Python如何编写爬虫程序，附高级爬虫实现思路
今天和大家一起用Python写一个入门爬虫，作为基础课程的最后一讲。也希望给那些学习Python很久却没有思路，不知道如何实现一个爬虫的同学带带节奏，本节课会通过最简单的方式，实现抓取远程网页，并且获取所有图片地址的程序。
如果一直看我文章的朋友可能会知道，我在第一讲中立下了一个新年flag。
但是要自己打脸了，由于公司技术升级，开发语言从php升级为java。所以接下来的一段时间内没有办法保证Python实战和高级的课程日更。公司定的目标是3个月实现一个不大不小的java项目，需要把之前的php代码用java重写，并考虑后期的微服务，大数据等问题，所以接下来我的学习精力会迁移到java上，并保证java课程日更。
学习路线初步定为：java基础，servlet,ssm框架使用，spring源码学习，以及日常踩的一些坑，目的是能快速达到项目开发要求。
当然Python的学习不会扔掉，更新频率改为每周更新一次高级或者实战课程，希望对大家有帮助，对自己有提高。
废话就说这么多，看一下Python如何实现爬虫程序？
学完此次课程，我能做什么？
学完此次课程，大家会对如何实现爬虫有自己的实现思路，针对不同的站，通过不同的方法完成资料的获取，重点是分析和思路。
学习此次课程，需要多久？
5-10分钟代码学习，思路理解因人而异。
课程内容
再重复一下，本节课的重点是思路，代码量很少，只是一个基本的流程。看一下如何实现:
第一步，找共同点。如果我们要获取某个网址下的所有图片，首先我们查看元素，分析图片的HTML代码。
第二步，根据需求写正则表达式，上一节课已经讲了正则匹配，没看的同学可以关注我，看一下课程记录，下面我们看一下代码：
输出结果：
这就是我们想要的，全部的图片地址。
第三步，处理结果。
我们可以把结果存到文件或者数据库里，在其他场景使用。
分析一下：这个简易的爬虫是不是很简单？并没有我们想象中那么复杂，实际上有用的代码只有5-7行。其他再复杂的爬虫也是在这个基础上做的完善。首先我们分析了网页代码，知道了我们需要匹配的HTML代码为 https://到.png的内容。通过网络模块，获取网页内容，通过正则模块匹配出所有图片，最后循环处理，保存也好入库也好，总之拿到了所有图片路径怎么玩都可以。
爬虫进阶
如果互联网上所有的资源都这样就好了，下面介绍我的两个实战项目思路，这两种情况大家都会碰到：
需要登录怎么办？
对于需要先登录再抓取的网站，第一步先模拟登录，保存cookie。随后的所有请求带上cookie就可以登录状态访问了，如果不太明白的同学可以看一下cookie和session的区别和联系。
有图片验证码怎么办？
还有一种特别多的情况是，登陆时需要验证码怎么办？思路是先获取到登录页面的html。匹配出验证码的图片地址，通过程序识别或者打码平台来识别图片，然后带上验证码登录，保存cookie。由于图片验证码的网站非常容易被刷，所以现在的滑动二维码才会越来越多。
多线程
资源较少还好说，如果需要抓取的内容过多，简易大家学习一下多线程，了解了相关思路可以学习一下爬虫的相关框架。
我想要全站的资源，怎么办？
爬虫这个词非常形象，像一只虫子一样，爬来爬去，可以把某个网站看做是一张网，爬虫进入首页后，通过各级菜单（超链接）跳转至二级菜单，三级菜单等，依次找到最后一页的内容，通常一个网站的目录深度不会太多，基本都是3-5层，即首页-分类列表-详细信息。
小结
通过本次的课程，你能写一个自己的爬虫吗？如果有任何疑问欢迎评论或者私信，我会第一时间回复。
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