行情也比较统一,平均工资差距都不会太大。

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*箱形图的五条线的含义分别是最大值、最小值、中位数和两个四分位数,可以很方便地读出数据的分散情况

从技能角度来说,学会了Python即便不专门做数据分析师,对于平时工作也是有非常大的帮助。

用几行代码就能快速整理数据并出图:

甚至可以编写合成多个Excel表格的Python脚本,一键跳过复制粘贴:

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第三场  4月17日 周三 晚上8点

每年有多少人来上海工作?用数据来看看!

1.全国人口迁徙数据采集

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