Python实战项目

关于Python有一句名言：不要重复造轮子。

但是问题有三个：

 

1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了，哪个适合你用。有名有姓的的著名轮子就400多个，更别说没名没姓自己在制造中的轮子。

 

2、确实没重复造轮子，但是在重复制造汽车。包括好多大神写的好几百行代码，为的是解决一个Excel本身就有的成熟功能。

 

3、很多人是用来抓图，数据，抓点图片、视频、天气预报自娱自乐一下，然后呢？抓到大数据以后做什么用呢？比如某某啤酒卖的快，然后呢？比如某某电影票房多，然后呢？

 

我认为用Python应该能分析出来，这个现实的世界属于政治家，商业精英，艺术家，农民，而绝对不会属于Python程序员，纵使代码再精彩也没什么用。

 

以下是经过Python3.6.4调试通过的代码，与大家分享：

1、抓取知乎图片

2、听两个聊天机器人互相聊天（图灵、青云、小i）

3、AI分析唐诗的作者是李白还是杜

4、彩票随机生成35选7

5、自动写检讨书

6、屏幕录相机

7、制作Gif动图

 

1、抓取知乎图片，只用30行代码：

import re
from selenium import webdriver
import time
import urllib.request
'''
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'''
driver = webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()
driver.get("https://www.zhihu.com/question/29134042")
i = 0
while i < 10:
    driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
    time.sleep(2)
    try:
        driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click()
        print("page" + str(i))
        time.sleep(1)
    except:
        break
result_raw = driver.page_source
content_list = re.findall("img src=\"(.+?)\" ", str(result_raw))
n = 0
while n < len(content_list):
    i = time.time()
    local = (r"%s.jpg" % (i))
    urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local)
    print("编号：" + str(i))
    n = n + 1

2、没事闲的时候，听两个聊天机器人互相聊天：

from time import sleep
import requests
s = input("请主人输入话题：")
while True:
    resp = requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api",data={"key": "4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943", "info": s, })
    resp = resp.json()
    sleep(1)
    print('小鱼：', resp['text'])
    s = resp['text']
    resp = requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php", {'key': 'free', 'appid': 0, 'msg': s})
    resp.encoding = 'utf8'
    resp = resp.json()
    sleep(1)
    print('菲菲：', resp['content'])
3网上还有一个据说智商比较高的小i机器人，用爬虫的功能来实现一下：
 
import urllib.request
import re
 
while True:
    x = input("主人：")
    x = urllib.parse.quote(x)
    link = urllib.request.urlopen(
        "http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22" + x + "%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D")
    html_doc = link.read().decode()
    reply_list = re.findall(r'\"content\":\"(.+?)\\r\\n\"', html_doc)
    print("小i：" + reply_list[-1])

3、分析唐诗的作者是李白还是杜甫：

import jieba
from nltk.classify import NaiveBayesClassifier
 
# 需要提前把李白的诗收集一下，放在libai.txt文本中。
text1 = open(r"libai.txt", "rb").read()
list1 = jieba.cut(text1)
result1 = " ".join(list1)
# 需要提前把杜甫的诗收集一下，放在dufu.txt文本中。
text2 = open(r"dufu.txt", "rb").read()
list2 = jieba.cut(text2)
result2 = " ".join(list2)
 
# 数据准备
libai = result1
dufu = result2
 
 
# 特征提取
def word_feats(words):
    return dict([(word, True) for word in words])
 
 
libai_features = [(word_feats(lb), 'lb') for lb in libai]
dufu_features = [(word_feats(df), 'df') for df in dufu]
train_set = libai_features + dufu_features
# 训练决策
classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set)
 
# 分析测试
sentence = input("请输入一句你喜欢的诗：")
print("\n")
seg_list = jieba.cut(sentence)
result1 = " ".join(seg_list)
words = result1.split(" ")
 
# 统计结果
 
 
lb = 0
df = 0
for word in words:
    classResult = classifier.classify(word_feats(word))
    if classResult == 'lb':
        lb = lb + 1
    if classResult == 'df':
        df = df + 1
 
# 呈现比例
x = float(str(float(lb) / len(words)))
y = float(str(float(df) / len(words)))
print('李白的可能性：%.2f%%' % (x * 100))
print('杜甫的可能性：%.2f%%' % (y * 100))

4、彩票随机生成35选7：

import random
 
 
 
temp = [i + 1 for i in range(35)]
 
random.shuffle(temp)
 
i = 0
 
list = []
 
while i < 7:
 
    list.append(temp[i])
 
    i = i + 1
 
list.sort()
 
print('\033[0;31;;1m')
 
print(*list[0:6], end="")
 
print('\033[0;34;;1m', end=" ")
 
print(list[-1])
 
 
 
5、自动写检讨书：
 
import random
 
import xlrd
 
 
 
ExcelFile = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx')
 
sheet = ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1')
 
i = []
 
x = input("请输入具体事件：")
 
y = int(input("老师要求的字数："))
 
while len(str(i)) < y * 1.2:
 
    s = random.randint(1, 60)
 
    rows = sheet.row_values(s)
 
    i.append(*rows)
 
print(" "*8+"检讨书"+"\n"+"老师：")
 
print("我不应该" + str(x)+"，", *i)
 
print("再次请老师原谅！")
'''
以下是样稿：
请输入具体事件：抽烟
老师要求的字数：200
        检讨书
老师：
我不应该抽烟， 学校一开学就三令五申，一再强调校规校纪，提醒学生不要违反校规，可我却没有把学校和老师的话放在心上，没有重视老师说的话，没有重视学校颁布的重要事项，当成了耳旁风，这些都是不应该的。同时也真诚地希望老师能继续关心和支持我，并却对我的问题酌情处理。 无论在学习还是在别的方面我都会用校规来严格要求自己，我会把握这次机会。 但事实证明，仅仅是热情投入、刻苦努力、钻研学业是不够的，还要有清醒的政治头脑、大局意识和纪律观念，否则就会在学习上迷失方向，使国家和学校受损失。
再次请老师原谅！
'''
 

6、屏幕录相机，抓屏软件：

from time import sleep
 
from PIL import ImageGrab
 
 
 
m = int(input("请输入想抓屏几分钟："))
 
m = m * 60
 
n = 1
 
while n < m:
 
    sleep(0.02)
 
    im = ImageGrab.grab()
 
    local = (r"%s.jpg" % (n))
 
    im.save(local, 'jpeg')
 
    n = n + 1
 

7、制作Gif动图：

from PIL import Image
 
 
 
im = Image.open("1.jpg")
 
images = []
 
images.append(Image.open('2.jpg'))
 
images.append(Image.open('3.jpg'))
 
im.save('gif.gif', save_all=True, append_images=images, loop=1, duration=1, comment=b"aaabb")