python小说信息爬取并保存成txt

故事背景:

公元2019年,大数据课设,要做一个大数据系统,和两个室友决定搞一个小说推荐系统,所以就需要很多小说的数据,SO,就需要爬点数据了。

讲一下思路:

选一个小说网站,这里就不说我用的小说网站的名字了。我这里爬取的是静态网页,简单一点。
首先从主页面上获取每个小说的详情页的url,进入详情页获取需要的信息,书名、点击量,因为我们要做推荐系统,还需要评分,但是他上边没有,所以我就自己随机数了23333;主页的url分页爬取,所以分析一下不同页url的差异,就是index_x(x=1,2…),然后就能分页取了,因为小说类型在其他位置,所以单独爬取,最后在和小说其他数据连在一起,其他就正则表达式了。

代码:

   import requests,re,time,random

class QiShu(object):
    def __init__(self):
        self.url='https://www.qisuu.la/soft/sort06/index_{}.html'
        self.headers={
            'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36',
        }#请求头从网页得到,模拟浏览器访问,简单的反爬虫
    def get_html(self,page_num):
    #根据主页url得到主页html信息
        url=self.url.format(page_num)
        try:
            response = requests.get(url=url, headers=self.headers)
            if response.status_code == 200:
                return response.text
            else:
                print('请求异常:{} status:{}'.format(self.url, response.status_code))
        except Exception as e:
            print('请求异常: {} error: {}'.format(self.url, e))
            return None
    def get_type(self):
    #获取小说类型
        response=requests.get(url=self.url.format(1),headers=self.headers)
        name=re.findall(re.compile(r'

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