openCV学习记录：滤镜：线条&素描

线条滤镜

线条滤镜主要是勾勒出图片的主要轮廓线，处理过程是：

• 图像灰度化
• 滤波
• 边缘检测

• 二值化

  完整代码如下：

#include
#include

using namespace cv;
using namespace std;

void xianTiaoFilter(Mat &srcImage);

int main(){
    Mat srcImage = imread("lena.jpg");

    if(!srcImage.data || srcImage.empty()){
        cout<<"读入图片错误！"<return -1;
    }

    imshow("原图",srcImage);

    xianTiaoFilter(srcImage);

    waitKey(0);
    return 0;
}

void xianTiaoFilter(Mat &srcImage){
    Mat grayImage;

    //灰度化
    cvtColor(srcImage, grayImage, CV_BGR2GRAY);

    // 设置中值滤波器参数
    medianBlur(grayImage, grayImage, 7);

    // Laplacian边缘检测
    Mat edge; 
    Laplacian(grayImage, edge, CV_8U, 5);

    imshow("La",edge);

    // 对边缘检测结果进行二值化
    Mat dstImage; 
    threshold(edge, dstImage, 127, 255, THRESH_BINARY_INV);// >127 ? 0:255,用黑色描绘轮廓

    imshow("线条滤镜",dstImage);
}

效果如下：

素描滤镜

参考文章：小熊不去实验室

完整代码如下：

#include
#include

using namespace cv;
using namespace std;

void suMiaoFilter(Mat &srcImage);

int main(){
    Mat srcImage = imread("lena.jpg");

    if(!srcImage.data || srcImage.empty()){
        cout<<"读入图片错误！"<return -1;
    }

    imshow("原图",srcImage);

    suMiaoFilter(srcImage);

    waitKey(0);
    return 0;
}

void suMiaoFilter(Mat &srcImage){
    Mat gray0,gray1;
    //去色，灰度化
    cvtColor(srcImage,gray0,CV_BGR2GRAY);

    //反色
    addWeighted(gray0,-1,NULL,0,255,gray1);

    //高斯模糊,高斯核的Size与最后的效果有关  
    GaussianBlur(gray1,gray1,Size(11,11),0); 

    //融合：颜色减淡  
    Mat dstImage(gray1.size(),CV_8UC1); 

    for (int y=0; y(y);  
        uchar* P1  = gray1.ptr(y);  
        uchar* P  = dstImage.ptr(y);  
        for (int x=0; xint tmp0=P0[x];  
            int tmp1=P1[x];  
            P[x] =(uchar) min((tmp0+(tmp0*tmp1)/(256-tmp1)),255);  
        }  
    }  

    imshow("素描滤镜",dstImage);
}

效果如下：