日常工作用Python能解决哪些问题？

Python语言相关的岗位非常多，有运维，有自动化测试，有后端开发，有机器学习，如果想要快速上手，并且有不错的就业，那就推荐数据分析。

用Python爬取了深圳不同行业数据分析师的招聘需求，金融、电子商务、移动互联网这些热门行业对数据分析师的需求仍然很大。

从薪资来看，数据分析师确实是高薪职位，基本上是10k起步，能开30k的公司也不少，从数据本身来看，高层管理职位需求也是很多的，数据的价值越来越受到企业高层的重视，这个岗位真香！

从薪资分布区域来看，各区平均工资基本在15k-22k之间，市场行情也比较统一，平均工资差距都不会太大。

*箱形图的五条线的含义分别是最大值、最小值、中位数和两个四分位数，可以很方便地读出数据的分散情况

从技能角度来说，学会了Python即便不专门做数据分析师，对于平时工作也是有非常大的帮助。

用几行代码就能快速整理数据并出图：

甚至可以编写合成多个Excel表格的Python脚本，一键跳过复制粘贴：

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1.python语法基础与易错点

2.科学计算工具numpy基本技巧

3.数据处理工具pandas基本技巧

第二场  4月16日 周二 晚上8点

数据告诉你，为什么女朋友每天都水逆

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2.数据清洗及pyecharts出图

3.关系网络图如何揭示星座之间速配程度

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第三场  4月17日 周三 晚上8点

每年有多少人来上海工作？用数据来看看！

1.全国人口迁徙数据采集

2.数据整理与核心城市筛选

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