python中retrying的使用

循环、重复调用一个方法其实在很多时候都要用到,比如支付,当回调接口有问题时会重复回调,比如集群中主从节点,他们会使用心跳来保证是否宕机等等,在python中有一个retrying模块,提供了重复循环调用的方法和装饰器

首先我们需要手动安装retrying模块

pip install retrying

使用pycharm的自然知道在哪安装吧?附一张图

python中retrying的使用_第1张图片

安装完之后我们可以看一下retrying.py文件

这里面有三个对象(Retrying、Attempt、RetryError)和一个装饰器retry

本片文章主要说一下装饰器retry,手下呢,我们看一下Retrying对象的初始化函数

def __init__(self,
             stop=None, wait=None,
             stop_max_attempt_number=None,
             stop_max_delay=None,
             wait_fixed=None,
             wait_random_min=None, wait_random_max=None,
             wait_incrementing_start=None, wait_incrementing_increment=None,
             wait_exponential_multiplier=None, wait_exponential_max=None,
             retry_on_exception=None,
             retry_on_result=None,
             wrap_exception=False,
             stop_func=None,
             wait_func=None,
             wait_jitter_max=None):

    self._stop_max_attempt_number = 5 if stop_max_attempt_number is None else stop_max_attempt_number
    self._stop_max_delay = 100 if stop_max_delay is None else stop_max_delay
    self._wait_fixed = 1000 if wait_fixed is None else wait_fixed
    self._wait_random_min = 0 if wait_random_min is None else wait_random_min
    self._wait_random_max = 1000 if wait_random_max is None else wait_random_max
    self._wait_incrementing_start = 0 if wait_incrementing_start is None else wait_incrementing_start
    self._wait_incrementing_increment = 100 if wait_incrementing_increment is None else wait_incrementing_increment
    self._wait_exponential_multiplier = 1 if wait_exponential_multiplier is None else wait_exponential_multiplier
    self._wait_exponential_max = MAX_WAIT if wait_exponential_max is None else wait_exponential_max
    self._wait_jitter_max = 0 if wait_jitter_max is None else wait_jitter_max

   

在此删除了一部分代码,主要是看一下__init__中的参数:

stop_max_attempt_number:在停止之前尝试的最大次数,最后一次如果还是有异常则会抛出异常,停止运行,默认为5次

stop_max_delay:最大延迟时间,大概意思就是:如果调用的函数出现异常,那么就会重复调用这个函数,最大调用时间,默认为100毫秒

wait_fixed:两次调用方法期间停留时长, 如果出现异常则会一直重复调用,默认 1000毫秒

wait_random_min:在两次调用方法停留时长,停留最短时间,默认为0

wait_random_max:在两次调用方法停留时长,停留最长时间,默认为1000毫秒

wait_incrementing_increment:每调用一次则会增加的时长,默认 100毫秒

wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max:以指数的形式产生两次retrying之间的停留时间,产生的值为2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier,previous_attempt_number是前面已经retry的次数,如果产生的这个值超过了wait_exponential_max的大小,那么之后两个retrying之间的停留值都为wait_exponential_max

retry_on_exception: 指定一个函数,如果此函数返回指定异常,则会重试,如果不是指定的异常则会退出

retry_on_result:指定一个函数,如果指定的函数返回True,则重试,否则抛出异常退出

wrap_exception:参数设置为True/False,如果指定的异常类型,包裹在RetryError中,会看到RetryError和程序抛的Exception error

stop_func: 每次抛出异常时都会执行的函数,如果和stop_max_delay、stop_max_attempt_number配合使用,则后两者会失效

指定的stop_func会有两个参数:attempts, delay

wait_func:和stop_func用法差不多,不多描述

下面给几个例子:

1、只使用@retry,则会一直不停运行

@retry
def test_retry():
    try:
        1/0
    except Exception as e:
        print(e)
        raise e
test_retry()

