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【MOOC】Python数据分析与展示-北京理工大学-【第〇周】数据分析之前奏

课程内容导学

【MOOC】Python数据分析与展示-北京理工大学-【第〇周】数据分析之前奏_第1张图片

主题思想

与一组数据相关的那些事儿：

如何理解一组数据表达的含义
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有损地提取数据特征
【MOOC】Python数据分析与展示-北京理工大学-【第〇周】数据分析之前奏_第3张图片

内容组织

全课程包括：
• 8个内容单元，共12个单元
• 全课程总长4周，每周3个单元
• 每周包含一个实战型实例

编程工具

• 使用Anaconda IDE集成开发工具
• 需要理解和掌握如下工具的使用：
• conda
• Spyder
• IPython

课程实例

• 使用Anaconda IDE集成开发工具
• 需要理解和掌握如下工具的使用：
• conda
• Spyder
• IPython

Anaconda IDE的基本使用方法

Anaconda IDE基本介绍：

 开源免费
 支持近800个第三方库
 包含多个主流工具
 适合数据计算领域开发
 Win/Linux/OS X

其中，Anaconda Navigator可以去探索一波~

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Anaconda IDE中conda的介绍:

一个工具，用于包管理和环境管理，其中：

包管理与pip类似，管理Python第三方库

环境管理能够允许用户使用不同版本Python，并能灵活切换

anaconda：一个集合，包括conda、某版本Python、一批第三方库等

conda将工具、第三方库、 Python版本、 conda都当作包，同等对待

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附带的编程工具Spyder

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附带的交互式编程工具IPython

【MOOC】Python数据分析与展示-北京理工大学-【第〇周】数据分析之前奏_第7张图片

?命令

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%run命令

【MOOC】Python数据分析与展示-北京理工大学-【第〇周】数据分析之前奏_第9张图片

其他%魔术命令

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实例：
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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他