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深度学习【18】ncnn与NNPACK-darknet速度比较

ncnn与NNPACK-darknet速度比较

在三星s7edge上，使用4线程，对ncnn和nnpack-darknet进行速度的比较。
模型大小：12M
运行次数：20次
输入图片大小：416*416
平均使用时间：ncnn：300ms，nnpack：700ms。

ncnn使用的是网上别人编译好的静态库。nnpack-darknet中nnpack使用的是caffe2的camke文件，从源码编译。
编译nnpack-darknet时使用的编译选项如下：

set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++11 -O3 -mfloat-abi=hard -mfpu=neon -ftree-vectorize -ffast-math")
add_definitions(-Wall -Wextra)
add_definitions(-fPIC)
add_definitions(-Ofast)

不知道是不是我编译nnpack-darknet时，编译选项没弄对，还是怎么的。两个库的速度相差非常大。（应该是nnpack没有bn层的原因）

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