2、使用stop_max_attempt_number最大运行次数

@retry(stop_max_attempt_number=3)
def test_stop_max_attempt_number():
    try:
        1/0
    except Exception as e:
        print(e)
        raise e
test_stop_max_attempt_number()
3、 stop_max_delay 设置失败重试的最大时间, 单位毫秒,超出时间,则停止重试

@retry(stop_max_delay=1000)
def test_stop_max_delay():
    try:
        # sleep(2)
        print("test")
        1/0
    except Exception as e:
        print(e)
        raise e

test_stop_max_delay()
4、 wait_fixed 设置失败重试的间隔时间

@retry(wait_fixed=1000)
def test_wait_fixed():
    try:
        print("test")
        1/0
    except Exception as e:
        print(e)
        raise e

test_wait_fixed()
5、 wait_random_min, wait_random_max 设置失败重试随机性间隔时间

@retry(wait_random_min=1000,wait_random_max=10000)
def test_wait_random():
    try:
        print("test")
        1/0
    except Exception as e:
        print(e)
        raise e
test_wait_random()
6、 wait_exponential_multiplier-间隔时间倍数增加,wait_exponential_max-最大间隔时间

@retry(wait_exponential_multiplier=1000, wait_exponential_max=10000)
def test_wait_exponential():
    print("test %d" % int(time()))
    raise Exception
test_wait_exponential()
7、retry_on_exception:指定异常类型,指定的异常类型会重试,不指定的类型,会直接异常退出,wrap_exception参数设置为True,则其他类型异常,或包裹在RetryError中,会看到RetryError和程序抛的Exception error

def retry_if_io_error(exception):
    print("---------------------------")
    return isinstance(exception, FileNotFoundError)

@retry(retry_on_exception=retry_if_io_error)
def this_maybe_has_error():
    try:
        print("test")
        with open("aa.txt", 'r') as f:
            f.readlines()
    except FileNotFoundError as e:
        raise FileNotFoundError
this_maybe_has_error()

此时会重复调用this_maybe_has_error()

def retry_if_io_error(exception):
    print("---------------------------")
    return isinstance(exception, FileNotFoundError)
@retry(retry_on_exception=retry_if_io_error, wrap_exception=True)
def test_retry_error():
    print("Retry forever with no wait if an FileNotFoundError occurs, raise any other errors wrapped in RetryError")
    raise Exception('a')

test_retry_error()

只会调用一次即结束

8、retry_on_result, 指定要在得到哪些结果的时候去retry,retry_on_result传入一个函数对象,在执行get_result成功后,会将函数的返回值通过形参result的形式传入retry_if_result_none函数中,如果返回值是None那么就进行retry,否则就结束并返回函数值

def retry_if_result_none(result):
    print("retry_if_result_none")
    return result is None

@retry(retry_on_result=retry_if_result_none)
def get_result():
    print('Retry forever ignoring Exceptions with no wait if return value is None')
    return None
get_result()

如果retry_if_result_none返回True则会一直循环调用,以上代码会一直循环调用

def retry_if_result_none(result):
    print("retry_if_result_none")
    return result is not None

@retry(retry_on_result=retry_if_result_none)
def get_result():
    print('Retry forever ignoring Exceptions with no wait if return value is None')
    return None
get_result()

以上代码只会调用调用一次

9、stop_func: 每次抛出异常时都会执行的函数,如果和stop_max_delay、stop_max_attempt_number配合使用,则后两者会失效

指定的stop_func会有两个参数:attempts, delay

def stop_func(attempts, delay):
    print("stop_func %d--->%d" % (attempts,delay))

@retry(stop_max_delay=10, stop_func=stop_func)
def test_stop_func():
    print("test_stop_func")
    raise Exception

test_stop_func()

stop_max_delay失去了作用,会一直循环下去,截取一部分结果:

test_stop_func
 stop_func 6849--->185
test_stop_func
 stop_func 6850--->185
test_stop_func
 stop_func 6851--->185
test_stop_func
 stop_func 6852--->185

大家可以自己动手试试,也可以多种情况配合使用,但有些配合有可能导致某些属性失去作用,这个必须要注意


努力成就非凡,请不要在最该奋斗的年纪选择安逸

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