Java实现LRU算法

import java.util.HashMap;

public class LRUCache {

    private Node head;

    private Node end;

    private int limit;//表示存储上限

    private HashMap hashMap;

    public LRUCache(int limit) {
        this.limit = limit;
        hashMap = new HashMap();
    }


    public String get(String key){
        Node node = hashMap.get(key); //先根据Key获取节点
        if (node==null){ //判断此节点是否存在
            return null;
        }
        refreshNode(node);//在获取value之前先要移动节点位置
        // 因为采用哈希链表的数据结构 最左边（头节点）为不经常访问的节点 最右侧（尾节点）为最近访问的节点
        return node.getValue();
    }

    public synchronized void put(String key,String value){
        Node node = hashMap.get(key);

        if (node ==null){ //node为空说明key—value不存在 可以插入
            if (hashMap.size()>=limit){ //节点数目到了指定的最大的缓存数量
                //移除头节点
                String oldKey = removeNode(head);
                hashMap.remove(oldKey);
            }

            node = new Node(key,value);
            addNode(node);
            hashMap.put(key,node);
        }else{ //key-value存在 刷新节点即可
            node.setValue(value);
            refreshNode(node);
        }
    }

    //移除节点
    public synchronized void remove(String key){
        Node node = hashMap.get(key);

        if (node == null){
            return ;
        }

        refreshNode(node);
        hashMap.remove(key);
    }

    //更新节点
    private synchronized void refreshNode(Node node) {
        if (node == end){ //尾节点不用移动 因为尾节点就是最新被访问节点的位置
            return ;
        }
        //移除节点
        removeNode(node);

        //插入节点
        addNode(node);
    }

    //在尾部插入节点
    private void addNode(Node node) {
        if (end!=null){
            end.next = node;
            node.pre = end;
            node.next = null;
        }

        end =node;

        if (head == null){
            head = node;
        }
    }

    //移除节点
    private String removeNode(Node node) {
        if (node == end){
            end=end.pre;//移除尾节点
        }else if (node ==head){
            head = head.next; //移除头节点
        }else{
            node.pre.next = node.next;
            node.next.pre = node.pre;
        }

        return node.key;
    }
}